更新时间：2026-04-15 GMT+08:00
文本包含判断
文本包含判断评估器
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分类 |
详情 |
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基础信息 |
评估器名称 |
文本包含判断。 |
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效果说明 |
功能概述 |
检查文本输出是否包含子字符串（多个字符串间逗号分隔）。 |
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评估方式 |
代码评估。 |
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评估目标 |
文本、包含判断。 |
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适用场景 |
离线评估 |
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应用场景 |
有明确标准答案的评测场景，如知识问答、客服回复、信息提取等，需要检验智能体输出是否包含参考答案。 |
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评分标准 |
1.0分 |
文本包含参考答案。 |
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0.0分 |
文本不包含参考答案。 |
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评估器参数说明：
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参数类型 |
参数名称 |
是否必填 |
参数说明 |
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输入参数 |
actual_output |
是 |
智能体针对该问题的实际输出结果。 |
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reference_output |
是 |
评测集中预设的标准参考答案，作为文本包含评判基准。 |
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输出参数 |
score |
是 |
评估得分（0.0 / 1.0）。 |
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reason |
是 |
评分理由说明。 |
使用该评估器前，需要在评测集中为每条测试数据准备好reference_output（标准参考答案）。评估时平台会自动将智能体的实际输出填入actual_output，两项数据共同传入评估器进行评分。各字段的推荐映射方式如下：
输入格式示例：
{
"actual_output": "这家餐厅的北京烤鸭非常好吃，强烈推荐！",
"reference_output": "烤鸭, 炸鸡, 汉堡"
}
输出格式示例：
{
"score": 1.0,
"reason": "actual_output包含任意参考值。actual_output: '这家餐厅的北京烤鸭非常好吃，强烈推荐！', 参考值: ['烤鸭', '炸鸡', '汉堡']"
}
