左半连接用来查看左表中符合JOIN条件的记录。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference ON join_condition; 关键字 LEFT SEMI JOIN：只显示左表中的记录。可通过在LEFT

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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HetuEngine支持JOIN类型为：CROSS JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN CROSS JOIN返回两个关系的笛卡尔积。可以使用CROSS

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SQL JOIN语法 JOIN子句可以关联查询两个或多个表数据，本文介绍JOIN子句的基本使用方法。 语法 select key from t1 LEFT|RIGHT|INNER JOIN t2 on t1.key=t2.key 当前日志服务支持LEFT JOIN、RIGHT JOIN和INNER

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join表时没有添加on条件，造成笛卡尔积查询，导致队列资源爆满，作业运行失败 问题现象 运行的SQL语句中存在join表，但是join没有添加on条件，多表关联造成笛卡尔积查询，最终导致队列资源占满，该队列上的作业运行失败。 例如，如下问题SQL语句，存在三个表的left jo

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] ] join_type 可以是以下形式： [ INNER ] JOIN LEFT [ OUTER ] JOIN RIGHT [ OUTER ] JOIN FULL [ OUTER ] JOIN LEFT [SEMI] JOIN RIGHT [SEMI] JOIN LEFT [ANTI]

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FlexusRDS数据库使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称（包括库名、表名、列名等）建议以小写字母命名，每个单词之间用下划线分割。 所有的数据库对象名称禁止使用Flexus云数据库RDS保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字（MySQL 8.0）：https://dev

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如何进行SQL优化 尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。

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No space left on device)。 可能原因 目标库空间不足导致目标库写入失败。 解决方案 调整目标库空间。 如果为RDS for MySQL，可参考RDS性能调优中的内容，或联系RDS客服调整目标库空间。 如果为自建或其他云MySQL，请联系数据库运维工程师检查并调整目标数据库空间。

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table_reference LEFT OUTER JOIN table_reference ON join_condition; 关键字 LEFT OUTER JOIN：返回左表的所有记录，没有匹配值的记录将返回NULL。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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GaussDB (for MySQL)标准版数据库使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称（包括库名、表名、列名等）建议以小写字母命名，每个单词之间用下划线分割。 所有的数据库对象名称禁止使用保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字（MySQL 8.0）：https://dev

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c.oid JOIN (pg_type t JOIN pg_namespace nt ON t.typnamespace = nt.oid) ON a.atttypid = t.oid LEFT JOIN (pg_type bt JOIN pg_namespace

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多租户管理：提供多租户管理功能，让数据库能够为其多个租户服务，提高数据库资源利用率。 只读节点支持Binlog拉取：支持只读节点拉取Binlog，您可以以GaussDB(for MySQL)只读节点为数据源，建立Binlog复制链路，实时同步Binlog内容，以便减轻GaussDB(for MySQL)主节点的负载。

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多租户管理：提供多租户管理功能，让数据库能够为其多个租户服务，提高数据库资源利用率。 只读节点支持Binlog拉取：支持只读节点拉取Binlog，您可以以GaussDB(for MySQL)只读节点为数据源，建立Binlog复制链路，实时同步Binlog内容，以便减轻GaussDB(for MySQL)主节点的负载。

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table_reference LEFT OUTER JOIN table_reference ON join_condition; 关键字 LEFT OUTER JOIN：返回左表的所有记录，没有匹配值的记录将返回NULL。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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Flink作业大小表Join能力增强 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 Flink作业大小表Join Flink作业双流Join时存在大小表数据，通过内核broadcast策略确保小表数据发送到Join的task中，通过rebalance策略将大表数据打散到Join中，提高Flink

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t5)表示：t1、t2、t3、t4、t5先join，五表join顺序及内外表不限。 leading((t1 t2 t3 t4 t5))表示：t1和t2先join，t2做内表；再和t3join，t3做内表；再和t4join，t4做内表；再和t5join，t5做内表。 leading(t1

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Join顺序的Hint 功能描述 指明join的顺序，包括内外表顺序。 语法格式 仅指定join顺序，不指定内外表顺序。 1 leading(join_table_list) 同时指定join顺序和内外表顺序，内外表顺序仅在最外层生效。 1 leading((join_table_list))

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可能是t2，t3先join，再跟t1join，或t1，t2先join，再跟t3join。此hint只hint最后一次join的join方式，对于两表连接的方法不hint。如果需要，可以单独指定，例如：任意表均不允许nestloop连接，且希望t2，t3先join，则增加hint：no

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Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时，如果数据量大，可能造成命令执行速度和查询速度慢，此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式： Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map

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