采集管理

为什么需要采集管理

在云原生环境中，企业通常拥有数十甚至数百台服务器、容器和多种云服务，每种资源都需要采集不同的监控数据。传统方式下，运维人员需要登录每台机器手动安装和配置采集器，当环境规模扩大或配置需要变更时，工作量呈指数级增长，且容易因配置不一致导致数据缺失。同时，采集器版本更新、资源消耗控制等问题也增加了运维负担。

那么，如何实现海量资源监控数据的自动化、标准化采集，并降低运维成本？AOM的采集管理提供了统一的采集任务配置和下发能力，让您通过一次配置即可完成对大量目标的数据采集，大幅提升运维效率。

采集管理的优势是什么

• 集中化配置管理：通过AOM控制台即可完成对所有采集任务的创建、修改和删除，无需登录每台目标服务器，所有配置变更自动同步至各采集目标。
• 自动化采集部署：采集任务创建后，系统自动在目标主机或容器中安装并启动采集器，无需人工介入，减少部署时间和人为错误。
• 多类型数据支持：支持同时采集指标、日志和事件三种数据类型，满足监控、审计和故障排查的多样化需求，无需为不同类型数据部署不同的采集方案。
• 灵活的采集策略：支持按时间周期（如每分钟、每小时）或事件触发方式配置采集频率，并可对采集目标进行标签过滤，实现精细化数据采集控制。
• 采集器生命周期管理：提供采集器的版本管理、状态监控和升级能力，当采集器出现异常或需要更新时，系统可自动或手动进行修复和升级。

采集管理的使用场景

• 大规模服务器集群监控：运维团队面对数百台ECS服务器，需要统一采集CPU、内存、磁盘等基础指标。通过采集管理创建批量采集任务，系统自动在所有目标服务器上部署采集器并开始采集，无需逐台登录配置，降低部署时间和人力成本。
• 容器化环境日志采集：容器平台运维人员需要采集Kubernetes集群中所有Pod的应用日志。通过采集管理配置日志采集任务并关联集群，系统自动发现新创建的Pod并开始采集日志，实现动态环境下的日志自动化采集，保障日志数据不遗漏。
• 业务指标自定义采集：业务开发团队需要采集订单处理耗时、API调用次数等自定义业务指标。通过采集管理配置自定义指标采集任务，指定指标暴露端口和采集路径，即可将业务指标纳入统一监控体系，支撑业务性能分析。

采集管理的工作原理

与采集管理相关的操作和特性

• 安装UniAgent：AOM通过UniAgent实现统一插件生命周期管理，并支持通过UniAgent下发和执行脚本指令。详情请参考安装UniAgent（新版）。
• 管理主机的ICAgent插件：ICAgent插件是安装在主机上的数据采集代理程序，将主机的运行状态和业务数据实时上报至AOM平台。详情请参考管理主机的ICAgent插件。
• 采集日志数据：AOM支持主机日志采集，即采集您自定义的日志文件并展现在AOM界面中，以供您检索。详情请参考配置虚机日志采集路径。