云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql 数据库索引过多 更多内容
  • GaussDB(for MySQL)实例连接数过多,存在什么隐患

    GaussDB (for MySQL)实例连接数过多,存在什么隐患 GaussDB(for MySQL)连接数过多,可能会导致业务侧无法正常连接,也会导致实例全量备份和增量备份失败,影响业务的正常使用。 解决方案 请及时排查业务侧连接是否有效,优化实例连接,释放不必要的连接。 云监

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(for MySQL)索引设计规范

    要请在应用层解决。 索引文件具有B-tree的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。 利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表,但是覆盖索引加的字段不能太多,要兼顾写性能。 能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的效果,利用expl

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Mysql数据库

    Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 源数据库索引(_id)检查

    数据库索引(_id)检查 MongoDB迁移场景 表1 源数据库索引(_id)检查 预检查项 源数据库索引(_id)检查。 描述 检查源库是否存在没有索引(_id)的集合,若存在,则导致迁移失败。 待确认提示及处理建议 不通过原因:源数据库存在没有索引(_id)的集合。 处理建

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 源数据库索引长度检查

    数据库索引长度检查 Oracle->MySQL、Oracle->GaussDB(for MySQL)迁移、同步场景 表1 源数据库索引长度检查 预检查项 源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引。 描述 源数据库存在超过目标库索引列长度限制的索引,则导致迁移失败。 不通过提示及处理建议

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    TaurusDB标准版数据库使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称(包括库名、表名、列名等)建议以小写字母命名,每个单词之间用下划线分割。 所有的数据库对象名称禁止使用保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字(MySQL 8.0):https://dev.mysql.com/doc/refman/8

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • FlexusRDS for MySQL数据库使用规范

    FlexusRDS for MySQL数据库使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称(包括库名、表名、列名等)建议以小写字母命名,每个单词之间用下划线分隔。 所有的数据库对象名称禁止使用FlexusRDS for MySQL保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字(MySQL 8.0):https://dev

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GaussDB(for MySQL)数据库连接数满的排查思路

    GaussDB(for MySQL)数据库连接数满的排查思路 数据库连接数表示应用程序可以同时连接到数据库的数量,与您的应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。 数据库连接数过多,可能会导致业务侧无法正常连接,也会导致实例全量备份和增量备份失败,影响业务的正常使用。 排查思路

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • TaurusDB标准版数据库使用规范

    TaurusDB标准版数据库使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称(包括库名、表名、列名等)建议以小写字母命名,每个单词之间用下划线分割。 所有的数据库对象名称禁止使用保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字(MySQL 8.0):https://dev.mysql.com/doc/refman/8

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 索引

    索引 在GaussDB(DWS)中创建索引期间,索引名不能与模式名一起指定。该索引将在创建索引表的模式中自动创建。 图1 输入:索引 图2 输出:索引 输入:基于CASE函数的索引 函数索引是基于列函数或表达式计算结果创建的索引。 输入 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 索引

    索引 CREATE TABLE语句支持创建索引。DSC支持带有主索引(PRIMARY INDEX)和唯一索引(UNIQUE INDEX)的TABLE语句。 该工具不会添加DISTRIBUTE BY HASH用于创建具有主键(PRIMARY KEY)和非唯一主索引的表。 输入:CREATE

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 索引

    索引 唯一索引 普通索引和前缀索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空间索引 FULLTEXT全文索引 删除索引 索引重命名 父主题: MySQL语法迁移

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建MySQL数据库

    创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一,其性能卓越,搭配LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python),成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据库代理(MySQL)

    数据库代理(MySQL) 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题: API v3(推荐)

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建二级索引报错Too many keys specified

    allowed”。详见官方文档。 解决方案 MySQL机制导致,建议优化业务,避免单表创建过多索引。 InnoDB表的其他限制: 一个表最多可以包含1017列(包含虚拟生成列)。 InnoDB对于使用DYNAMIC或COMPRESSED行格式的表,索引键前缀长度限制为3072字节。 多列索引最多允许16列,超过限制会报错。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建二级索引报错Too many keys specified

    allowed”。详见官方文档。 解决方案 MySQL机制导致,建议优化业务,避免单表创建过多索引。 InnoDB表的其他限制: 一个表最多可以包含1017列(包含虚拟生成列)。 InnoDB对于使用DYNAMIC或COMPRESSED行格式的表,索引键前缀长度限制为3072字节。 多列索引最多允许16列,超过限制会报错。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 数据库使用规范

    数据库使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称(包括库名、表名、列名等)建议以小写字母命名,每个单词之间用下划线分隔。 所有的数据库对象名称禁止使用RDS for MySQL保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字(MySQL 8.0):https://dev.mysql

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建二级索引报错Too many keys specified

    allowed”。详见官方文档。 解决方案 MySQL机制导致,建议优化业务,避免单表创建过多索引。 InnoDB表的其他限制: 一个表最多可以包含1017列(包含虚拟生成列)。 InnoDB对于使用DYNAMIC或COMPRESSED行格式的表,索引键前缀长度限制为3072字节。 多列索引最多允许16列,超过限制会报错。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 源数据库集合TTL索引检查

    数据库集合TTL索引检查 MongoDB迁移时,TTL索引会因为源数据库和目标库数据的时区、时钟不一致导致迁移后数据不一致。DRS会检查源数据库是否存在TTL索引的集合,如果存在,需要删除TTL索引或者不迁移存在TTL索引的集合。 待确认原因 待迁对象存在TTL索引,会因为源数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 源数据库集合索引个数检查

    数据库集合索引个数检查 MongoDB迁移时,索引的个数会影响整个迁移的时间。DRS会检查源数据库是否存在索引个数大于10的集合,如果存在会影响迁移速度,请确认是否有必要迁移所有的索引。 待确认原因 源数据库存在索引个数大于10的集合,这些集合迁移会比较慢。 处理建议 索引的个

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 大表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量的表,避免创建大量的索引,影响更新速度。请根据业务评估,删除不必要的索引。 插入多条数据时,尽量选择批量插入。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了