更新时间：2024-11-11 GMT+08:00
使用copy to/from命令导出导入数据
操作场景
gsql工具提供了元命令\copy进行数据导入导出。\copy只适合小批量、格式良好的数据导入，不会对非法字符做预处理，也无容错能力，无法适用于含有异常数据的场景。
迁移准备
- 准备弹性云服务器或可通过公网访问GaussDB。
- 在准备的弹性云服务器或可访问GaussDB数据库的设备上，安装gsql客户端，并连接到GaussDB数据库实例。详情请参见使用gsql连接数据库。
导出数据
在准备的弹性云服务器或可访问GaussDB数据库的设备上，连接GaussDB实例后，导出copy_example表的内容。
- 方式一：将copy_example表的内容导出到stdout，格式为csv，使用双引号作为quote，第四列和第五列强制使用quote包围。
\copy copy_example to stdout CSV quote as '"' force quote col_4,col_5; 1,iamtext,iamvarchar,"2006-07-07","12:00:00" 2,sometext,somevarchar,"2006-07-07","12:00:00" 3,sometext,somevarchar,"2006-07-07","12:00:00" 4,sometext,somevarchar,"2022-07-07","19:00:02" 5,sometext,somevarchar,"2006-07-07", 6,sometext,somevarchar,"2022-07-07","19:00:02"
- 方式二：将copy_example表的内容导出到本地，路径为'/tmp/data/'，文件名为'copy_example.csv'，使用'|'作为delimiter，使用双引号作为quote。
\copy copy_example to '/tmp/data/copy_example.csv' csv delimiter '|' quote '"';
查看'/tmp/data/copy_example.csv'文件，确认数据已导出。
1|iamtext|iamvarchar|2006-07-07|12:00:00 2|sometext|somevarchar|2006-07-07|12:00:00 3|sometext|somevarchar|2006-07-07|12:00:00 4|sometext|somevarchar|2022-07-07|19:00:02 5|sometext|somevarchar|2006-07-07| 6|sometext|somevarchar|2022-07-07|19:00:02
- 方式三：将copy_example表的查询结果集导出到本地，路径为'/tmp/data/'，文件名为'copy_example2.csv'，使用','作为delimiter，使用双引号作为quote。
\copy (select * from copy_example where col_1 = 1) to '/tmp/data/copy_example2.csv' csv delimiter ',' quote '"';
查看'/tmp/data/copy_example2.csv'文件，确认数据已导出。
1,iamtext,iamvarchar,2006-07-07,12:00:00
导入数据
导入数据到GaussDB实例中，以导入到目标表copy_example为例，其结构如下。
1 2 3 4 5 6 7 8 |
create table copy_example ( col_1 integer, col_2 text, col_3 varchar(12), col_4 date, col_5 time ); |
在准备的弹性云服务器或可访问GaussDB数据库的设备上，连接GaussDB实例后，导入数据到目标表copy_example。
- 方式一：从stdin拷贝数据到目标表copy_example。
\copy copy_example from stdin csv;
出现>>符号提示时，输入数据，输入\.时结束。
Enter data to be copied followed by a newline. End with a backslash and a period on a line by itself. >> 1,"iamtext","iamvarchar",2006-07-07,12:00:00 >> 2,"sometext","somevarchar",2006-07-07,12:00:00 >> \.
查看导入的数据。
select * from copy_example; col_1 | col_2 | col_3 | col_4 | col_5 -------+----------+-------------+---------------------+---------- 1 | iamtext | iamvarchar | 2006-07-07 00:00:00 | 12:00:00 2 | sometext | somevarchar | 2006-07-07 00:00:00 | 12:00:00 (2 rows) - 方式二：在本地目录'/tmp/data/'下有example.csv文件，包含header行，使用'|'作为delimiter，使用双引号作为quote。内容如下。
header 3|"sometext"|"somevarchar"|2006-07-07|12:00:00 4|"sometext"|"somevarchar"|2022-07-07|19:00:02
从本地文件example.csv导入数据到目标表copy_example，其中header选项为'on'，自动忽略第一行。quote默认为双引号，因此可以不用指定。
\copy copy_example from '/tmp/data/example.csv' with(header 'on', format 'csv', delimiter '|', date_format 'yyyy-mm-dd', time_format 'hh24:mi:ss');
查看导入的数据。
select * from copy_example; col_1 | col_2 | col_3 | col_4 | col_5 -------+----------+-------------+---------------------+---------- 1 | iamtext | iamvarchar | 2006-07-07 00:00:00 | 12:00:00 2 | sometext | somevarchar | 2006-07-07 00:00:00 | 12:00:00 3 | sometext | somevarchar | 2006-07-07 00:00:00 | 12:00:00 4 | sometext | somevarchar | 2022-07-07 00:00:00 | 19:00:02 (4 rows) - 方式三：在本地目录'/tmp/data/'下有example2.csv文件，使用','作为delimiter，使用双引号作为quote，其中第一行缺少最后一个字段，第二行最后多一个字段。内容如下。
5,"sometext","somevarchar",2006-07-07 6,"sometext","somevarchar",2022-07-07,19:00:02,12:00:00
从本地文件example2.csv导入数据到目标表copy_example，其中delimiter默认为','，因此可以不用指定，由于指定了容错参数IGNORE_EXTRA_DATA和FILL_MISSING_FIELDS，缺少的字段会用NULL替换，多出的字段被忽略。
\copy copy_example from '/tmp/data/example2.csv' with( format 'csv', date_format 'yyyy-mm-dd', time_format 'hh24:mi:ss', IGNORE_EXTRA_DATA 'true', FILL_MISSING_FIELDS 'true');
查看导入的数据。
select * from copy_example; col_1 | col_2 | col_3 | col_4 | col_5 -------+----------+-------------+---------------------+---------- 1 | iamtext | iamvarchar | 2006-07-07 00:00:00 | 12:00:00 2 | sometext | somevarchar | 2006-07-07 00:00:00 | 12:00:00 3 | sometext | somevarchar | 2006-07-07 00:00:00 | 12:00:00 4 | sometext | somevarchar | 2022-07-07 00:00:00 | 19:00:02 5 | sometext | somevarchar | 2006-07-07 00:00:00 | 6 | sometext | somevarchar | 2022-07-07 00:00:00 | 19:00:02 (6 rows)
