云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库外键索引吗 更多内容
  • DDL

    的交换。 MySQL GaussDB 的哈希算法不同,所以两者在相同的hash分区存储的数据可能不一致,导致最后交换的数据也可能不一致。 MySQL的分区表不支持,普通表包含或其他表引用普通表的,则无法进行分区和普通表数据的交换;GaussDB的分区表支持,在两个表

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  • 简介

    DDL语法 拆分表和广播表不支持。 不支持修改分片字段(拆分)。 不支持ALTER DATABASE Syntax。 不支持从另一张表创建新的拆分表、广播表。 create table不支持generated column语法。 不支持ALTER命令修改拆分和全局序列字段。 不支持

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  • 新建表

    如无需添加虚拟列、索引设置时,可直接单击页面下方的“立即创建”,在“SQL预览”弹出框中单击“执行脚本”,完成表的创建操作。 图4 设置表字段信息 如需要添加虚拟列、索引设置时,单击页面下方的“下一步”,分别在虚拟列、索引页签设置虚拟列、索引的信息。设置完成

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  • 是否禁用了外键或者同步的表在目标库上是否有外键

    是否禁用了或者同步的表在目标库上是否有 Oracle->GaussDB同步场景 表1 是否禁用了或者同步的表在目标库上是否有 预检查项 是否禁用了或者同步的表在目标库上是否有。 描述 是否禁用了或者同步的表在目标库上是否有。 不通过提示及处理建议

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  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    possible_keys:指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用。 key:表示MySQL实际决定使用的索引),如果没有选择索引是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE

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  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    对于频繁查询优先考虑使用覆盖索引。 覆盖索引指包含了所有查询字段的索引,不仅仅是WHERE从句GROUP BY从句中的列,也包含SELECT查询的列组合,避免InnoDB表进行索引的二次查询。 约束: 建立关系的对应列的字符集必须保持一致或者存在外关系的子表父表的字符集保持一致。

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  • FlexusRDS for MySQL数据库使用规范

    对于频繁查询优先考虑使用覆盖索引。 覆盖索引指包含了所有查询字段的索引,不仅仅是WHERE从句GROUP BY从句中的列,也包含SELECT查询的列组合,避免InnoDB表进行索引的二次查询。 约束: 建立关系的对应列的字符集必须保持一致或者存在外关系的子表父表的字符集保持一致。

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  • GaussDB(for MySQL)SQL使用规范

    ,产生死锁。 尽量不使用与级联,概念在应用层处理。 示例: 学生表中的student_id是主键,那么成绩表中的student_id则为。如果更新学生表中的student_id,同时触发成绩表中的student_id更新,则为级联更新。 与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群。

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  • TaurusDB SQL使用规范

    ,产生死锁。 尽量不使用与级联,概念在应用层处理。 示例: 学生表中的student_id是主键,那么成绩表中的student_id则为。如果更新学生表中的student_id,同时触发成绩表中的student_id更新,则为级联更新。 与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群。

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  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    对于频繁查询优先考虑使用覆盖索引。 覆盖索引指包含了所有查询字段的索引,不仅仅是WHERE从句GROUP BY从句中的列,也包含SELECT查询的列组合,避免InnoDB表进行索引的二次查询。 约束: 建立关系的对应列的字符集必须保持一致或者存在外关系的子表父表的字符集保持一致。

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  • GaussDB(for MySQL)异构容灾实例

    无主键表或无索引表且存在大量操作 可能导致容灾链路中断。 级联操作 可能导致原实例和容灾实例之间数据不一致。 父主题: 实例生命周期管理

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  • 数据库参数检查

    源库用户属于Oracle 源库输入DN数量校验 目标库对象一致性检查 源端存在不支持的引用操作 所选表是否包含延迟约束 源迁移库无主键表检查 是否禁用了或者同步的表在目标库上是否有 源库集合复合哈希索引检查 源库集合复合哈希分片检查 源端表结构是否存在换行 同步对象中是否存在包含bytea、text类型字段的表

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  • DRS预检查项一览表

    表、主外关联表等。 详见迁移对象未选择依赖的表。 引用操作检查 不支持级联操作。当是普通索引的时候,可能会导致表结构创建失败,建议改成唯一索引。 详见源端存在不支持的引用操作。 同名检查 除了MySQL系统数据库之外,当目标库和源库同名时,目标数据库中若存在

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  • 迁移对象未选择外键依赖的表

    迁移对象未选择依赖的表 MySQL迁移和同步场景 表1 迁移对象未选择依赖的表 预检查项 迁移对象未选择依赖的表。 描述 在进行迁移时,需要将所选迁移对象和依赖的表一起进行迁移,否则会导致迁移失败。 待确认提示及处理建议 不通过原因:迁移对象中存在外依赖的表未被选择迁移。

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  • Mysql数据库

    Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    修改主键后还需对索引结构进行修改,花费代价较大。 满足业务需求的情况下,尽量降低主键的长度。 不要使用来维护关系,通过程序来控制。 读写业务分离。读业务放到备库上,避免因IO导致插入慢。 大表高效创建索引的方法 对于千万或亿级大数据量的表,建议使用如下方法提升创建索引的效率。 索引字段尽量小。

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  • 新建表

    新建表 数据表由基本信息、字段、索引、CHECK约束组成,其中,索引、CHECK约束为可选项,作为表信息的补充,您可根据实际业务需要进行设置。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”,进入数据管理服务页面。

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  • 源端存在不支持的外键引用操作

    源端存在不支持的引用操作 MySQL、GaussDB(for MySQL)为源的全量+增量或增量迁移、同步场景,以及MySQL、GaussDB(for MySQL)为源灾备场景 表1 源端存在不支持的引用操作 预检查项 源端存在不支持的引用操作。 描述 同步对象中存在包含CASCADE、SET

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  • 源数据库索引(_id)检查

    数据库索引(_id)检查 MongoDB迁移场景 表1 源数据库索引(_id)检查 预检查项 源数据库索引(_id)检查。 描述 检查源库是否存在没有索引(_id)的集合,若存在,则导致迁移失败。 待确认提示及处理建议 不通过原因:源数据库存在没有索引(_id)的集合。 处理建

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  • 源数据库索引长度检查

    数据库索引长度检查 Oracle->MySQL、Oracle->GaussDB(for MySQL)迁移、同步场景 表1 源数据库索引长度检查 预检查项 源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引。 描述 源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引,则导致迁移失败。 不通过提示及处理建议

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  • 数据管理服务 DAS

    发布区域:全部 库管理 对象列表下包括表、视图、存储过程、事件、触发器和函数六部分。 ①表:MySQL数据表包含基本信息、字段/列信息、虚拟列、索引5大组成部分,其中,虚拟列、索引为可选项。通过在数据库中的表操作,可以直接操作数据。 ②视图:就是一个表或者多个表的一个映射,一般只做查询使用。

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