更新时间:2026-04-15 GMT+08:00
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优化提示词

优化提示词,是让智能体从“机械应答”走向“懂场景、懂用户、懂规则”的关键一步,它不仅提升回答质量,更构建了可复用、可迭代、可扩展的智能服务基础。

提示词优化任务的三大关键设计:

表1 三大关键设计

机制

作用说明

变量注入机制

允许动态插入用户输入或上下文信息(如城市、预算、人群类型),使提示词具备上下文感知能力,实现“千人千面”的个性化响应。

评测集驱动训练

提供真实场景下的“输入-输出”示例,帮助模型学习“正确回答方式”,确保输出结构清晰、内容完整、符合预期。

背景知识注入

补充行业常识或领域知识(如“西安有兵马俑”),增强模型的专业判断力与逻辑完整性。

为什么要进行提示词优化

因为提示词,是智能体“理解用户、执行任务、生成回答”的第一道指令。它决定了智能体是否“听得懂”问题、是否“想得清”逻辑、是否“说得对”内容。

如果提示词设计粗糙、模糊或不完整,智能体就会“瞎猜”“胡编”“答非所问”,哪怕模型再强大,也无济于事。

所以,提示词优化,不是“锦上添花”,而是“根本性提升”:

表2 提示词优化

优化方向

原始问题

优化后效果

理解能力

智能体无法识别用户真实意图(如“带孩子去北京”,是亲子游?是研学?还是打卡?)

通过变量与背景知识,明确场景边界,精准捕捉用户需求

输出质量

回答信息缺失、结构混乱、缺乏细节

输出结构清晰、内容完整、有时间/地点/费用/建议等关键要素

用户体验

用户需反复追问、纠错、重试

回答自然、贴切、有温度,一次到位,提升满意度

可复用性

每次都要重新写提示词,效率极低

通过变量机制,一套提示词适配多种场景,实现“一模多用”

前提条件

开通AgentArts服务

约束与限制

在创建提示词优化任务时,变量数据评测集的数量不能超过500个。

优化提示词

  1. 登录AgentArts智能体开发平台
  2. 单击左侧导航栏开发中心 > 组件库 ,单击左上角“提示词”页签,进入提示词管理界面。
  3. 选择“优化任务”页签,并单击“新建优化任务”。
  4. 填写信息与用例集,如图1所示。配置完成后单击“下一步”继续进行后续的操作。

    图1 填写信息与用例集
    表3 填写信息与用例集参数说明

    参数

    说明

    示例

    任务名称

    用于标识任务的唯一名称。

    旅游风土人情介绍优化

    任务描述

    补充说明任务的信息。

    优化目的地介绍的准确性与文化深度

    选择提示词应用对象

    选择要使用的模型,已接入的模型服务详见模型

    DeepSeek-V3

    类型

    选择优化任务类型。

    • 文本:表示该提示词可以包含文本变量。文本变量可以是任何文本内容,如句子、段落、关键词等。
    • 多模态:表示该提示词可以包含文本变量和图片变量。文本变量和图片变量可以结合使用,以提供更丰富的信息。

    文本

    提示词

    提示词是用来引导模型生成的一段内容。撰写的提示词应该包含任务或领域的关键信息,如主题、风格、格式等。以下是几种添加提示词内容的方式:

    • 直接编写:在提示词编辑框中直接手动输入指令内容。
    • 智能优化:单击提示词编辑框右上角的智能优化提示词”,利用大模型能力辅助编写。

    撰写提示词时,为了提升提示词的灵活性和复用性,支持在提示词中插入变量。模型在运行时会根据实际输入的变量值动态生成文本。

    在提示词中输入{{ }}引用变量,或单击提示词编辑框右上角的“引用变量”按钮,设置提示词变量。

    你是一个旅游助手,需要给用户介绍旅行地的风土人情。请介绍下{{location}}的风土人情。

    变量数据评测集

    用于帮助模型更高效地学习,指导提示词优化的一组数据。

    • 手动添加用例:在右侧的“变量数据评测集”区域,单击“添加用例”按钮,手动输入变量的具体内容和期望的输出结果。每添加一个用例后,单击“保存”,保存添加的用例。
    • 批量导入用例:如果您之前已经创建了用例集,可以选择“导入”按钮,批量上传用例。系统会自动将选定的数据集中的变量与您的提示词进行组合。
      说明:
      • 导入数据应不超过500条,超过数量不允许导入。
      • 如果导入的数据中存在与系统中已有数据完全相同的记录,这些记录将不会被再次导入。
      • 导入的文件仅支持json、xlsx格式,以及包含上述格式文件的zip压缩包。
    图2 数据评测集示例

  5. 配置优化策略,如图3所示。配置完成后单击“立即创建”

    图3 配置优化策略
    表4 配置优化策略参数说明

    参数

    说明

    示例

    基础配置

    提示词优化模型

    选择要使用的模型,已接入的模型服务详见模型

    DeepSeek-V3

    任务开始时间

    用于优化任务开始时间的设置。

    • 立即开始:优化任务将在配置完成后启动。
    • 稍后开始:优化任务将根据用户指定的时间开始执行。

    立即开始

    优化最大轮次

    表示系统将尝试优化提示词的最大次数。优化轮次多可提升优化效果,但会增加优化时间。

    取值范围:0~20

    3

    任务配置

    提示词示例个数

    在提示词中添加具体的回复示例,将提升大模型的理解和回答的准确性,示例越多回答越精准,但消耗的token越多。

    取值范围:0~5

    2

    任务类型

    优化任务的分类方式。

    • 主观任务:适用于创作类等没有标准答案的场景,优化时将明确主观偏好。
    • 客观任务:适用于分类或意图识别等有标准答案的场景,优化时将明确客观标准。

    主观任务

    高级配置(可选)

    评分标准

    用于补充输出的评分标准,例如,顺序是否影响,回答需要包括哪些要点等。可以结合优化任务详情-评分原因,根据任务的具体要求,设定评分规则。

    取值范围:不大于1000的字符。

    0分:文字堆砌,无支撑的夸张表述 
    3分:包含景点介绍 
    5分:包含景点介绍以及周边美食推荐

    背景知识

    用于补充一些特定领域的知识给优化提示词模型,模型可以选择是否将这些知识添加到提示词中,以提高任务的执行效果。

    取值范围:不大于1000的字符。

    北京是中国的首都,也是历史文化名城,拥有丰富的风土人情和独特的城市魅力。以下是对北京风土人情的详细介绍:
    一、历史与文化
    北京有着三千多年的历史,曾是多个朝代的都城,如元、明、清等。这里是中国传统文化的重要发源地之一,拥有众多历史遗迹和文化景观,如故宫天坛颐和园等。北京的文化底蕴深厚,京剧、书法、篆刻、剪纸等传统艺术在这里得到了很好的传承和发展。
    二、饮食文化
    北京的饮食文化极具特色,代表性的美食有:
    北京烤鸭:以皮脆肉嫩、香气扑鼻而闻名,是北京的“名片”之一。
    炸酱面:地道的北京家常面食,酱香浓郁,配料丰富。
    豆汁儿:一种发酵的豆制品饮品,味道独特,是老北京人早餐的常见选择。
    卤煮火烧:一种以猪杂为主料的汤煮小吃,味道鲜美,深受本地人喜爱。

  6. 创建完成后,你可以在“开发中心 > 组件库 > 提示词”界面中的“优化任务”页签中查看创建的提示词优化任务。

更多操作

创建提示词优化任务后,在“优化任务”界面,您可以通过任务状态和任务类型筛选功能,或使用关键字搜索功能来查找提示词优化任务。此外,您还可以对提示词优化任务进行删除、编辑等操作,详情请参见管理提示词

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