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更新时间:2024-10-28 GMT+08:00

Workspace支持的CES操作系统监控指标(安装Agent)

功能说明

通过在云桌面中安装Agent插件,可以为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。本节定义了云桌面上报云监控的操作系统监控指标。

操作系统监控目前支持的监控指标GPU相关监控项。

操作系统监控目前支持的监控指标有:CPU相关监控项、CPU负载类相关监控项、内存相关监控项、磁盘相关监控项、磁盘I/O相关监控项、文件系统类相关监控项、网卡类相关监控项、NTP类相关监控项、TCP连接数类相关监控、GPU相关监控项、NPU相关监控项。

安装Agent后,对于不同的操作系统、不同的弹性云服务器类型,您可以查看不同类型的操作系统监控指标。指标采集周期是1分钟。

  • 操作系统监控指标:CPU
    表1 CPU类监控指标说明

    指标

    指标名称

    指标含义

    取值范围

    测量对象(维度)

    监控周期(原始指标)

    cpu_usage

    (Agent) CPU使用率

    该指标用于统计测量对象当前的CPU使用率。

    单位:百分比

    • 采集方式:(Linux):通过计算采集周期内/proc/stat中的变化得出cpu使用率。用户可以通过top命令查看 %Cpu(s)值。
    • 采集方式:(Windows):通过WindowsAPI GetSystemTimes获取。

    0-100%

    云桌面

    1分钟

  • 操作系统监控指标:内存
    表2 内存相关监控指标说明

    指标

    指标名称

    指标含义

    取值范围

    测量对象(维度)

    监控周期(原始指标)

    mem_usedPercent

    (Agent) 内存使用率

    该指标用于统计测量对象的内存使用率。

    单位:百分比

    • 采集方式(Linux):通过/proc/meminfo文件获取,(MemTotal-MemAvailable)/MemTotal
      • 若/proc/meminfo中显示MemAvailable,则MemUsedPercent=(MemTotal-MemAvailable)/MemTotal
      • 若/proc/meminfo中不显示MemAvailable,则MemUsedPercent=(MemTotal-MemFree-Buffers-Cached)/MemTotal
    • 采集方式(Windows):计算方法为( 已用内存量/内存总量*100%)。

    0-100%

    云桌面

    1分钟

  • 操作系统监控指标:网卡
    表3 网卡相关监控指标说明

    指标

    指标名称

    指标含义

    取值范围

    测量对象(维度)

    监控周期(原始指标)

    net_bitRecv

    (Agent) 出网带宽

    该指标用于统计测量对象网卡每秒发送的比特数。

    单位:bit/s

    • 采集方式(Linux):通过计算采集周期内/proc/net/dev中的变化得出。
    • 采集方式(Windows):使用WMI中MibIfRow对象获取网络指标数据。

    ≥ 0 bit/s

    云桌面

    1分钟

    net_bitSent

    (Agent) 入网带宽

    该指标用于统计测量对象网卡每秒接收的比特数。

    单位:bit/s

    • 采集方式(Linux):通过计算采集周期内/proc/net/dev中的变化得出。
    • 采集方式(Windows):使用WMI中MibIfRow对象获取网络指标数据。

    ≥ 0 bit/s

    云桌面

    1分钟

    net_packetRecv

    (Agent) 网卡包接收速率

    该指标用于统计测量对象网卡每秒接收的数据包数。

    单位:Counts/s

    • 采集方式(Linux):通过计算采集周期内/proc/net/dev中的变化得出。
    • 采集方式(Windows):使用WMI中MibIfRow对象获取网络指标数据。

    ≥ 0 Counts/s

    云桌面

    1分钟

    net_packetSent

    (Agent) 网卡包发送速率

    该指标用于统计测量对象网卡每秒发送的数据包数。

    单位:Counts/s

    • 采集方式(Linux):通过计算采集周期内/proc/net/dev中的变化得出。
    • 采集方式(Windows):使用WMI中MibIfRow对象获取网络指标数据。

    ≥ 0 Counts/s

    云桌面

    1分钟

  • 操作系统监控指标:磁盘
    表4 磁盘相关监控指标说明

    指标

    指标名称

    指标含义

    取值范围

    测量对象(维度)

    监控周期(原始指标)

    disk_free

    (Agent) 磁盘剩余存储量

    该指标用于统计测量对象磁盘的剩余存储空间。

    单位:GB

    • 采集方式(Linux):执行df -h命令,查看Avail列数据。挂载点前缀路径长度不能超过64个字符,必须以字母开头,只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./~。
    • 采集方式(Windows):使用WMI接口GetDiskFreeSpaceExW获取磁盘空间数据。挂载点前缀路径长度不能超过64个字符,必须以字母开头,只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./~。

    ≥0 GB

    云桌面

    1分钟

    disk_usedPercent

    (Agent) 磁盘使用率

    该指标用于统计测量对象磁盘使用率,以百分比为单位。计算方式为: 磁盘已用存储量/磁盘存储总量。

    单位:百分比

    • 采集方式(Linux):通过计算Used/Size得出。挂载点前缀路径长度不能超过64个字符,必须以字母开头,只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./~。
    • 采集方式(Windows):使用WMI接口GetDiskFreeSpaceExW获取磁盘空间数据。挂载点前缀路径长度不能超过64个字符,必须以字母开头,只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./~。

    0-100%

    云桌面

    1分钟

  • 操作系统监控指标:文件系统
    表5 文件系统类监控指标说明

    指标

    指标名称

    指标含义

    取值范围

    测量对象(维度)

    监控周期(原始指标)

    disk_inodesUsedPercent

    (Agent) inode已使用占比

    该指标用于统计测量对象当前磁盘已使用的inode占比。

    单位:百分比

    采集方式(Linux):执行df -i命令,查看IUse%列数据。挂载点前缀路径长度不能超过64个字符,必须以字母开头,只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./~。

    0-100%

    云桌面

    1分钟

  • 操作系统监控指标:磁盘I/O
    表6 磁盘I/O相关监控指标说明

    指标

    指标名称

    指标含义

    取值范围

    测量对象(维度)

    监控周期(原始指标)

    disk_ioUtils

    (Agent) 磁盘I/O使用率

    该指标用于统计测量对象磁盘I/O使用率。

    单位:百分比

    • 采集方式(Linux):

      通过计算采集周期内/proc/diskstats中对应设备第十三列数据的变化得出磁盘I/O使用率。

      挂载点前缀路径长度不能超过64个字符,必须以字母开头,只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./~。

    • 采集方式(Windows):暂不支持。

    0-100%

    云桌面

    1分钟

  • 操作系统监控指标:GPU
    表7 GPU类监控指标说明

    指标

    指标名称

    指标含义

    取值范围

    测量对象(维度)

    监控周期(原始指标)

    gpu_aggregate_correctable

    累计可纠正ECC错误数量

    该指标用于统计该GPU累计的可纠正ECC错误数量。

    单位:个

    • 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。
    • 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。

    ≥ 0

    云桌面

    1分钟

    gpu_aggregate_uncorrectable

    累计不可纠正ECC错误数量

    该指标用于统计该GPU累计的不可纠正ECC错误数量。

    单位:个

    • 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。
    • 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。

    ≥ 0

    云桌面

    1分钟

    gpu_performance_state

    (Agent) 性能状态

    该指标用于统计测量对象当前的GPU性能状态。

    该指标无单位。

    • 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。
    • 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。

    P0-P15、P32,

    • P0:表示最大性能状态
    • P15:表示最小性能状态
    • P32:表示状态未知

    云桌面

    1分钟

    gpu_retired_page_double_bit

    retired page double bit错误数量

    该指标用于统计该GPU当前卡隔离的双比特页的数量。

    单位:个

    • 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。
    • 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。

    ≥ 0

    云桌面

    1分钟

    gpu_retired_page_single_bit

    retired page single bit错误数量

    该指标用于统计该GPU当前卡隔离的单比特页的数量。

    单位:个

    • 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。
    • 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。

    ≥ 0

    云桌面

    1分钟

    gpu_status

    gpu健康状态

    该指标用于统计虚拟机上GPU健康状态,是一个综合指标。

    该指标无单位。

    • 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。
    • 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。
    • 0:代表健康
    • 1:代表亚健康
    • 2:代表故障

    云桌面

    1分钟

    gpu_usage_decoder

    解码使用率

    该指标用于统计该GPU的解码能力使用率。

    单位:百分比

    • 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。
    • 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。

    0-100%

    云桌面

    1分钟

    gpu_usage_encoder

    编码使用率

    该指标用于统计该GPU的编码能力使用率。

    单位:百分比

    • 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。
    • 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。

    0-100%

    云桌面

    1分钟

    gpu_usage_gpu

    (Agent) GPU使用率

    该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。

    单位:百分比

    • 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。
    • 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。

    0-100%

    云桌面

    1分钟

    gpu_usage_mem

    (Agent) 显存使用率

    该指标用于统计测量对象当前的显存使用率。

    单位:百分比

    • 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。
    • 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。

    0-100%

    云桌面

    1分钟

    gpu_volatile_correctable

    可纠正ECC错误数量

    该指标用于统计该GPU重置以来可纠正的ECC错误数量,每次重置后归0。

    单位:个。

    • 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。
    • 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。

    ≥ 0

    云桌面

    1分钟

    gpu_volatile_uncorrectable

    不可纠正ECC错误数量

    该指标用于统计该GPU重置以来不可纠正的ECC错误数量,每次重置后归0。

    单位:个

    • 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。
    • 采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。

    ≥ 0

    云桌面

    1分钟

  • 操作系统监控指标:CPU负载
    表8 CPU负载指标说明

    指标

    指标名称

    指标含义

    取值范围

    测量对象(维度)

    监控周期(原始指标)

    load_average1

    (Agent) 1分钟平均负载

    该指标用于统计测量对象过去1分钟的CPU平均负载。

    采集方式(Linux):通过/proc/loadavg中load1/逻辑CPU个数得到。用户可以通过top命令查看load1值。

    ≥0

    云桌面

    1分钟

    load_average5

    (Agent) 5分钟平均负载

    该指标用于统计测量对象过去5分钟的CPU平均负载。

    采集方式(Linux):通过/proc/loadavg中load5/逻辑CPU个数得到。用户可以通过top命令查看load5值。

    ≥0

    云桌面

    1分钟

    load_average15

    (Agent) 15分钟平均负载

    该指标用于统计测量对象过去15分钟的CPU平均负载。

    采集方式(Linux):通过/proc/loadavg中load15/逻辑CPU个数得到。用户可以通过top命令查看load15值。

    ≥0

    云桌面

    1分钟

  • 操作系统监控指标:TCP
    表9 TCP类监控指标说明

    指标

    指标名称

    指标含义

    取值范围

    测量对象(维度)

    监控周期(原始指标)

    net_tcp_total

    (Agent) TCP TOTAL

    该指标用于统计测量对象所有状态的TCP连接数总和。

    单位:Count

    • 采集方式(Linux):通过/proc/net/tcp文件获取到所有状态的TCP连接,再统计每个状态的连接数量。
    • 采集方式(Windows):通过WindowsAPI GetTcpTable2获取。

    ≥ 0

    云桌面

    1分钟

    net_tcp_established

    (Agent) TCP ESTABLISHED

    该指标用于统计测量对象处于ESTABLISHED状态的TCP连接数量。

    单位:Count

    • 采集方式(Linux):通过/proc/net/tcp文件获取到所有状态的TCP连接,再统计每个状态的连接数量。
    • 采集方式(Windows):通过WindowsAPI GetTcpTable2获取。

    ≥ 0

    云桌面

    1分钟