更新时间:2024-11-28 GMT+08:00

预测机制

预测的准确性

预测主要是基于用户在华为云上的历史成本和历史用量情况,对未来的成本和用量进行预测。您可以使用预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量,并根据预测数据设置预算提醒,以达到基于预测成本进行预算监控的目的。由于预测是一种估计值,因此可能与您在每个账期内的实际数据存在差异。

不同的准确度范围具有不同的预测区间。华为云为您提供80%的预测区间,表示实际产生的成本数据有80%的概率会落在该预测区间内。预测区间的范围取决于您的历史支出波幅或波动,历史支出的一致性和可预测性越高,预测区间就越小。

预测的方法

华为云根据不同成本类型和计费模式特点,提供不同的预测机制。
  • 对包年包月的摊销成本、按需的摊销成本和按需的原始成本进行预测时,采用AI算法根据历史消费趋势进行计算,因此如果没有足够的历史消费数据作为支撑,将不展示预测值。
    • 按天、按月查看预测数据时:历史6个月内,至少存在30天的消费数据。
    • 按小时暂不支持预测。
  • 对包年包月的原始成本进行预测时,需要以生效中的包年包月产品作为支撑,否则将不展示预测值。预测机制基于如下假设:
    • 用户未指定“到期不续费”、“到期转按需”的资源,默认会在到期日正常续费。
    • 开通自动续费且设置自动续费扣款日的资源,假设会在资源到期前7日扣款。
    • 未开启自动续费的资源,默认会在资源宽限期内进行续费。
    • 假设续费资源享受折扣优惠,则与最近一次新购或续费的折扣率保持一致。

限制条件

  1. 仅支持总成本的预测,不支持按汇总维度进行预测。若您需要预测特定范围的成本,请在过滤器中通过条件选择圈定成本范围。
  2. 预测数据中,不包含未来时间内可能产生的退款、调账、企业主账号关联/解绑子账号产生的成本变化。
  3. 宽限期到期后的包年包月产品,将不展示包年包月预测值。
  4. 预测数据根据筛选条件覆盖的历史数据进行估算,按天预测暂未考虑周期性如续费等场景,因此可能与预测时段内的实际数据不同,仅供参考。
  5. 预测数据根据历史数据进行估算,若商品定价或客户折扣等发生变更,可能与预测时段内的实际数据不同,仅供参考。
  6. 选择汇总维度后,柱状图和折线图中无预测数据展示,预测的总成本仅在表格中提供。