7数据库的兼容性对比信息。仅介绍503.0.0版本后新增的兼容性特性，特性的相关规格和约束建议在《开发指南》中查看。 GaussDB 数据库在数据类型、SQL功能和数据库对象等基本功能上与MySQL数据库兼容。 由于GaussDB数据库与MySQL数据库在底层框架实现上存在差异，Ga

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描述 否 数据库模式的描述信息。 单击“确定”，新建数据库模式。 相关操作 修改数据库模式：在脚本开发导航栏，选择，展开下方的数据连接至需要修改的数据库模式，右键单击数据库模式名称，选择“修改”后，在弹出的页面中修改数据库模式的信息。 删除数据库模式：在脚本开发导航栏，选择，展开下

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应用程序开发 概述 Java应用程序开发 Go应用程序开发

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应用程序开发 您需要自行开发应用程序业务逻辑代码。针对Fabric架构版本的 区块链 实例，应用开发过程中可使用 BCS 提供的国密加密SDK，也可使用Fabric官方社区提供的和您自身的实例版本匹配的SDK。 另外，Fabric架构版本的区块链实例提供同态加密库供您使用，相关资料及资源请参见同态加密。

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应用集成开发概述 集成开发包括连接器、数据接入和开放接口三部分。其中，数据接入（DataAccess）和连接器（Connector），是将外部数据或功能模块集成到AstroZero中使用，而开放接口是将AstroZero中开发的脚本、服务编排等包装成自定义REST接口，供第三方系统使用。

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Impala应用开发规范 Impala应用开发规则 Impala应用开发建议

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HBase应用开发规范 HBase应用开发规则 HBase应用开发建议

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HBase应用开发建议 不要调用Admin的closeRegion方法关闭一个Region Admin中，提供了关闭一个Region的接口： public void closeRegion(final String regionname, final String serverName)

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HDFS应用开发规范 HDFS应用开发规则 HDFS应用开发建议

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HDFS应用开发规则 HDFS NameNode元数据存储路径 NameNode元数据信息的默认存储路径为“${BIGDATA_DATA_HOME}/namenode/data”，该参数用于确定HDFS文件系统的元数据信息的保存路径。 HDFS需要开启NameNode镜像备份 NameNode的镜像备份参数为“fs

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HDFS应用开发建议 HDFS的读写文件注意点 HDFS不支持随机读和写。 HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加，不能随机添加。 只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append，edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时，需要将“hdfs-site

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Hive应用开发规范 Hive应用开发规则 Hive应用开发建议

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Hive应用开发建议 HQL编写之隐式类型转换 查询语句使用字段的值做过滤时，不建议通过Hive自身的隐式类型转换来编写HQL。因为隐式类型转换不利于代码的阅读和移植。 建议示例： select * from default.tbl_src where id = 10001; select

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Kafka应用开发规范 Kafka应用开发规则 Kafka应用开发建议

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Spark应用开发规范 Spark应用开发规则 Spark应用开发建议

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HBase应用开发概述 HBase应用开发简介 HBase应用开发常用概念 HBase应用开发流程介绍 HBase应用开发样例工程介绍 父主题： HBase开发指南（安全模式）

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由于HBase本身是由java语言开发出来的，且java语言具有简洁通用易懂的特性，推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。 HBase采用的接口与Apache HBase保持一致。 HBase通过接口调用，可提供的功能如表1所示。 表1 HBase接口提供的功能 功能 说明 CRUD数据读写功能

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Hive应用开发概述 Hive应用开发简介 Hive应用开发常用概念 Hive应用开发开发流程 Hive应用开发样例工程介绍 父主题： Hive开发指南（安全模式）

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Hive应用开发简介 Hive简介 Hive是一个开源的，建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供类似SQL的HQL语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下：

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Impala应用开发简介 Impala直接对存储在HDFS、HBase或 对象存储服务 （OBS）中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外，Impala还使用与Apache Hive相同的元数据、SQL语法（Hive SQL）、ODBC驱动程序和

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自定义扩展。 多种客户端连接方式，支持JDBC接口。 Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 父主题： Hive应用开发概述

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