云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql 分表 一张表多少条数据库 更多内容
  • MySQL分库分表迁移到DDM

    MySQL分库迁移到DDM 方案概述 资源规划 通过DRS迁移MySQL分库总流程 实施步骤 父主题: 实时迁移

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  • 将MySQL分库分表迁移到DDM

    源分库分表中间件中的库名、名不能包含:.'<>/\以及非ASCII字符。 支持选择级迁移。 目前只支持迁移源库的数据,不支持迁移源库结构及其他数据库对象。 仅支持MyISAM和InnoDB的迁移。 不支持系统库的迁移以及事件状态的迁移。 不支持无主键的迁移。 不支持宽松模式可以写入但严格

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  • 通过DRS迁移MySQL分库分表总流程

    通过DRS迁移MySQL分库总流程 本实践的主要任务流如图1所示: 图1 操作流程 1 迁移流程 序号 步骤 说明 1 迁移前构造数据 迁移前在源端数据库构造数据,供迁移后查看是否迁移成功。 2 目标端DDM准备 创建VPC和安全组:为创建实例准备网络资源。 创建DDM实例:创建目标端DDM实例。

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  • 一张代金券可以分多次抵扣吗?

    一张代金券可以多次抵扣吗? 满减代金券(即有金额限制)只能一次用完,非满减代金券,如果没有“限一次使用”的限制,则可以多次使用。 父主题: 代金券

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  • 可以向主题发布多少条消息?

    可以向主题发布多少消息? 向主题发布消息没有限量。

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  • VACUUM FULL一张表后,表文件大小无变化

    VACUUM FULL一张后,文件大小无变化 问题现象 使用VACUUM FULL命令对一张进行清理,清理完成后大小和清理前一样大。 原因分析 假定该的名称为table_name,对于该现象可能有以下两种原因: 本身没有delete过数据,使用VACUUM FULL

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  • 通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库分表

    通过DDM对RDS for MySQL实例进行分库 方案概述 RDS for MySQL准备 DDM准备 创建DRS迁移任务

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  • delete大表数据后,再查询同一张表时出现慢SQL

    delete大数据后,再查询同一张时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一张进行增删改查时均执行缓慢,20钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建。 CREATE

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  • RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗

    RDS for MySQL支持分库及读写分离的业务功能吗 RDS支持分库及读写分离功能,具体如下: 分库功能依赖于所使用的分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),用于解决存储空间或者性能拓展的问题,详见通过DDM对RDS

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  • delete大表数据后,再查询同一张表时出现慢SQL

    delete大数据后,再查询同一张时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一张进行增删改查时均执行缓慢,20钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建。 CREATE

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个的数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否 3306 Integer

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  • MySQL CDC源表

    数据库名称支持正则达式以读取多个数据库的数据,例如flink(.)*示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的名。 名支持正则达式以读取多个的数据,例如cdc_order(.)*示以cdc_order开头的名。 port 否 3306 Integer

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  • 检查某一张逻辑表各分表的DDL一致性

    每一行示一个不一致的物理拆分的详细检查结果。 DATABASE_NAME:物理所在的物理分库。 TABLE_NAME:物理名。 TABLE_TYPE:物理所属逻辑类型。 EXTRA_COLUMNS:该物理多出来的列。 MISSING_COLUMNS:示该物理缺少的列。

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  • delete大表数据后,再次查询同一张表时出现慢SQL

    delete大数据后,再次查询同一张时出现慢SQL 场景描述 一次性删除多条宽列数据(每条记录数据长度在1GB左右),再次对同一张进行增删改查时均执行缓慢,20钟左右后恢复正常。 场景案例 假定max_allowed_packet参数大小为1073741824。 创建。 CREATE

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  • 使用DCS改造传统应用系统数据库

    上图中以Redis实例没有设置密码为例,执行结果中的errors示执行过程中的错误数,replies示收到的回复数。如果errors为0,且replies与MySQL中的记录数相同,则整迁移成功。 迁移完成后,一MySQL数据对应一Redis的Hash数据。可以连接Redis后用HGETALL命令查询验证。结果如下:

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  • 拆分算法概述

    是 分库的拆分键及的拆分键,均不支持为空。 在DDM中,一张逻辑的拆分方式是由拆分函数(包括分片数目与路由算法)与拆分键(包括拆分键的MySQL数据类型)共同定义。 当一张逻辑的分库拆分方式与拆分方式不一致时,如果SQL查询没有同时带上分库条件与条件,则DDM在查

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    String 数据库名称。 tables 是 Array of objects 信息,详细说明请参见4。 4 tables字段数据结构说明 名称 是否必选 参数类型 说明 oldName 是 String 恢复前名。 newName 是 String 恢复后名。 请求示例

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  • 一条短信最多能发多少个字?

    短信最多能发多少个字? 最大支持发送500个字以内的短信,具体请参考短信发送规则。 父主题: 产品规格

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  • 树递归

    、查询、批量新增、批量删除和批量查询。 每个Bo5可以包含多少个子Bo5:一个首要方(父节点)和次要方(子节点)建立关联的数量上限。 每个父节点能有多少子节点上限预警值:首要方(父节点)一数据最多关联次要方(子节点)多少条数据报出告警。 父主题: 对象间关系

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  • 表级时间点恢复(MySQL)

    级时间点恢复(MySQL) 功能介绍 为了保证数据完整性,降低对原实例的性能影响,在进行级时间点恢复备份时,首先将选中时间点的全量数据和增量数据在后台恢复至一个临时实例,然后自动导出用户需要恢复的,再将这些恢复至原实例。 该操作会在原实例上新生成恢复后的库,请确保您的原实例磁盘空间充足。

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  • 通过CDM节点批量创建分表迁移作业

    Each节点,每次循环调用作业,分别将参数001、002、003传递给子作业,生成不同的抽取任务。 关键配置如下: 子作业:选择“作业” 数据集:[['001'],['002'],['003']] 子作业参数:@@#{Loop.current[0]}@@ 此处子作业参数的EL达式需要

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