计费概述
AI DataLake服务公测期间提供以下类型的计算资源：
- 按需计费的预留资源池
- 按需计费的弹性资源
AI DataLake的计费由不同的计费项组成，不同的计费项有不同的计费模式。如图1所示。
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资源类型 |
计费模式 |
说明 |
计费公式 |
资源特点 |
适用场景 |
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预留资源池 |
包年/包月 |
预付费模式，即先付费购买实例资源再使用，按照订单的购买周期进行结算。且资源在购买周期内归用户独占使用，购买的资源长期稳定。 |
以预购的订单金额为准 |
购买周期越长，单位资源的成本越优。资源独享，长期稳定 |
适用于计算需求量长期稳定的成熟业务。 |
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预留资源池 |
按需计费 |
用户需提前购买预留实例，实例创建后按照实际运行时长计费（秒级计费，按小时结算）。资源归用户独占，可随时启用或释放。 |
实际费用 = 实例单价 × 实际使用时长（秒）× 资源数量 不同规格的实例单价不同 |
资源独享，灵活启停，秒级计费，但是需要用户自行管理实例生命周期 |
有一定稳定需求，可提前规划资源的场景。例如需要独享资源池的开发环境。 |
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弹性资源 |
按需计费 |
无需用户提前购买资源，使用服务预置的弹性资源。按照实际运行时长计费（秒级计费，按小时结算），资源随作业动态创建，在作业结束后按需延迟释放。 关于按需延迟释放请参考关于弹性资源的按需释放： |
实际费用 = 实例单价 × 实际使用时长（秒）× 资源数量 不同规格的实例单价不同 |
无需提前购买，属于云服务预置的公共资源池；按需使用，秒级计费。 作业结束后资源随即释放，无需主动管理资源的生命周期。 |
一般适用需求波动大，无法预测的场景。例如业务探索期，需求不明确，一次性的短期业务。 |
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预留资源池和弹性资源同时使用 |
混合调度计费模式 |
结合预留资源池和弹性资源的计费方式。预留资源保障核心业务的稳定运行，弹性资源应对突发负载，实现成本与性能的平衡。 |
总费用 = 预留资源费用+ 弹性资源费用（按需） |
兼顾稳定与弹性，平衡成本与性能。保障核心业务的同时，可应对突发负载。 |
适用于日常有稳定负载，有突发的波峰波谷的场景。 |
- 关于弹性资源的按需释放：
系统支持作业结束后弹性资源按需延迟释放：作业执行完成后不会立即回收计算资源，而是会短暂保留一段时间（例如10分钟），若此空闲窗口期内有新作业提交，可直接复用已有资源，大幅减少调度启动耗时；若超时无新作业接入，则自动释放闲置资源以节省成本。该空闲释放时长支持灵活配置，例如在Spark端点配置中可通过动态资源分配相关参数，设定空闲超时时间，实现资源弹性伸缩与高效复用。
支持延迟释放的端点类型：Spark SQL，其他端点在作业完成后立即释放。
适用场景
针对不同的业务场景，推荐您选择的计费模式和资源类型不同：
- 测试项目：在此项目下，大多是工程师开发调试时使用，作业随机性大，数据量小。
针对这种情况，建议您使用“按需计费”模式的“预留资源池”或“按需计费”模式的“弹性资源”，能够帮您有效控制成本，将资源消耗控制在一定范围内。
如果测试项目中部分资源使用量稳定可控，也可以通过“混合模式”组合使用“预留资源池”和“按需计费”模式的“弹性资源”以达到优化成本的效果。
- 生产项目：在此项目下，您的作业相对稳定（经过开发调试再上线），建议您使用“包年/包月”的“预留资源池”，可以更优惠。
你还可以使用“混合调度”计费模式，当包年/包月的预留资源的容量不足以支撑业务使用时，系统自动调用按需弹性资源补充，确保业务平稳运行。
“混合调度”模式下，系统会优先计算预留资源的可用容量是否满足新增作业的需求：
- 作业所需资源小于等于预留资源池当前可用容量，完全由预留资源池支撑，不会触发调度弹性资源，也无需支付额外费用。
- 作业所需资源大于预留资源池当前可用容量，系统自动触发调度弹性资源，作业将使用弹性资源来执行，此时您需要按需支付按需弹性资源的使用费用 。
混合调度模式下有两种资源调度的特殊场景，请您在使用时详细了解这两种场景下调度弹性资源的基本原理，便于合理规划预留资源池规格：
这种混合资源调配模式兼具预留资源的稳定性与按需资源的灵活性，有效应对业务变化。
产品定价
如需了解AI DataLake的具体价格，请参见AI DataLake产品价格详情。
