使用 GaussDB (for MySQL)数据库代理实现读写分离 创建GaussDB(for MySQL)实例后，您可以开通数据库代理，通过代理地址实现读写请求的自动转发。写请求自动访问主节点，读请求按照数据库代理的路由模式分发到各个节点，降低主节点的负载。 本章节介绍使用数据库代理实现读写分离的过程，主要流程如下：

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使用RDS for MySQL数据库代理实现读写分离 创建RDS for MySQL实例后，您可以开通数据库代理，通过代理地址实现读写请求的自动转发。写请求自动访问主节点，读请求按照数据库代理的路由模式分发到各个节点，降低主节点的负载。 本章节介绍使用数据库代理实现读写分离的过程，主要流程如下：

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同一个业务场景，能一次查询返回的必须一次查询 ，减少和数据库的交互次数。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况。 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。

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level： ERROR GS_207120016 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看键%s的值。 level： ERROR GS_207120018 错误码： expected JSON array. 解决方案：查看查看键%s的数组元素%s。 level：

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修改GaussDB(for MySQL)读写分离权重 开通数据库代理后，您可以根据需要修改读写分离的读权重。读请求会按照读权重分发到各个节点，进行读写分离，降低主节点的负载。 使用须知 仅权重负载的路由模式支持修改读权重。 主节点和只读节点均可以设置读权重。 主节点的读权重值越高

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数据库代理（读写分离） GaussDB(for MySQL)数据库代理简介 使用GaussDB(for MySQL)数据库代理实现读写分离 变更数据库代理配置 数据库代理生命周期 数据库代理内核版本 使用Hint语法实现GaussDB(for MySQL)读写分离

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数据库代理（读写分离） RDS for MySQL数据库代理简介 数据库代理约束与限制 使用RDS for MySQL数据库代理实现读写分离 变更数据库代理配置 数据库代理生命周期 数据库代理内核版本 数据库代理最佳实践 父主题： RDS for MySQL用户指南

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数据库代理（读写分离） TaurusDB数据库代理简介 使用TaurusDB数据库代理实现读写分离 变更数据库代理配置 数据库代理生命周期 数据库代理内核版本 使用Hint语法实现TaurusDB读写分离

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配置和修改GaussDB(for MySQL)读写内网地址 操作场景 用户从线下或者其他云迁移到云数据库GaussDB(for MySQL)后要面对更改IP的问题，为减少客户业务更改，降低迁移难度。提供规划与更改内网IP方式，降低客户迁移成本。 约束限制 开启读写分离功能后，不允许修改读写内网地址。

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JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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row) 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS()

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JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据

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row) 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS()

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null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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-- TRUE '1' IS JSON '[]' IS JSON '{}' IS JSON -- TRUE '"abc"' IS JSON -- FALSE 'abc' IS JSON NULL IS JSON -- TRUE '1' IS JSON SCALAR -- FALSE

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JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

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\0和\uxxxx的场景会与MySQL存在差异。 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT()

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数

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null]'::json; SELECT '[]'::json; SELECT '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 对象(object-json)：使用大括号{}包裹，键必须是满足JSON字符串规则的字符串，值可以是任意合法的JSON。 1 2

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