提示词介绍

提示词（Prompt）是用户输入给大语言模型的文本指令，用于引导模型生成符合预期的输出。提示词的设计影响模型的响应质量和逻辑准确性，是优化智能体表现的重要工具。

通过精心设计的提示词，可以系统性地测试模型在语义理解、逻辑推理、常识判断、多轮对话等场景中的表现，帮助发现并修正其潜在的常识错误、逻辑漏洞或回答偏差。

智能优化：通过自然语言与AI交互，描述希望编写的提示词或优化需求，大语言模型将自动生成提示词。
模板复用：平台为不同场景预置了多种提示词模板，您可以直接使用这些模板，或参考它们来编写自己的提示词，快速满足多样化需求。查看或使用提示词模板，请参考资产中心。
资源管理：在组件库中，您可以创建并管理提示词资源。创建完成后，同一租户下的其他用户可复用这些资源，实现团队协作与资源复用。创建提示词的具体操作，请参考创建提示词。

一个完整的提示词通常包含以下核心要素，可根据任务需求灵活组合使用：

表1 提示词的基本要素及其说明
要素	说明	示例
指令	明确任务动作，告诉模型“做什么”。	“请总结这篇文章”、“请生成一条朋友圈文案”。
上下文	提供背景信息或场景描述，帮助模型理解任务语境。	“用户是首次来北京的大学生，喜欢文艺氛围”。
输入数据	用户提供的具体问题、数据或请求内容，是模型响应的直接依据。	“我下个月要去北京，有什么推荐？”。
输出指示	指定输出的格式、类型或结构，确保结果可读、可用。	“用3句话回答”、“以表格列出”、“仅返回关键词”。

并非所有要素都是必需的，可根据实际任务场景选择并优化组合。例如简单的翻译任务可能只需要指令和输入数据，而复杂的分析任务则需要全部四种要素配合使用。

在构建和使用智能体时，提示词分为系统提示词和用户提示词两类：

表2 提示词分类
类型	描述
系统提示词	开发者在搭建智能体时，为大模型设定的初始角色设定、行为准则与响应逻辑。它决定了智能体的“人格”“风格”“边界”和整体交互方式。
用户提示词	用户在与智能体交互过程中，直接输入的具体问题或指令，用于触发特定任务或获取信息。

关键区别：

示例：

示例1：旅游助手
- 系统提示词：你是一个友好且专业的旅游规划助手，专注于为用户提供详细的旅行建议和信息。在回答用户的问题时，你的回答应该既全面又实用，同时保持语言的友好和鼓励性。请确保所有推荐的景点和活动都是安全且适合用户的旅行偏好。
- 用户提示词：我计划下个月去北京旅行，有什么必去的景点和美食推荐吗？

示例2：法律咨询助手
- 系统提示词：你是一个法律信息助手，仅提供法律知识参考，不给出法律意见或诊断结论。回答需注明“以下内容仅供参考，不构成法律意见”。
- 用户提示词：劳动合同到期不续签有补偿吗？

示例3：数据分析助手
- 系统提示词：你是一个数据分析助手，回答需基于数据事实，使用表格和数字支撑结论。如数据不足，明确说明而非推测。
- 用户提示词：请分析最近30天的销售数据趋势。

不同场景对提示词的要求不同，选择合适的提示词策略可显著提升输出质量。以下为常见场景的选型建议：

表3 典型场景提示词策略
场景	典型应用	推荐提示词策略	关键要素建议	示例
高信任场景	医疗咨询、法律咨询	在系统提示词中明确约束边界和免责声明	必须包含“负向约束”（禁止编造）和“引用来源”指令	系统提示词加入“不得给出诊断结论，仅提供参考信息”
高频交互场景	客服问答、工单处理	系统提示词设定角色和回复规范，用户提示词简短直接	精简背景信息，突出核心指令	系统提示词加入“回复不超过100字，先给结论再解释”
创意类任务	文案创作、故事生成	在提示词中加入风格引导和参考样例	在系统提示词中定义“人格”和“文风”	指令中加入“用诗意语言描述”或“模仿XX风格”
复杂任务	数据分析、决策支持	完整使用四种要素，重点配置输出指示	系统提示词设定逻辑，用户提示词提供详细上下文	输出指示指定“以表格列出，包含结论、依据、置信度三列”