异常成本检测规则

当前支持对按需和包年包月实付成本进行分别监控：

• 按需异常成本检测规则：通过人工智能算法实现，基于机器学习智能识别费用波动异常。当天实际成本大于当天预测成本的最高值，且差额大于1美元，则认为异常。按需影响成本百分比=（实际成本-预测成本最高值）/预测成本最高值。

  示例：7月23号实际成本产生105美元，预测成本的最高金额为100美元，超过就会出现异常。

• 包年包月异常成本检测规则：当月至今（不包含当天）的实际消费成本与上个账期同时段相比，环比增长率超过用户设置的阈值时，且差额大于1美元，则认为异常。环比增长率=（当月实付成本-上个月成本）/上个月成本。

  示例：上月6月1日-23日实际消费100美元 ，当月7月1日-23日（当前时间为7月24日）实际消费121美元，当前阈值设置为20%，实际增长率为21%，超过用户设置的20%，则认为异常。

  

  异常成本记录有如下3种异常等级：

  • 轻微：>0% 且 <20% ；
  • 普通：≥20% 且 <50% ；
  • 严重：≥50% 。