云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 

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    mysql语句从数据库取数据类型 更多内容
  • 数据类型转换

    精度确定:以表达式中的最大精度作为最终结果。 以上规则可知:GaussDB和MySQL数据库数据类型的转换规则上有很大差异,不能直接对比。在上述场景下,SQL语句的执行结果可能和MySQL数据库不一致。当前版本推荐各个表达式使用相同的类型,或提前使用cast转换成需要的类型来规避差异。 父主题: 数据类型

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  • 数据类型转换

    精度确定:以表达式中的最大精度作为最终结果。 以上规则可知:GaussDB和MySQL数据库数据类型的转换规则上有很大差异,不能直接对比。在上述场景下,SQL语句的执行结果可能和MySQL数据库不一致。当前版本推荐各个表达式使用相同的类型,或提前使用cast转换成需要的类型来规避差异。 父主题: 数据类型

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  • UNION,CASE和相关构造

    把所有输入转换为所选的类型。如果给定的输入到所选的类型没有隐式转换则失败。 对于CASE、COALESCE、IF和IFNULL,在MySQL兼容模式下的处理 如果所有输入都是相同的类型,不包括unknown类型,那么解析成所输入的相同数据类型。 如果所有输入都是unknown类型则解析成text类型。

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  • UNION,CASE和相关构造

    把所有输入转换为所选的类型。如果给定的输入到所选的类型没有隐式转换则失败。 对于CASE、COALESCE、IF和IFNULL,在MySQL兼容模式下的处理 如果所有输入都是相同的类型,不包括unknown类型,那么解析成所输入的相同数据类型。 如果所有输入都是unknown类型则解析成text类型。

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  • 性能

    该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘单次写入花费的时间,时间段的平均值,单位:ms。 数据磁盘单次读取花费的时间 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘单次读取花费的时间,时间段的平均值,单位:ms。 用户登入次数/分钟 该指标用于统计每分钟的登入次数,时间段的平均值,单位:Count/min。

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  • 性能

    该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘单次写入花费的时间,时间段的平均值,单位:ms。 数据磁盘单次读取花费的时间 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘单次读取花费的时间,时间段的平均值,单位:ms。 用户登入次数/分钟 该指标用于统计每分钟的登入次数,时间段的平均值,单位:Count/min。

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  • MySQL To GaussDB数据类型转换说明

    MySQL To GaussDB数据类型转换说明 源数据库数据类型 转换后数据类型(GaussDB 8.0以前版本) 转换后数据类型(GaussDB 8.0及其以后版本) 相关的转换配置 CHAR CHAR CHAR 字符集长度转换 选择配置项的值为“扩展字符数据类型长度”,可与DRS转换后在GaussDB

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  • Mysql数据库

    Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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  • 优化数据库语句方法

    会退化为全表扫描。 $not 可能会导致查询优化器无法匹配到具体的索引,退化为全表扫描。 $ne 选择字段值不等于指定值的文档,如果多数为相反值的文档,将会扫描整个索引。 $exists 对于松散的文档结构,查询必须遍历每一个文档。 更多信息,请参见MongoDB官方文档。 注意事项

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  • CDL数据集成概述

    CDL支持的数据同步任务类型 数据源 目的端 描述 MySQL Hudi 该任务支持MySQL同步数据到Hudi。 Kafka 该任务支持MySQL同步数据到Kafka。 PgSQL Hudi 该任务支持PgSQL同步数据到Hudi。 Kafka 该任务支持PgSQL同步数据到Kafka。 Hudi

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  • 数值数据类型

    2 FLOAT(p) 支持 分区表支持:FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 操作符:数值类型使用^操作符,与MySQL不一致,GaussDB中^操作符为指数运算。 取值范围:定义精度p时,仅支持使用合法的整型数据类型。 输出格式:精度M,标度D不支持浮点型数值输入,只支持整型数值输入。

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  • 数值数据类型

    2 FLOAT(p) 支持 分区表支持:FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 操作符:数值类型使用^操作符,与MySQL不一致,GaussDB中^操作符为指数运算。 取值范围:定义精度p时,仅支持使用合法的整型数据类型。 输出格式:精度M,标度D不支持浮点型数值输入,只支持整型数值输入。

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  • 简介

    LOOP、REPEAT…UNTIL…END REPEAT、WHILE…DO…END WHILE 等复合语句。 DDL语法 拆分表和广播表不支持外键。 不支持修改分片字段(拆分键)。 不支持ALTER DATABASE Syntax。 不支持另一张表创建新的拆分表、广播表。 create table不支持generated

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  • MySQL数据库兼容MySQL模式

    MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题: 分布式

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  • MySQL数据库兼容性概述

    GaussDB数据库数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。 GaussDB的执行计划和优化、explain显示结果与MySQL不同。 由于GaussDB数据库MySQL数据库底层框架实现存在差异,GaussDB数据库MySQL数据库仍存在部分差异。

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  • 拆分算法概述

    DDM是一个支持既分库又分表的数据库服务,目前DDM分库函数与分表函数的支持情况如下: 表1 拆分算法概览表 拆分函数 描述 能否用于分库 能否用于分表 MOD_HASH 简单模 是 是 MOD_HASH_CI 简单模(大小写不敏感) 是 是 HASH 计算CRC32值,再简单模 是 是 RANGE

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  • 查询数据库慢日志(MySQL)

    当前时间前一个月内的慢日志。 offset 否 索引位置,偏移量。 第一条数据偏移offset条数据后开始查询,默认为0(偏移0条数据,表示第一条数据开始查询),必须为数字,不能为负数。 支持最多查询数据库最近的2000条慢日志信息,参数值须满足offset + limit取

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  • RDS for MySQL使用规范

    推荐在程序中获取一个随机值,然后根据随机值数据库获取数据。 在不需要去重的情况下,要使用UNION ALL代替UNION。 UNION ALL不需要对结果集再进⾏排序。 合并多个相同操作到一起,可以提高处理效率,数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作,要分批多次进行操作。

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  • 数据库使用规范

    推荐在程序中获取一个随机值,然后根据随机值数据库获取数据。 在不需要去重的情况下,要使用UNION ALL代替UNION。 UNION ALL不需要对结果集再进⾏排序。 合并多个相同操作到一起,可以提高处理效率,数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作,要分批多次进行操作。

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  • Oracle To RDS for MySQL/GaussDB(for MySQL)配置项使用说明

    建议配置“角色”解决该类问题 说明: 仅RDS for MySQL-5.7版本可配置该参数。 迁移脚本,注释掉角色语句MySQL不支持授权语句中的委托选项 建议配置“授权语句中的委托选项”解决该类问题 迁移脚本,注释授权语句中的委托选项。 MySQL不支持系统角色 建议配置“系统角色”解决该类问题

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  • DML

    详细语法说明 差异 1 DELETE支持多个表中删除数据 DELETE - 2 DELETE支持ORDER BY和LIMIT DELETE - 3 DELETE支持指定分区(或子分区)删除数据 DELETE - 4 UPDATE支持多个表中更新数据 UPDATE - 5 UPDATE支持ORDER

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