Enhanced Toast增删改查 Insert操作：触发Enhanced Toast的写入条件保持与原有Toast一致，除了数据写入时增加了数据间的链接信息之外，插入基本逻辑保持不变。 Delete操作：Enhanced Toast的数据删除流程不再依赖Toast数据索引，仅

查看更多 →

Enhanced Toast增删改查 Insert操作：触发Enhanced Toast的写入条件保持与原有Toast一致，除了数据写入时增加了数据间的链接信息之外，插入基本逻辑保持不变。 Delete操作：Enhanced Toast的数据删除流程不再依赖Toast数据索引，仅

查看更多 →

UB-tree增删改查 Insert操作：UB-tree的插入逻辑基本不变，只需增加索引插入时直接获取事务信息填写xmin字段。 Delete操作：UB-tree额外增加了索引删除流程，索引删除主要步骤与插入相似，获取事务信息填写xmax字段（B-tree索引不维护版本信息，不需要删除操作）

查看更多 →

UBTree增删改查 Insert操作：UBTree的插入逻辑基本不变，只需增加索引插入时直接获取事务信息填写xmin字段。 Delete操作：UBTree额外增加了索引删除流程，索引删除主要步骤与插入相似，获取事务信息填写xmax字段（BTree索引不维护版本信息，不需要删除操作）,

查看更多 →

PCR UBTree增删改查 Insert操作：操作与RCR UBTree基本一致，区别是：插入前需要先申请TD和写入Undo。 Delete操作：操作与RCR UBTree基本一致，区别是：删除前需要先申请TD和写入Undo。 Update操作：操作与RCR UBTree无区别

查看更多 →

PCR UBTree增删改查 Insert操作：操作与RCR UBTree基本一致，区别是：插入前需要先申请TD和写入Undo。 Delete操作：操作与RCR UBTree基本一致，区别是：删除前需要先申请TD和写入Undo。 Update操作：操作与RCR UBTree无区别

查看更多 →

UB-tree增删改查 Insert操作：UB-tree的插入逻辑基本不变，只需增加索引插入时直接获取事务信息填写xmin字段。 Delete操作：UB-tree额外增加了索引删除流程，索引删除主要步骤与插入相似，获取事务信息填写xmax字段（B-tree索引不维护版本信息，不需要删除操作）

查看更多 →

UBTree增删改查 Insert操作：Ubtree的插入逻辑基本不变，只需增加索引插入时直接获取事务信息填写xmin字段。 Delete操作：Ubtree额外增加了索引删除流程。索引删除主要步骤与插入相似，获取事务信息填写xmax字段（B-tree索引不维护版本信息，不需要删除操作）,

查看更多 →

，对于前端应用（例如PHP、Perl、Python、Java、.NET、MyODBC、Ruby、MySQL C connector）来说，几乎感觉不到任何不同。在一些常见的应用（例如增删改查）中是兼容的，但是如果涉及到MariaDB新特性，两者有不同点，只有通过POC测试才能确保不同点的正确性。

查看更多 →

代码示例（Java） ISV Server验证所有的通知请求 ISV Server验证所有的post body通知请求 ISV Server对响应消息体进行签名 ISV Server对资源开通后的用户名和密码加密 ISV Server解密手机号和邮箱 Java代码示例（总） 父主题：

查看更多 →

针对这种类型，系统支持基于聚合对象进行数据的增删改查操作，避免对多个对象分别进行多次数据操作。 通过属性配置，实现不同对象之间建立关联关系。 针对这种类型，界面上暂不支持基于聚合对象进行数据的增删改查操作，仅可通过Restful接口进行数据的增删改查操作。 除了上述几种，还有一种系统对象

查看更多 →

图1 源端为数据库的集群迁移流程 该迁移方案具有割接方便和通用性好的优点。 割接方便：当 CSS 进入增量同步状态，即可启动业务割接操作。 通用性好：两边均可同步对客户端的ES进行增删改查操作。 迁移指导 通过 数据复制服务 （DRS）可以实现 GaussDB for MySQL等关系型数据

查看更多 →

Java样例代码 功能简介 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.spark.examples.FemaleInfoCollection： SparkConf

查看更多 →

Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples.SparkHivetoHbase

查看更多 →

Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Streaming调用kafka接口来获取数据,然后把数据经过分析后，找到对应的HBase表记录，再写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples

查看更多 →

Java样例代码 功能介绍 在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.spark.examples

查看更多 →

java样例代码 开发说明 本样例只适用于 MRS 的OpenTSDB。 前提条件 在 DLI 管理控制台上已完成创建跨源连接并绑定队列。具体操作请参考《 数据湖探索 用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。

查看更多 →

SparkSession; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream;

查看更多 →

java样例代码 开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据库服务，兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《 数据湖 探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代

查看更多 →

authTokenArray && authTokenArray.length > 0) { authToken = authTokenArray[0]; } // 对剩下的参数进行排序，拼接成加密内容 Map<String, String[]> sortedMap = new TreeMap<String

查看更多 →

Java代码样例 样例 隐私保护通话 代码样例（JAVA） 环境要求 基于JDK 1.8版本，要求JDK 1.6及以上版本。 引用库 commons-io、commons-lang3、fastjson、log4j、sun.misc.base64decoder 下载链接 点此下载 本

查看更多 →