使用KAFKA协议上报日志到LTS

前提条件

• 使用云日志SDK前，您需要注册用户账号，并开通云日志服务。
• 确认云日志服务的区域，请用户根据所在区域，获取regionid。
• 如何获取访问密钥AK/SK。
• 获取华为云账号的项目ID（project id），详情请参见“我的凭证 >API凭证”。
• 获取需要上报到LTS的日志组ID、日志流ID。
• 当前仅支持内网上报，需要在ECS主机上使用。

相关限制

• 当前仅支持内网上报，端口固定为9095，IP根据所在局点进行配置。
• 支持 Kafka 协议版本为：1.0.X，2.X.X，3.X.X。
• 支持压缩方式：gzip，snappy，lz4。
• KAFKA认证方式为 SASL_PLAINTEXT 认证。
• KAFKA协议的ACKS参数必须设置为0。

配置方式

• 使用Kafka协议上报日志时，需要使用到的通用参数如下。

  表1 通用参数

  参数名称	描述	类型
  projectId	用户账号的项目ID（project id）	String
  logGroupId	LTS的日志组ID	String
  logStreamId	LTS的日志流ID	String
  regionName	云日志服务的区域	String
  accessKey	用户账号的AK	String
  accessSecret	用户账号的SK	String

• 使用Kafka协议上报日志时，需要配置以下参数。

  表2 配置参数

  参数名称	说明
  连接类型	当前支持SASL_PLAINTEXT
  hosts	Kafka的IP和PORT地址，格式为lts-kafka.${regionName}.${external_global_domain_name}:9095或lts-access.${regionName}.${external_global_domain_name}:9095 其中IP根据局点进行配置，PORT固定为9095。详细请参考参数获取方式，例如北京四局点对应hosts为 lts-kafka.cn-north-4.myhuaweicloud.com:9095。
  topic	Kafka的topic名称，格式为 ${日志组ID}_${日志流ID}，即LTS的日志组ID和日志流ID通过下划线连接，作为topic的名称。
  username	Kafka访问用户名，配置为用户账号的项目ID。
  password	Kafka访问密码，格式为${accessKey}#${accessSecret}，即用户账号的AK和SK通过#连接，作为Kafka的访问密码。
  headers	设置自定义label字段时，需要配置headers。 headers中添加header，key值为LTS_LOG_TYPE，value值为FORMAT，用户需要上报符合要求的规范化日志。

• ${message}日志格式

  仅当headers中添加了key为LTS_LOG_TYPE，value为FORMAT的header时，日志需要符合该格式规范。

  表3 日志参数

  参数名称	是否必选	参数类型	描述
  tenant_project_id	是	String	用户账号的项目ID。
  tenant_group_id	是	String	LTS的日志组ID。
  tenant_stream_id	是	String	LTS的日志流ID。
  log_time_ns	是	Long	日志数据采集时间，UTC时间（纳秒）。 说明： 采集时间需在日志存储时间范围之内，否则上报日志会被删除。比如日志组的日志存储时间是7天，则此参数不应早于当前时间的7天前。
  contents	是	Array of String	日志内容。
  labels	是	Object	用户自定义label。 说明： 请不要将字段名称设置为内置保留字段，否则可能会造成字段名称重复、查询不精确等问题。

日志示例

{
    "tenant_project_id": "${projectId}",
    "tenant_group_id": "${logGroupId}",
    "tenant_stream_id": "${logStreamId}",
    "log_time_ns": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
    "contents": [
        "This is a log 1",
        "This is a log 2"
    ],
    "labels": {
        "type": "kafka"
    }
}

调用示例

1. Beat系列软件调用（FileBeat等）。以FileBeat为例，配置参数如下：

   output.kafka:
   hosts: ["${ip}:${port}"]
   partition.round_robin:
   reachable_only: false
   username: "${projectId}"
   password: "${accessKey}#${accessSecret}"
   topic: "${logGroupId}_${logStreamId}'"
   sasl.mechanism: "PLAIN"
   security.protocol: "SASL_PLAINTEXT"
   acks: "0"
   compression: gzip
2. 通过Logstash软件上报日志。

   input {
   stdin {}
   }
   output {
   kafka {
   # 配置地址
   bootstrap_servers => "${ip}:${port}"
   # 配置topic
   topic_id => "${logGroupId}_${logStreamId}"
   # 配置消息确认机制
   acks => "0"
   # 配置压缩方式
   compression_type => "gzip"
   # 配置认证方式
   security_protocol => "SASL_PLAINTEXT"
   sasl_mechanism => "PLAIN"
   # 用户名 projectId 密码 accessKey#accessSecret
   sasl_jaas_config => "org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username='${projectId}' password='${accessKey}#${accessSecret}';"
   }
   }
3. 通过Flume软件上报日志。

   #Name
   a1.sources = r1
   a1.channels = c1
   a1.sinks = k1
   #Source
   a1.sources.r1.type = TAILDIR
   a1.sources.r1.channels = c1
   a1.sources.r1.filegroups = f1
   a1.sources.r1.filegroups.f1 = /tmp/test.txt
   a1.sources.r1.fileHeader = true
   a1.sources.r1.maxBatchCount = 1000
   #Channel
   a1.channels.c1.type = memory
   a1.channels.c1.capacity = 10000
   a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
   #Sink
   a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
   a1.sinks.k1.kafka.topic = ${logGroupId}_${logStreamId}
   a1.sinks.k1.kafka.bootstrap.servers = ${ip}:${port}
   a1.sinks.k1.kafka.producer.acks = 0
   a1.sinks.k1.kafka.producer.security.protocol = SASL_PLAINTEXT
   a1.sinks.k1.kafka.producer.sasl.mechanism = PLAIN
   a1.sinks.k1.kafka.producer.compression.type = gzip
   a1.sinks.k1.kafka.producer.sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="${projectId}" password="${accessKey}#${accessSecret}";
   #Bind
   a1.sources.r1.channels = c1
   a1.sinks.k1.channel = c1

SDK 调用示例

1. Java SDK调用示例。

   maven依赖（示例kafka协议版本为2.7.1）：

   <dependencies>
       <dependency>
           <groupId>org.apache.kafka</groupId>
           <artifactId>kafka-clients</artifactId>
           <version>2.7.1</version>
       </dependency>
   </dependencies>

   代码示例：

   package org.example;
   import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
   import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
   import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
   import java.util.Properties;
   public class ProducerDemo {
   public static void main(String[] args) {
   Properties props = new Properties();
   // 配置地址
   props.put("bootstrap.servers", "${ip}:${port}");
   // 配置消息确认机制
   props.put("acks", "0");
   // 配置认证方式
   props.put("security.protocol", "SASL_PLAINTEXT");
   props.put("sasl.mechanism", "PLAIN");
   // 用户名 projectId 密码 accessKey#accessSecret
   props.put("sasl.jaas.config",
   "org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username='${projectId}' password='${accessKey}#${accessSecret}';");
   // 配置压缩方式
   props.put("compression.type", "${compress_type}");
   props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
   props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
   // 1.创建一个生产者对象
   Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
   // 2.调用send方法
   for (int i = 0; i < 1; i++) {
   ProducerRecord record = new ProducerRecord<>("${logGroupId}_${logStreamId}", "${message}");
   // 配置recordHeader
   // record.headers().add(new RecordHeader("LTS_LOG_TYPE","FORMAT".getBytes()));
   producer.send(record);
   }
   // 3.关闭生产者
   producer.close();
   }
   }
2. Python SDK调用示例。

   from kafka import KafkaProducer
   producer = KafkaProducer(
   # 配置地址
   bootstrap_servers="${ip}:${port}",
   # 配置消息确认机制
   acks="0",
   # 配置压缩方式
   compression_type ="${compression_type}"
   # 配置认证方式
   sasl_mechanism="PLAIN",
   security_protocol="SASL_PLAINTEXT",
   # 用户名 projectId 密码 accessKey#accessSecret
   sasl_plain_username="${projectId}",
   sasl_plain_password="${accessKey}#${accessSecret}"
   )
   print('start producer')
   for i in range(0, 3):
       data = bytes("${message}", encoding="utf-8")
       future = producer.send("${logGroupId}_{logStreamId}", data)
       result = future.get(timeout=10)
       print(result)
   print('end producer')

报错说明

当参数错误或不匹配时，会有相应的报错提示。

参数获取方式