更新时间:2026-06-10 GMT+08:00
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撰写提示词规范

编写提示词的相关建议

明确且清晰的提示词能够显著提升大模型的输出质量和稳定性。建议在编写前,先掌握相关技巧。

表1 提示词技巧

原则

说明

示例

明确目标与任务

编写提示词前,明确大模型的目标和任务,确保提示词直接对应预期的模型行为。

正例:“请描述如何保持健康的生活方式”

反例:“说点关于健康的事”

清晰性

提示词应明确表达目标,避免模糊不清。

正例:“请检查这份合同中的风险条款”

反例:“帮我看看”

准确性

提示词应基于事实,避免错误或误导性内容。

正例:“高血压患者应限制咖啡因摄入”

反例:“高血压患者可以喝咖啡”

用户友好性

提示词应使用简单、易懂的语言,避免专业术语或复杂的表达。

正例:“你是否有过疾病或对药物过敏?”

反例:“请提供你的病史和过敏史”

多样性

提示词应能够处理用户的多种表达方式,通过在提示词中提供多样化的示例或明确的风格指令,引导模型适应不同的输入变化。

“支持用户说“能推荐点地方吗?”或“有什么好玩的?””

使用上下文

在撰写提示词时,可以包含相关的上下文信息,帮助智能体或大模型理解任务背景,缩小搜索空间,减少幻觉。

“用户是30岁职场新人,预算有限,偏好自然风光”

反馈和迭代

在AgentArts的调试窗口中,根据模型的实时回答调整提示词结构,确保其符合用户需求。

收集“回答太长”“信息不全”等反馈,调整提示词的结构

遵守伦理和法律标准

确保提示词符合伦理道德和法律标准,包括但不限于保护用户的隐私,避免使用歧视性语言或行为,确保公平性和包容性。

不使用歧视性语言,不泄露用户隐私,不传播虚假信息

示例:如何改善睡眠质量

  • 系统提示词(角色设定)
    你是一个专业且友好的健康生活顾问,专注于为用户提供基于科学依据的健康建议。你的回答应基于权威医学常识,避免夸大或误导性内容。所有建议都需注明“仅供参考,不构成医疗诊断或治疗建议”。在回答中,请使用通俗易懂的语言,避免专业术语。请根据用户的实际情况(如年龄、生活习惯、压力水平)提供个性化建议,并确保内容安全、中立、包容,不涉及歧视或隐私泄露。
  • 用户提示词(任务请求)
    我最近经常失眠,晚上睡不着,早上起来也容易疲劳。请问有哪些科学的方法可以帮助我改善睡眠质量?

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