云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql商城数据库表设计 更多内容
  • GaussDB(for MySQL)云数据库

    GaussDB (for MySQL)云数据库数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库,完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,故障秒级切换,既拥有商业数据库的高可用和性能,又具备开源低成本效益。

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  • 删除GaussDB(for MySQL)数据库

    删除GaussDB(for MySQL)数据库 操作场景 您可删除自己创建的数据库。 使用须知 数据库一旦删除,数据会丢失,请谨慎操作。 处于变更中的实例,不可进行该操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for

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  • 应用接入SDK

    实例控制台。 在“监控列”页面,单击MySQL监控器左侧操作栏“更多”>“SDK接入配置”,复制配置参数。 图1 复制配置参数 此处获取的yaml配置不会携带数据库用户名密码信息,在使用时,需要补充完全(与创建MySQL监控时数据中心1和数据中心2数据库用户名和密码对应),同时

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  • GaussDB(DWS)数据库对象设计规则

    GaussDB(DWS)数据库对象设计规则 GaussDB(DWS) Database和Schema设计规则 GaussDB(DWS)设计规则 GaussDB(DWS)字段设计规则 GaussDB(DWS)约束设计规则 GaussDB(DWS)视图和关联设计规则 父主题: GaussDB(DWS)各对象设计详细规则

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  • Hudi表分区设计规范

    议使用。 建议 事实采用日期分区,维度采用非分区或者大颗粒度的日期分区 是否采用分区要根据的总数据量、增量和使用方式来决定。从的使用属性看事实和维度具有的特点: 事实:数据总量大,增量大,数据读取多以日期做切分,读取一定时间段的数据。 维度:总量相对小,增量小

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  • Hudi表模型设计规范

    流式计算采用MOR。 流式计算为低时延的实时计算,需要高性能的流式读写能力,在Hudi中存在的MOR和COW两种模型中,MOR的流式读写性能相对较好,因此在流式计算场景下采用MOR模型。关于MOR在读写性能的对比关系如下: 对比维度 MOR COW 流式写 高 低 流式读

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • TaurusDB库表设计规范

    避免使用分区,如有需要,可以使用多个独立的代替。 分区的缺点: DDL操作需要锁定所有分区,导致所有分区上操作都被阻塞。 当数据量较大时,对分区进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区使用较少,存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时,对分区进行分拆的成本较高。

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  • 配置POM.xml和yaml文件

    台。 在页面顶端导航栏选择“监控列”,单击MySQL监控所在行的“更多>SDK接入配置”,获取SDK接入配置。 此处获取的yaml配置不会携带MySQL用户名密码信息,在使用时,需要补充完全(与创建MySQL监控时数据中心1和数据中心2数据库用户名和密码对应),同时还需要保证E

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  • ClickHouse宽表设计原则

    ClickHouse宽设计原则 宽设计原则 由于ClickHouse的宽查询性能较优,且当前ClickHouse可支持上万列的宽横向扩展。 在大部分场景下,有大join以及多join的场景,且多个join的数据变化更新频率较低,这种情况,建议对多个join查询逻辑提

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  • ClickHouse本地表设计

    ClickHouse本地设计 规则 单(分布式)的记录数不要超过万亿,对于万亿以上的查询,性能较差,且集群维护难度变大。单(本地)不超过百亿。 设计都要考虑到数据的生命周期管理,需要进行TTL属性设置或定期老化清理分区数据。 单的字段建议不要超过5000列。

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  • Hudi表索引设计规范

    Hudi索引设计规范 规则 禁止修改索引类型。 Hudi的索引会决定数据存储方式,随意修改索引类型会导致中已有的存量数据与新增数据之间出现数据重复和数据准确性问题。常见的索引类型如下: 布隆索引:Spark引擎独有索引,采用bloomfiter机制,将布隆索引内容写入到Parquet文件的footer中。

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 【建议】除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 【建议】视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 【建议】之间的关联字段应该尽量少。 【建议】关联字段的数据类型应该保持一致。 【建议】关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 视图和关联表设计

    视图和关联设计 视图设计 除非视图之间存在强依赖关系,否则不建议视图嵌套。 视图定义中尽量避免排序操作。 关联设计 之间的关联字段应该尽量少。 关联字段的数据类型应该保持一致。 关联字段在命名上,应该可以明显体现出关联关系。例如,采用同样名称来命名。 父主题: 数据库对象设计

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  • 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明

    数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时,相关参数如1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名

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  • 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明

    数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 连接MySQL数据库连接时,相关参数如1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。 1 MySQL数据库连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名

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  • 使用规范

    使用规范 GaussDB(for MySQL)数据库权限规范 GaussDB(for MySQL)库设计规范 GaussDB(for MySQL)索引设计规范 GaussDB(for MySQL)SQL使用规范 父主题: 使用数据库

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  • 严选商城产品代售如何获得业绩?

    严选商城产品代售如何获得业绩? 严选产品代售计划可以通过订单在伙伴中心进行查看: 严选商城不算经销商的业绩,严选商城是给经销商核算差价,解决方案提供商销售严选产品即可获得产品差价。 解决方案提供商销售严选产品除了差价以外没有其他返点或激励。 父主题: 激励

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  • ClickHouse分布式表设计

    my_table_local, rand()); 使用说明 分布式名称:default.my_table_dis。 本地名称:default.my_table_local。 通过“AS”关联分布式和本地,保证分布式的字段定义跟本地一致。 分布式引擎的参数说明: default_cluster:集群名称。

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