更新时间：2026-04-15 GMT+08:00
对话完整性
对话完整性评估器
| 分类 | 详情 | |
|---|---|---|
| 基础信息 | 评估器名称 | 对话完整性。 |
| 效果说明 | 功能概述 | 评估多轮对话中LLM是否完整满足了用户的所有意图。 |
| 评估方式 | LLM评估。 | |
| 评估目标 | 文本、对话完整度、多轮对话。 | |
| 适用场景 | 离线评估 | |
| 应用场景 | 适用于对话系统、智能客服、任务型对话等需要多轮交互的场景，确保模型在整个对话过程中完整理解并满足用户意图，避免遗漏关键需求或半途而废。 | |
| 评分标准 | 0.0-1.0 分之间 | 1.0分表示所有用户意图均被完整满足，对话目标达成，无遗漏事项。0.0分表示所有意图均未满足，对话完全失败，用户目标未实现。 |
评估器参数说明：
| 参数类型 | 参数名称 | 是否必填 | 参数说明 | |
|---|---|---|---|---|
| 输入参数 | turns | input | 是 | 多轮对话列表，包含input和actual_output两个参数。
|
| actual_output | 是 | |||
| 输出参数 | score | 是 | 对话完整性评分（0.0-1.0 分之间）。 | |
| reason | 是 | 评分理由说明，包含未满足的意图列表。 | ||
输入格式示例：
{
"turns": [
{
"input": "我想订一张明天去上海的高铁票，还要帮我查一下那边的酒店。",
"actual_output": "没问题！已经为您查到明天去上海的高铁有 G101 和 G105。请问您要订哪一班？"
},
{
"input": "订 G101 吧。",
"actual_output": "好的，G101 高铁票已为您预订成功！祝您旅途愉快。"
}
]
} 输出格式示例：
{
"score": 0.5,
"reason": "评分为 0.5，因为用户明确要求订高铁票和查酒店两个任务，但 LLM 仅完成了高铁票预订，完全遗漏了酒店查询这一关键意图。"
} 
