云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql 建立本地数据库 更多内容
  • 函数如何访问MySQL数据库?

    函数如何访问MySQL数据库? 本章介绍如何访问MySQL数据库,具体操作步骤如下: 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中? 是,为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网,具体请参考函数配置VPC。 否,具体请参考如何配置外网访问?。 在函数模板中搜索mysql,根据使

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  • 查询数据库慢日志(MySQL)

    查询数据库慢日志(MySQL) 功能介绍 查询数据库最近的2000条慢日志信息。 该接口计划于2025-03-31下线,建议及时切换到新接口查询慢日志。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL数据库引擎。

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  • 查询数据库慢日志(MySQL)

    查询数据库慢日志(MySQL) 功能介绍 查询数据库最近的慢日志信息,最多查询2000条。 该接口计划于2025-03-31下线,建议及时切换到新接口查询慢日志。 调用接口前,您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL数据库引擎。

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  • NodeJsMysql数据库

    NodeJsMysql数据库 介绍APM采集的NodeJsMysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 NodeJsMysql数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。)

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  • GaussDB(for MySQL)数据库权限规范

    GaussDB (for MySQL)数据库权限规范 所有DDL(例如:创建表,更改表结构等)只有通过评审后,由DBA通过数据管理服务(Data Admin Service)执行,在业务低峰期操作上线。 权限需要进行细粒度控制,读写权限分开,运维和开发权限要分开。 DDL操作保留操作日志。

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  • 管理数据库和用户(MySQL)

    管理数据库和用户(MySQL) 注意事项 创建数据库 查询数据库(已废弃) 查询数据库列表 查询指定用户的已授权数据库 修改指定实例的数据库备注 删除数据库 创建数据库用户 查询数据库用户(已废弃) 查询数据库用户列表 查询指定数据库的已授权用户 修改数据库用户的备注 删除数据库用户

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  • RDS for MySQL数据库代理简介

    读写分离原理 RDS for MySQL支持开通一个或多个数据库代理。 单个数据库代理下的读写分离 一个RDS for MySQL实例下只有1个数据库代理实例,应用服务通过数据库代理地址连接到数据库代理实例,写请求通过数据库代理实例自动转发到主节点,读请求根据数据库代理实例的路由模式转发至主节点或只读节点。

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  • 迁移方案概览

    全量+增量数据迁移 将MySQL迁移到GaussDB(for MySQL) RDS for MySQL 本地自建MySQL数据库 E CS 自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 全量数据迁移 全量+增量数据迁移 将MySQL迁移到MySQL(出云) 本地自建Mongo数据库 ECS自建Mongo数据库

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  • 本地自治

    本地自治 IoT边缘通过架构设计使其能够在网络受限时仍然实现边缘节点自治,具体体现在以下四个方面: 边缘节点持续运行:即使边缘节点无法连接到云端服务,也可以保证已部署的数据采集、数据处理和数据推送等边缘模块持续运行。 边缘模块自我恢复:在网络断开的情况下,如果边缘节点上的任何模块

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  • DDL

    值结果无法保证与MySQL完全一致。 本地临时表中的自动增长列批量插入时不会预留自增值,正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的自增列,与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数

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  • 最佳实践汇总

    您快速实现数据库迁移和同步。 表1 DRS最佳实践一览表 功能 源数据库类型 目标数据库 实践案例 实时迁移 其他云MySQL数据库 华为云RDS for MySQL 其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 华为云GaussDB(for MySQL) 其他云MySQL迁移到GaussDB(for

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 创建合适的索引可以加速对表中数据行的检索。索引占用磁盘空间,并且降低添加、删除和更新行的速度。如果需要非常频繁地更新数据或磁盘空间有限,则需要限制索引的数量。在表较大时再建立索引,表中的数据越多,索引的优越性越明显。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引: 需要经常执行查询的字段。

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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  • 案例:建立合适的索引

    案例:建立合适的索引 现象描述 查询与销售部所有员工的信息: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 --建表 CREATE TABLE staffs (staff_id NUMBER(6)

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