数据表 数据表用于展示数据的明细表。设计良好的数据表不仅能提升界面的专业感，还能有效提高工作效率。 在左侧组件区域，从“图表控件”中，选择“数据表”组件，并拖拽至设计区，如图1所示。 图1 拖拽数据表组件到设计区并设置属性 基础配置 标题：该模块在页面呈现给用户的名称。 帮助提示

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建表 Doris数据表和数据模型 数据分区和分桶 数据分布 父主题： Doris应用开发指导

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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omm:wheel mysql-connector-java-*.jar chmod 600 mysql-connector-java-*.jar 步骤二：在自建数据库中建表及赋权 在自建数据库中创建用户、元数据库，并为用户赋予该库的所有权限。例如： 以数据库管理员用户在Post

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查询数据表 前提条件 租户已开通自定义数据特性。 存在已发布的基础表，可参考配置基础表。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 扩展与集成管理 > 数据表查询”，打开数据表查询菜单。 单击，选择一个已发布的基础表。进行表数据配置。 导入表数据内容。 单击“导入数据”，打开数据导入页面。

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数据表 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场

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--forced-shutdown=1 run 运行成功会发现程序不断读写数据库，压测脚本用于模拟数据库业务持续进行数据的读写操作。 写入10张表，从Sheet 1 到Sheet 10 执行以下代码，在刚建的MySQL数据库中创建10张数据表，表命名为Sheet1，Sheet2，Sheet3……，Sheet10

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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MySQL MySQL连接器用于连接MySQL数据库，负责建立和维护应用程序和MySQL数据库之间的连接，并管理数据的传输。 MySQL是一个流行的开源关系型数据库，广泛用于Web应用程序的后端。它支持多种操作系统，包括Windows、Linux、Unix和macOS X。MyS

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预览数据表 本节介绍如何在数据中心预览数据表。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 如图2所示，单击对应数据表“操作”列的，进入到“数据表预览”页面。 图2 进入数据表预览 在“数据表预览”页面，可以预览数据表信息，如图3所示。

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在原表结构基础上增加广播声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 拆分 单表 获取原表建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 非拆分 单表 清理目标DDM实例的测试数据，防止和待迁移数据冲突。 准备RDS for MySQL实例。 导出数据

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在原表结构基础上增加广播声明（详见建表语句说明文档），形成适用于DDM的建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 拆分 单表 获取原表建表语句，连接DDM并登录对应逻辑库后执行。 非拆分 单表 清理目标DDM实例的测试数据，防止和待迁移数据冲突。 准备RDS for MySQL实例。 导出数据

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添加数据表 当流程中需要使用自定义数据时，可在创建自定义数据表，然后添加或导入数据。在编辑流程时，可通过数据表图元应用自定义表中的数据。 操作步骤 选择“配置中心>机器人管理>流程配置”，进入流程配置页面。 选择“资源管理>数据表”，单击“”按钮，打开新增数据表弹窗。 填写数据表基本信息

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YNC字段，例如：drop table t1; 如果建表语句中包含了“ON CLUSTER ClickHouse集群名”，删除表命令： drop table 表名 ON CLUSTER default_cluster; 如果建表语句不包含“ON CLUSTER ClickHouse集群名”，删除表命令：

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查找数据表 本节介绍如何在数据中心查找数据表和查看数据表详情。 背景信息 数据表中的数据按租户隔离，用户只能查看当前租户下的数据。 操作步骤 登录ISDP系统，选择“运营中心 > 数据分析 > 数据中心”并进入。 图1 数据中心 查询数据表。 支持根据数据表类型、分析主题、数据表名

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数据表管理 分页获取表的描述信息 根据表名列举表信息 根据条件分页列举表信息 创建表 获取表信息 修改表信息 删除表 列举库下所有表名 父主题： LakeCat

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数据表统计 获取表的列统计信息 更新表的列统计信息 删除表的指定列统计信息 父主题： LakeCat

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管理数据表 用户在数据目录（Catalog）中可对元数据库和元数据表进行管理，按照业务规划创建对应数据表。 前提条件 已创建LakeFormation实例，且实例处于正常运行状态。 已创建待创建数据表的数据库及其所属Catalog。 已参考创建元数据存储路径提前创建了用于存储数据表的OBS并行文件系统。

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在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 在脚本开发导航栏，选择，展开数据连接层级至“tables”，右键单击“新建数据表”或者单击新建数据表。 单击“DDL模式建表”，如表3所示的参数，系统自动默认，并在下方的编辑器中输入SQL语句。例如： CREATE TABLE userinfo

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不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - CLOB text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - NCLOB text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持 过滤该列 - LONG text 不支持(源库不支持做主键建表) 支持 不支持

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