编辑同步对象 数据复制服务提供的编辑同步对象功能，可以对已启动并在增量中的同步任务对象进行修改。 对于正常增量中的任务，您可以通过编辑同步对象功能来增加或者移除同步的数据库和表。对于新增加的表，DRS会进行所选对象同步。 对于增量失败中的任务，也可通过编辑同步对象功能修改同步对象

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将MySQL同步到 CSS /ES 支持的源和目标数据库 表1 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 5.5、5.6、5.7、8.0版本 E CS 自建MySQL数据库 5.5、5.6、5.7、8.0版本 ElasticSearch 5.5、6.2、6.5、7.1、7

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该冲突策略特指增量同步中的冲突处理策略，全量阶段的冲突默认忽略。冲突策略目前支持如下形式： 忽略 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将跳过冲突数据，继续进行后续同步。选择忽略可能导致源库与目标库数据不一致。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键

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选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 全量 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将用户选择的数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。 增量 该模

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全量同步对象类型 全量同步对象类型，可选同步表结构、同步数据、同步索引，根据实际需求进行选择要同步内容。 同步数据为必选项。 选择同步表结构的时候目标库不能有同名的表。 不选同步表结构的时候目标库必须有相应的表，且要保证表结构与所选表结构相同。 DML同步 选择需要同步的DML操作，默认都勾选。

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方案概述 为了确保数据的实时性和一致性，可以周期性地将MySQL数据库中的数据同步至Oracle数据库中。 这一过程会按照预设的时间间隔精确执行，通过模板“定时同步MySql中的数据到Oracle”创建组合应用，系统会自动抓取MySQL数据库中的最新数据记录，并将其无缝对接到Or

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实现定期同步数据库中的数据到Elasticsearch。该方案可以用于以下场景： 数据实时更新与同步：将RDS MySQL中的数据实时同步到Elasticsearch，以便利用Elasticsearch强大的搜索和分析能力。 日志分析 与检索：将MySQL中的日志数据同步到Elas

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元数据实时同步接口(邀测) 功能介绍 元数据实时同步接口，支持批量。该接口功能处于邀测阶段，后续将随功能公测将逐步开放。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/metadata/async-bulk 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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Server数据库能与本地数据库的数据实时同步吗 目前Microsoft SQL Server数据库目前不支持与本地数据库数据的实时同步，如果是上云迁移，可以使用备份迁移。备份迁移支持Microsoft SQL Server的增量迁移，可以有效的缩短业务割接时间。 如果是上云实时同步，

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使用建议 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。

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目标端数据保持数据持续一致。 说明： 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 全量 该模式为数据库一次性同步，适用于可中断业务的数据库同步场景，全量同步将用户选择的数据库对象和数据一次性同步至目标端数据库。

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该模式为数据持续性实时同步，通过全量过程完成目标端数据库的初始化后，增量同步阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据保持数据持续一致。 说明： 选择“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现同步过程中源业务和数据库继续对外提供访问。

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创建DRS同步任务 本章节介绍创建DRS实例，将RDS for MySQL上的数据库增量同步到Kafka。 同步前检查 在创建任务前，需要针对同步条件进行手工自检，以确保您的同步任务更加顺畅。 本示例中，为RDS for MySQL到Kafka的出云同步，您可以参考出云同步使用须知获取相关信息。

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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DRS主键或者唯一键不一致导致数据不一致需要怎样处理 场景描述 MySQL到MySQL实时同步，目标数据库已经存在表结构，增量阶段发现数据不一致，同时目标数据库结构与源数据库不同。 可能原因 目标数据库的唯一索引或者主键与源数据库不一致，尤其是目标数据库唯一索引（主键）比源数据库对应唯一键的列少

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修改连接信息 数据同步过程中，您可能修改了源数据库或者目标数据库的密码信息，导致数据同步、数据对比、重置、续传、编辑同步对象、结束等操作失败，此时您需要通过数据复制服务控制台更新为正确的信息，然后续传任务。 对于如下的同步信息，您可以进行修改。 数据库密码 数据库IP 数据库端口 数据库用户名

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启动同步任务后，等待任务“状态”从“全量同步”变成“增量同步”，表示数据进入实时同步状态。 验证数据库的同步状态。 全量数据同步验证。 在CSS的Kibana中执行如下命令，确认全量数据是否同步到CSS。 GET student/_search 源端插入新数据，验证数据是否会同步到CSS。 例如，源端插入“id”为“4”的新数据。

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查询同步进度 实时同步进度展示了同步过程中，各同步对象的同步进度，DRS通过流式进度展示，可以帮助您实时了解同步完成的情况。 在全量同步过程中，DRS展示进度总览，您可以查看结构、数据、索引迁移的进度。同步进度是根据同步对象的数量来统计百分比进行展示，当显示为100%时，表示该项

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'utf8mb4_0900_ai_ci'] 可能原因 源数据库的版本比目标数据库版本高，或源数据库为特殊类型，支持utf8mb4_0900_ai_ci排序规则，而目标数据库MySQL不支持该规则。DRS任务在同步表结构场景下，因目标数据库不支持该排序规则而失败。 解决方案 用户在目标数据库中手动创建替代的表结构修改排序规则。

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同步数据库和缓存数据 概述 当模型采集中采集任务执行失败时，采集日志显示数据库和缓存不一致时，可以从数据源和任务的维度，执行同步任务，使数据库和缓存保持一致，解决采集任务异常。 前提条件 已完成采集技术模型和录入业务模型。 操作步骤 登录ROMA Connect，在“实例”页面单

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