云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库添加字段操作 更多内容
  • 源数据库表字段类型检查

    数据库字段类型检查 Oracle为源同步场景 表1 源库表字段类型检查 预检查项 源库表字段类型检查。 描述 对源数据库待同步表字段进行检查。 不通过提示及处理建议 不通过原因:源数据库表含有不支持的表字段类型。支持的表字段类型有: VARCHAR,VARCHAR2,NVAR

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  • SQL类

    有外键的表无法删除报错ERROR[1451]的解决方案 表字段类型转换失败的解决方法 RDS for MySQL创建表失败报错Row size too large的解决方案 RDS for MySQL数据库报错ERROR [1412]的解決方案 外键使用不规范导致实例重启失败或执行表操作报错ERROR 1146:

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  • 使用Loader从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS

    具体数据库类型进行优化,相对通用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQLmysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL 服务器

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  • 迁移RDS数据至DLI

    创建RDS集群的操作可以参考创建RDS MySQL数据库实例。 本示例RDS数据库引擎:MySQL 本示例RDS MySQL数据库版本:5.7。 已创建 CDM 迁移集群。创建CDM集群的操作可以参考创建CDM集群。 如果目标数据源为云下的数据库,则需要通过公网或者专线打通网络。通过

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  • 数据加工

    暂不支持 暂不支持 添加附加列 在实时同步任务的“数据加工”页面选择“附加列”,对于需要加工的表对象,单击“操作”列的添加。 图1 附加列 在弹出的“添加”对话框中,填选列名、操作类型、字段类型等信息,选择的操作类型不同,需要填写的信息也不同。完成后单击“确定”。 图2 操作类型 多对一

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  • GaussDB(for MySQL) CPU使用率高的解决方法

    缓慢的原因。 查询MySQL日志,请参见查看慢日志。 查看华为云 GaussDB (for MySQL)实例的CPU使用率指标,协助定位问题。 请参见通过Cloud Eye监控。 创建只读节点专门负责查询。减轻主实例负载,分担数据库压力。 多表关联查询时,关联字段要加上索引。 尽量避免用select

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  • 数据库使用规范

    经常一起使用的列尽量放到一个表中,避免过多的关联操作。 禁止在表中建立预留字段,否则修改列的类型会导致锁表,修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 不建议使用全文索引,社区MySQL全文索引局限性较多。 数据库字段设计规范 控制单表字段数量,字段上限50左右。

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  • 内联字段

    内联字段 这个重构操作允许您将字段的使用替换为其值,并删除字段的声明。这与引入字段相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放在您想要内联其值的字段的声明或使用位置。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Inline Field。 在打开的Inline Field对

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  • 字段授权

    在左侧导航栏选择“字段授权 > 添加字段”,参数说明如表1所示,编辑完成后单击“确定”。 表1 参数说明 参数 说明 字段编码 选填,需要添加字段编码,最大不超过64个字符,要求输入字母数字的组合编码,保存后不可再次编辑。 字段名称 必填,需要添加字段名称,最大不超过15个字符,支持汉字、字母、数字、特殊字符。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 引入字段

    引入字段 此重构允许您创建一个新的类字段,使用选定的表达式初始化它,并使用对创建的类字段的引用替换原始表达式。这与内联字段重构相反。 执行重构 在代码编辑器中,将光标放置在要提取到类字段的表达式上。 在主菜单或编辑器上下文菜单中,选择Refactor>Introduce Fiel

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  • 字段设计

    字段设计 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般需要遵循以下原则: 尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。

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  • 典型场景:从HBase导出数据到关系型数据库

    具体数据库类型进行优化,相对通用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQLmysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器

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  • 典型场景:从Hive导出数据到关系型数据库

    具体数据库类型进行优化,相对通用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQLmysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器

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  • 增加表字段后出现运行卡顿现象

    增加表字段后出现运行卡顿现象 故障描述 当给MySQL实例的表中增加一个字段,出现系统无法访问的现象。 解决方案 因增加表字段而引起数据库出现性能问题,有可能是未对新增字段添加索引,数据量大导致消耗了大量的CPU资源。为此,提出如下建议恢复数据库性能。 添加对应索引、主键。 优化慢SQL语句。

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  • 使用Loader从HBase导出数据到关系型数据库

    具体数据库类型进行优化,相对通用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQLmysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器

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  • 使用Loader从Hive导出数据到关系型数据库

    具体数据库类型进行优化,相对通用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQLmysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器

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  • 新建表

    您也可以在产品概览页面,单击“进入开发工具”,进入开发工具页面。 选择需要登录的目标数据库实例,单击操作列表中的“登录”,登录目标数据库实例。 在顶部导航栏选择“库管理”。 在“当前所在库”右侧单击“切换库”,切换至目标数据库。 图1 切换数据库 在对象列表页签下选择“表”。 单击“新建表”。 填写基本信息。

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