支持 - JSON_SET() 支持 - JSON_TYPE() 支持 - JSON_UNQUOTE() 支持，存在差异 在转义字符中\0和\uxxxx的场景与MySQL有差异： SELECT json_unquote('"\0"'); mysql> SELECT json_unquote('"\0"');

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的warning告警，在转义字符中\t、\u与转义数字与MySQL有差异。JSON_UNQUOTE()函数该场景下已做兼容，不设置GUC参数时，仍与MySQL兼容，且不会报警。 在处理超长数字（数字的字符长度超过64）时， GaussDB 的JSON函数会将数字解析为一个double

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使用@>查询JSON中是否包含子json对象。 1 SELECT * FROM test WHERE data @> '{"age":10, "nick_name":["Jacky"]}'; 包含存在 查询一个JSON之中是否包含某些元素，或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。

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当前，JSON schema 将会自动从 table schema 之中自动推导得到。不支持显式地定义 JSON schema。 在 Flink 中，JSON Format 使用 jackson databind API 去解析和生成 JSON。 下表列出了 Flink 中的数据类型与

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JSON函数 JSON函数差异说明： 对于JSON函数和其他字符入参函数，如果输入中包含转义字符，默认情况下会与MySQL有一定差异。要实现与MySQL的兼容，需要设置GUC参数standard_conforming_strings取值为off，在这种情况下，转义字符的处理将与M

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JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持，存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比，规格存在如下差异： 取值范围： 在MySQL中，JSON数据类型的最大长度为4GB，但在GaussDB中，JSON数据

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场景2：目的端数据源选择数据格式“ CS V”，是否跳过标题：flase，字段分隔符：逗号。 导入文件时，当是否跳过标题选择“false”，不使用导入文件的头字段，系统默认设置字段filedN。 源端MySQL数据库表demo.statistics中的数据： id city uuid1 suzhou uuid2

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接读取导入。 用户需要通过MySQL协议创建Broker Load导入，并通过查看导入命令检查导入结果。适用以下场景： 源数据在Broker可以访问的存储系统中，如OBS。 数据量在几十到百GB级别。 支持导入CSV、Parquet、ORC、JSON格式的数据，默认支持导入CSV格式数据。

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name （必填）数据库实例名称，同一租户下，同类型的数据库实例名称可以重名 约束：4~64个字符之间，必须以字母开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或者下划线，不能包含其他的特殊字符 flavor （必填）数据库实例规格，本教程使用"rds.mysql.c2.large

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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sx文件，文件阈值是5MB，导入模板可通过对象选择（文件导入 - 模板下载）接口获取。 GaussDB(for MySQL)->Kafka、 MySQL->Kafka的导入支持json、txt文件，以及包含json、txt的ZIP压缩包（ZIP压缩包中仅支持包含一个文件）。 GaussDB(for

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rows) json_populate_record(anyelement, object-json [, bool]) 描述：$1必须是一个复合类型的参数。将会把object-json里的每个对键值进行拆分，以键当做列名，与$1中的列名进行匹配查找，并填充到$1的格式中。 返回类型：anyelement

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JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力，用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构，也可以通过“源码模式”，将复杂的JSON格式数据转换到界面显示，包含“构造JSON对象”执行动作。 连接参数 变量连接器无需认证，无连接参数。 切换为源码模式： 构造完

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JSON构造器 JSON构造器为用户提供构造JSON对象的能力，用户通过界面化操作可以构造出复杂的JSON结构，也可以通过“切换为源码模式”，将复杂的JSON格式数据转换到界面显示，包含“构造JSON对象”执行动作。 构造JSON对象 输入参数 用户配置构造JSON对象源码模式执行动作，相关参数说明如表1所示。

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rows) json_populate_record(anyelement, object-json [, bool]) 描述：$1必须是一个复合类型的参数。将会把object-json里的每个对键值进行拆分，以键当做列名，与$1中的列名进行匹配查找，并填充到$1的格式中。 返回类型：anyelement

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rows) json_populate_record(anyelement, object-json [, bool]) 描述：$1必须是一个复合类型的参数。将会把object-json里的每个对键值进行拆分，以键当做列名，与$1中的列名进行匹配查找，并填充到$1的格式中。 JSO

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ckpt.key”属性值与导入的路径一致，则跳过导入操作。 指定的数据库已存在，但是该数据库下不存在任何表和functions，导入的过程中只将源数据库下的表导入到当前数据库中；如果该数据库下存在表或functions会导入失败。 父主题： Hive运维管理

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创建子作业“分表作业”，选择 CDM 节点，节点属性中作业类型配置为“创建新作业”，并将步骤2中复制的作业JSON粘贴到“CDM作业消息体”中。 图6 配置CDM作业消息体 编辑“CDM作业消息体”。 由于源表有三个，分别为mail001、mail002、mail003，因此需要将作业JSON中的“fromJobConfig

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创建子作业“分表作业”，选择CDM节点，节点属性中作业类型配置为“创建新作业”，并将步骤2中复制的作业JSON粘贴到“CDM作业消息体”中。 图6 配置CDM作业消息体 编辑“CDM作业消息体”。 由于源表有三个，分别为mail001、mail002、mail003，因此需要将作业JSON中的“fromJobConfig

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settings.json 设置编辑器是允许您查看和修改存储在settings.json文件中的设置值的UI。您可以通过使用Preferences: Open Settings (JSON)命令在编辑器中打开此文件，直接查看和编辑此文件。通过指定设置ID和值，设置将写入JSON。 settings

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SELECT '"a"'::json; json ------ "a" (1 row) gaussdb=# SELECT '"abc"'::jsonb; jsonb ------- "abc" (1 row) 数组(array-json)：使用中括号[]包裹，满足数组

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