更新时间：2026-11-02 GMT+08:00

答案相关性

答案相关性评估器

表1 评估器信息
分类		详情
基础信息	评估器名称	答案相关性。
效果说明	功能概述	评估模型回答与用户提问的相关程度。
	评估方式	模型判定。
	评估目标	输出质量。
	类型	单轮对话。
	适用场景	离线评估、在线评估。
	应用场景	评估模型回答与用户提问的相关程度。
评分标准	0.0-1.0分之间	1.0分：完全相关，表示回答中的所有陈述均与用户问题相关，无任何无关内容，信息高度聚焦。 0.5分：部分相关，表示回答中存在部分与问题无关的陈述，但整体仍回应了核心诉求。 0.0分：完全不相关，表示回答内容与用户问题无关，或大部分陈述偏离主题。

评估器参数说明：

表2 评估器参数说明
参数类型	参数名称	是否必填	参数说明
输入参数	input	是	用户输入，提供评估的上下文背景。
输入参数	actual_output	是	智能体针对该输入的实际输出结果。
输出参数	score	是	评估得分（0.0-1.0分之间）。
输出参数	reason	是	评分理由说明，如果分数较低，必须明确指出哪些陈述与问题无关。

使用该评估器前，需要在评测集中为每条测试数据准备好input（用户输入）和actual_output（智能体实际输出）。评估时平台会自动将数据传入评估Prompt，严格按照评分标准中定义的维度、等级和描述进行逐维度评分，最终给出综合评分。各字段的推荐映射方式如下：

输入格式示例：

{
  "input": "法国的首都是哪里？",
  "actual_output": "巴黎是法国的首都。巴黎以埃菲尔铁塔闻名。"
}

输出格式示例：

{
  "score": 1.0,
  "reason": "答案准确且完整地回答了问题，两条声明均与输入问题相关，没有出现无关或离题内容，因此得分1.0。"
}