导出所有数据库 导出所有数据库 导出全局对象 父主题： 使用gs_dump和gs_dumpall命令导出元数据

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默认值：创建表列时语法上允许设置默认值，MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串时， GaussDB 输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中BLOB类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中BLOB类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。

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默认值：创建表列时语法上允许设置默认值，MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串时，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中BLOB类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中BLOB类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。

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即可进入您的数据库并进行管理。 在顶部菜单栏选择“导入·导出”>“导出”。 在导出页面，单击左上角“新建任务”，您可根据需要选择“导出数据库”或“导出SQL结果集”。下文以导出数据库为例，导出SQL集同理。 您也可通过单击“快速导出”，选择目标数据库，在创建快速导出任务弹窗中选择存储位置，并单击“确定”。

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导入完成后若勾选删除上传的文件选项，则该文件导入目标数据库成功后，将从OBS桶中自动删除。 OBS桶 选择文件来源为“从OBS中选择”，需要在OBS中选择待导入文件。 从OBS桶中直接选择文件导入，导入目标数据库成功后，OBS桶不会删除该文件。 数据库 选择导入的目标数据库。 字符集 按需设置字符集。 选项

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导出GaussDB(for MySQL)实例列表 操作场景 您可以导出GaussDB(for MySQL)实例列表，用于查看并分析GaussDB(for MySQL)实例信息。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 >

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DRS提供的数据比对功能可以清晰反馈出源数据库和目标数据库的数据是否存在差异。 目前对于以下数据类型，DRS不支持内容对比，进行内容对比时会自动跳过。 表1 不支持内容对比的数据类型 源数据库类型 数据类型 MySQL TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB、LONGBLO

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导入完成后若勾选删除上传的文件选项，则该文件导入目标数据库成功后，将从OBS桶中自动删除。 OBS桶 选择文件来源为“从OBS中选择”，需要在OBS中选择待导入文件。 从OBS桶中直接选择文件导入，导入目标数据库成功后，OBS桶不会删除该文件。 数据库 选择导入的目标数据库。 字符集 按需设置字符集。 选项

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于4个进程。 提前对GDS导入导出的数据目录做好层次划分，避免一个数据目录包含过多的文件，并及时清理过期文件。 合理规划目标数据库的字符集，强烈建议使用UTF8作为数据库的字符集，不建议使用sql_ascii编码，因为极易引起混合编码问题。GDS导出时保证外表的字符集和客户端字符

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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SQL Server数据库的datetime2转成GaussDB(for MySQL)数据库映射关系datetime，最大值会变小。 Microsoft SQL Server数据库的最大值是9999-12-31 23:59:59.999999，而MySQL数据库的最大值是 9999-12-31

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默认值：创建表列时语法上允许设置默认值，MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串时，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中BLOB类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中BLOB类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。

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默认值：创建表列时语法上允许设置默认值，MySQL不允许设置默认值。 输入二进制或十六进制字符串时，GaussDB输出为十六进制，MySQL中根据ASCII码表转义，无法转义的输出为空。 主键：MySQL中BLOB类型不支持主键，GaussDB支持。 索引：MySQL中BLOB类型不支持除前缀索引外其他索引方法，GaussDB支持。

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使用mysqldump从MySQL导出数据非常缓慢的原因 mysqldump客户端的版本和DDM所支持的MySQL版本不一致，可能会导致从MySQL导出数据非常缓慢。 建议版本保持一致。 父主题： DDM使用类

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使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表 操作场景 ZSTD_JNI是ZSTD压缩算法的native实现，相较于ZSTD而言，压缩读写效率和压缩率更优，并允许用户设置压缩级别，以及对特定格式的数据列指定压缩方式。 目前仅ORC格式的表支持ZSTD_JNI压缩方式，而普通的Z

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16两种压缩策略。 表1 压缩策略的适用场景 压缩策略 场景 SmoothQuant-W8A8 长序列的场景 大并发量的场景 AWQ-W4A16 小并发量的低时延场景 更少推理卡数部署的场景 约束限制 表2列举了支持模型压缩的模型，不在表格里的模型不支持使用MaaS压缩模型。 表2

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Microsoft SQL Server数据库的datetime2转成MySQL数据库映射关系datetime，最大值会变小。 Microsoft SQL Server数据库的最大值是9999-12-31 23:59:59.999999，而MySQL数据库的最大值是 9999-12-31

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在顶部菜单栏选择“导入·导出”>“导出”。 在导出页面，单击左上角“新建任务”，您可根据需要选择“导出数据库”或“导出SQL结果集”。下文以导出数据库为例，导出SQL集同理。 您也可通过单击“快速导出”，选择目标数据库，在创建快速导出任务弹窗中选择存储位置，并单击“确定”。 图1 快速导出 在导出

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在执行GDS导入导出时，为了确保数据导入或导出的正确性，需要在相同的兼容模式下操作。 例如：在MySQL兼容模式下导入（导出）的数据，同样需要在MySQL兼容模式下才能正确导出（导入）。 概述 通过外表导出数据：通过GDS外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定待导出的数据文件，

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返回结果与MySQL 5.7不一致，此处为MySQL 5.7存在的问题，MySQL 8.0修复了该问题，目前GaussDB和MySQL 8.0保持一致。 LEAST() 支持，存在差异 当MySQL返回值类型为二进制字符串类型（BINARY、VARBINARY、BLOB等）时，G

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