表和索引 搜索表 创建索引 索引使用约束 父主题： 全文检索

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数据库性能 GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法 联合索引设置不当导致慢SQL的解决办法 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法 持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决办法 GaussDB(for MySQL)的临时盘使用说明 GaussDB(for

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GaussDB(for MySQL)超大表删除索引有哪些风险 删除索引是一个风险很大的操作，建议非必要不删除索引，主要原因如下： 删除索引会导致使用该索引的查询操作性能下降，慢SQL占满系统资源，影响业务正常运行。 删除索引的过程中会导致表锁定，其他用户无法访问该表，影响系统可用性。

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0新增的Instant秒级加列的算法的原理，使用限制，适用场景等。 MySQL原生的Copy算法由于在拷贝数据的过程中对源表加MDL写锁，导致DML语句被长时间阻塞，已经不推荐使用。 Inplace算法相比Copy算法有很大的改进，采用在原表上进行更改的方法，不需要生成临时表，占用的额外空间

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的转换产生乱码。 所有的表和字段都需要添加注释。使用comment从句添加表和列的备注，从设计初期维护好数据字典。 表单行长度不得超过1024字节。 谨慎使用RDS for MySQL分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台 服务器 性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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ct后为表所有的列名，where后的条件无数据过滤情况下只会有主键或者唯一键。 select id,name,msg from *** where id>12345544 and id<=12445544; 无主键表的锁表操作SQL，类似如下语句，锁表只是为了获取无主键表的一致性位点，锁表后获取一个连接就会解锁。

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数据迁移进度是按表数量来计算百分比，当数据迁移进度长时间不更新，可能因为有某几个表数据量过大，迁移时间较长。可以在“进度明细”下，单击目标迁移对象“详细信息”列的“查看详情”，查看具体对象的迁移进度。 排查源库表主键和索引情况： 源库大表缺少主键和非空唯一索引，以MySQL为例，可以在源库执行show

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立即完成。 仅支持最后添加列，不支持添加到表中的任意位置。 不支持COMPRESSED行格式。 不支持已经有全文索引的表。 原本存在全文索引的表，删除全文索引后必须对表执行OPTIMIZE TABLE才可支持INSTANT。 不支持临时表。 不支持新增加的字段有默认值的情况。 添加方式

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index：表示使用索引，如果只有 Using index，说明没有查询到数据表，只用索引表即完成了这个查询，这种情况为覆盖索引。如果同时出现Using where，代表使用索引来查找读取记录， 也是可以用到索引的，但是需要查询到数据表。 Using where：表示条件查询，如

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降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则

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参数 必填 说明 数据库用户ID 是 数据库用户ID。 数据库名称 是 数据库名称。 SQL语句 是 SQL语句。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表8。 表8 查询SQL执行计划输出参数说明 参数 说明 执行计划列表 执行计划列表。 id ID。

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的索引，以提高查询性能。 锁分析：查看当前数据库中的锁情况，识别是否存在锁竞争或死锁问题。 内存使用分析：监测数据库的内存使用情况，包括缓冲池、排序缓存等，以及识别是否存在内存泄漏或过度使用的情况。 硬盘使用分析：检查数据库文件的大小和增长趋势，以及磁盘空间的使用情况，识别是否存在磁盘空间不足或文件增长过快的问题。

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算作一个完整的长事务。 锁等待 行锁等待个数 (个数) 该指标用于统计Innodb行锁等待个数。 表示历史累积等待行锁的事务个数。重启会清空锁等待。 元数据锁：终止持有MDL锁的会话，恢复被阻塞的操作。 Innodb锁等待：查看是否存在锁等待；终止持有锁的源头会话，恢复被阻塞的操作。

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重新建立指定的索引。 TABLE 重新建立指定表的所有索引，如果表有从属的“TOAST”表，则这个表也会重建索引。如果表上有索引已经被alter unusable失效，则这个索引无法被重新创建。当指定CONCURRENTLY选项时，暂不支持重建从属“TOAST”表上的索引。 DATABASE

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降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段，否则

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谨慎使用Flexus云数据库RDS分区表，避免跨分区查询，否则查询效率会降低。分区表在逻辑上表现为一个表，但是在物理层面上将数据存储在多个文件。 表中的列不要太多，尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度，以便在一页内存中容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 经常一起使用

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告警，以便更好地使用和维护云数据库系统。以GeminiDB 为例，您可以通过管理控制台，直观地查看GeminiDB Redis的各项监控指标。 3.设置数据分区实践 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表，列表分区表，哈希分区表。分区表和普通表相比具有如改善查询性能、增强可用性、便于维护、均衡I/O等优势。

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避免使用分区表，如有需要，可以使用多个独立的表代替。 分区表的缺点： DDL操作需要锁定所有分区，导致所有分区上操作都被阻塞。 当表数据量较大时，对分区表进行DDL或其他运维操作难度大风险高。 分区表使用较少，存在未知风险。 当单台服务器性能无法满足时，对分区表进行分拆的成本较高。

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ndex_oid_cctmp“命名的临时表中，扫描结束后合并临时表到以“_ccnew{n}“为后缀名的新索引中并删除临时表，交换新旧索引，旧索引标记为死亡，启用新索引，重建索引完成。 name 需要重建索引的索引、表、数据库的名称。表和索引可以有模式修饰。 REINDEX DAT

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