更新时间:2026-08-05 GMT+08:00
Claude Code
在软件开发过程中,开发者经常面临代码编写效率低、调试困难等问题。Claude Code是一款AI编程工具,通过接入大模型可帮助开发者高效完成代码开发、调测。然而,如何将这些先进的AI能力快速集成到现有的开发环境中,成为了一个新的挑战。您可通过简单配置,把MaaS模型API接入Claude Code,从而轻松实现AI能力的集成,提高开发效率。
计费说明
在调用MaaS模型服务时,将根据实际使用的Tokens数量进行计费。计费详情请参见MaaS文本生成模型。
约束限制
该功能仅支持“西南-贵阳一”区域。
步骤一:安装Claude Code
- 安装Node.js 18或更高版本。
- 安装Git for Windows(仅限Windows用户)。
- 打开命令行界面,执行以下命令,安装Claude Code。
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
- 安装结束后,执行以下命令验证安装是否成功。
claude --version
如果显示版本号,则表示安装成功。
步骤二:在Claude Code配置MaaS模型API
详细配置如下:
- Claude Code安装完成后,前往Claude Code的配置文件路径(C:\Users\您的用户名\.claude\)下找到settings.json。如果没有settings.json文件,请在对应路径下新增一个settings.json空文件。 图1 Windows路径
- 编辑settings.json文件。如果是新建的settings.json空文件,将下面的配置拷贝至settings.json文件。
- <API_KEY>:替换为您自己的API Key,如果没有请前往API Key管理页面创建。
- <Model_Name>:替换为需要使用的模型信息,如glm-5.2。支持的模型信息参见支持的模型。
{ "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<API_KEY>", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.modelarts-maas.com/anthropic", "ANTHROPIC_MODEL": "<Model_Name>", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "<Model_Name>", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "<Model_Name>", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "<Model_Name>" } }示例如下:
图2 配置示例
- 保存配置文件,重新打开一个终端即可生效。
- Claude Code安装完成后,前往Claude Code的配置文件路径(~/.claude/)下找到settings.json。如果没有settings.json文件,请在对应路径下新增一个settings.json空文件。
- 编辑settings.json文件。如果是新建的settings.json空文件,将下面的配置拷贝至settings.json文件后再编辑。 执行如下命令编辑settings.json文件。
nano ~/.claude/settings.json
- <API_KEY>:替换为您自己的API Key,如果没有请前往API Key管理页面创建。
- <Model_Name>:替换为需要使用的模型信息,如glm-5.2。支持的模型信息参见支持的模型。
{ "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "<API_KEY>", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.modelarts-maas.com/anthropic", "ANTHROPIC_MODEL": "<Model_Name>", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "<Model_Name>", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "<Model_Name>", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "<Model_Name>" } }示例如下:
图3 配置示例
- 保存配置文件,重新打开一个终端即可生效。
步骤三:使用Claude Code
- 启动Claude Code。
启动后,选择信任此文件夹,允许Claude Code访问该文件夹中的文件。如下图所示:

- 模型状态验证:输入/status确认模型状态。 图4 查看模型状态
- 在Claude Code中对话。 图5 对话示例
相关文档
- 在MaaS查看在线推理的调用数据和监控指标:MaaS提供调用统计功能,支持查看模型服务在指定时间段内的调用数据和监控指标详情,帮助您了解服务的使用情况和性能变化,从而更有效地进行模型评估、问题定位、故障排除和性能优化。
- 关于使用MaaS模型服务对接通讯或办公平台的最佳实践,请参见OpenClaw最佳实践汇总。