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常见问题
- DLI产品咨询类
- DLI弹性资源池和队列类
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DLI数据库和表类
- 为什么在DLI控制台中查询不到表?
- OBS表压缩率较高怎么办?
- 字符码不一致导致数据乱码怎么办?
- 删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗?
- DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办?
- 创建OBS外表,由于OBS文件中的某字段存在换行符导致表字段数据错误怎么办?
- join表时没有添加on条件,造成笛卡尔积查询,导致队列资源爆满,作业运行失败怎么办?
- 手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办?
- 为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候,覆盖了全量数据?
- 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢?
- SQL作业执行完成后,修改表名导致datasize不正确怎么办?
- 从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办?
-
增强型跨源连接类
- 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办?
- DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办?
- 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办?
- 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通?
- 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接?
- DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办?
- 新建跨源连接,显示已激活,但使用时提示communication link failure错误怎么办?
- 跨源访问MRS HBase,连接超时,日志未打印错误怎么办?
- DLI跨源连接报错找不到子网怎么办?
- 跨源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办?
- 创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办?
- 对跨源DWS表执行insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated
- 通过跨源表向CloudTable Hbase表导入数据,executor报错:RegionTooBusyException
- 通过DLI跨源写DWS表,非空字段出现空值异常怎么办?
- 更新跨源目的端源表后,未同时更新对应跨源表,导致insert作业失败怎么办?
- RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据?
-
SQL作业类
- SQL作业开发类
-
SQL作业运维类
- 用户导表到OBS报“path obs://xxx already exists”错误
- 对两个表进行join操作时,提示:SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.;
- 执行查询语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
- 执行查询语句报错:There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY
- LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size
- SQL作业运行报错:DLI.0002 FileNotFoundException
- 用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误
- 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果报org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException错误
- 使用CDM迁移数据到DLI,迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误
- SQL作业访问报错:File not Found
- SQL作业访问报错:DLI.0003: AccessControlException XXX
- SQL作业访问外表报错:DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403]
- 执行SQL语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
-
Flink作业类
- Flink作业咨询类
-
Flink SQL作业类
- 怎样将OBS表映射为DLI的分区表?
- Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知?
- 在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式,作业运行提示DLI.0005错误怎么办?
- Flink作业输出流写入数据到OBS,通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据
- Flink SQL作业运行失败,日志中有connect to DIS failed java.lang.IllegalArgumentException: Access key cannot be null错误
- Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据
- Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON?
- Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致?
- Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败
- Kafka Sink配置发送失败重试机制
- 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中?
- 作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理?
- Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办?
- Flink Jar作业类
- Flink作业性能调优类
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- Spark作业开发类
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Spark作业运维类
- 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError
- Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误
- 有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403]
- Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误
- 使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常
- 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败
- 为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库
- 在使用Spark2.3.x访问元数据时,DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败
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使用DLI提交Flink OpenSource SQL作业查询RDS MySQL数据
操作场景
DLI Flink作业支持使用其他服务作为数据源和数据输出通道进行数据实时计算操作。
本例采用Kafka服务作为数据源通道,以RDS作为数据输出通道,介绍创建并提交Flink OpenSource SQL作业进行实时计算的操作步骤。
操作流程
样例场景需要创建一个Flink OpenSource SQL作业,且该作业包含一个输入流和一个输出流。输入流用于从Kafka读取数据,输出流用于将数据写入到RDS中。操作流程如操作流程所示。
开始进行如下操作前,请务必参考准备工作完成必要操作。
操作步骤 |
说明 |
---|---|
本样例场景需要创建Kafka实例作为数据源通道。 |
|
本样例场景需要创建RDS实例作为数据输出通道。 |
|
创建OBS桶,为DLI Flink作业提供Checkpoint、保存作业日志和调试测试数据的存储功能。 |
|
创建提交Flink作业所需的计算资源。 |
|
通过增强型跨源连接建立DLI弹性资源池与Kafka实例的网络连通。 |
|
通过增强型跨源连接建立DLI弹性资源池与RDS实例的网络连通。 |
|
跨源分析场景中,使用DEW管理数据源的访问凭证,并创建允许DLI访问DEW的委托。 |
|
准备好数据源和数据输出通道后创建Flink OpenSource SQL作业分析数据。 |
步骤1:准备数据源通道
本例以Kafka数据作为数据源通道。
开通Kafka数据接入服务,具体操作请参见创建Kafka实例。
- 创建Kafka相关依赖资源
在创建Kafka实例前您需要提前准备相关依赖资源,包括VPC、子网和安全组,并配置安全组。
- 创建VPC和子网的操作指导请参考创建虚拟私有云和子网,如果需要在已有VPC上创建和使用新的子网,请参考为虚拟私有云创建新的子网。
说明:
- 创建的VPC与使用的Kafka服务应在相同的区域。
- 创建VPC和子网时,如无特殊需求,配置参数使用默认配置即可。
- 创建安全组的操作指导请参考创建安全组,为安全组添加规则的操作指导请参考添加安全组规则。
更多信息请参考《分布式消息服务Kafka用户指南》中的“准备实例依赖资源”章节。
- 创建VPC和子网的操作指导请参考创建虚拟私有云和子网,如果需要在已有VPC上创建和使用新的子网,请参考为虚拟私有云创建新的子网。
- 创建用于作业输入流的Kafka专享版实例
- 登录分布式消息服务Kafka管理控制台。
- 在管理控制台左上角选择区域。
- 在“Kafka专享版”页面,单击右上角“购买Kafka实例”配置相关参数。实例信息如下:
更多Kafka专享版实例参数配置说明请参考购买Kafka实例。
表2 购买Kafka专享版实例参数说明 参数名称
参数说明
配置样例
区域
不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度。
华东-上海二
可用区
可用区指在同一区域下,电力、网络隔离的物理区域,可用区之间内网互通,不同可用区之间物理隔离。
可用区1、可用区2、可用区3
版本
Kafka的版本号,实例创建后,版本号不支持修改。
3.x
部署架构
根据需求选择“单机”或“集群”。
集群
代理规格
请根据业务需求选择相应的代理规格。
kafka.2u4g.cluster.small
代理数量
选择代理数量。
3
单个代理存储空间
选择存储Kafka数据的磁盘类型和磁盘大小。Kafka实例创建后,磁盘类型不支持修改。
高I/O 100GB
虚拟私有云
选择已经创建好的或共享的虚拟私有云。
选择1中创建的虚拟私有云
子网
选择已经创建好的或共享的子网。
子网在Kafka实例创建完成后,不支持修改。
选择1中创建的子网
安全组
选择已经创建好的安全组。
选择1中创建的安全组
接入方式
接入方式分为以下两种:
- 明文接入:表示客户端连接Kafka实例时,无需进行SASL认证。
- 密文接入:表示客户端连接Kafka实例时,需要进行SASL认证。
明文接入
实例名称
按命名规则自定义实例名称。
kafka-dliflink
企业项目
企业项目是一种云资源管理方式,企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理,以及项目内的资源管理、成员管理,默认项目为default。
default
- 单击“立即购买”,弹出规格确认页面。
- 确认实例信息无误且阅读并同意《华为云用户协议》后,单击“提交”,完成实例创建,创建实例大约需要10~15分钟请耐心等待。
- 创建Kafka的topic。
- 单击购买的Kafka实例名称,进入到Kafka实例的基本信息页面。
- 单击“Topic管理 > 创建Topic”,创建一个Topic。Topic配置参数如下:
- Topic名称。本示例输入为:testkafkatopic。
- 分区数:1。
- 副本数:1。
其他参数保持默认即可。
步骤2:准备数据输出通道
采用RDS作为数据输出通道,创建RDS MySQL实例。
- 登录RDS管理控制台。
- 在管理控制台左上角选择区域。
- 单击“购买数据库实例”配置相关参数。主要参数的填下说明如下,其他参数保持默认值即可。
详细参数说明请参考购买RDS for MySQL实例。
表3 RDS MySQL实例参数配置信息 参数名称
参数说明
取值样例
计费模式
选择RDS实例的计费模式。
按需计费
区域
选择与DLI服务相同的区域。
华东-上海二
实例名称
实例名称。
rds-dliflink
数据库引擎
MySQL
MySQL
数据库版本
选用RDS for MySQL数据库时,请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库,因其性能更稳定,安全性更高,使用更可靠。
8.0
实例类型
选择实例的主备类型。
主备
存储类型
实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高,读写速度越快。
SSD云盘
可用区
对于单机实例,仅需选择单个可用区。
自定义
时区
由于世界各国家与地区经度不同,地方时也有所不同,因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择,后期可修改。
默认
性能规格
实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。
2vCPUs | 4GB
存储空间
如果存储类型为SSD云盘或极速型SSD,可设置存储空间自动扩容,当存储空间可用率过小时,会自动扩容存储空间。
40GB
磁盘加密
选择是否开启磁盘加密功能。
不加密
虚拟私有云、子网
选择已有的虚拟私有云和子网。
如需重新创建VPC和子网,请参考。
说明:
跨源场景数据源网段和弹性资源池的网段不能重合。
选择1中创建的虚拟私有云和子网。
数据库端口
默认使用3306端口。
3306
安全组
安全组限制实例的安全访问规则,加强云数据库RDS服务与其他服务间的安全访问。
数据源的安全组需放通DLI弹性资源池的网段。
选择1中创建的安全组。
设置密码
设置实例的登录密码。
-
管理员账号
root
root
管理员密码
设置管理员密码。
-
参数模板
数据库参数模板就像是数据库引擎配置值的容器,参数模板中的参数可应用于一个或多个相同类型的数据库实例。
Default-MySQL-8.0
企业项目
对于已成功关联企业项目的用户,仅需在“企业项目”下拉框中选择目标项目。
default
购买数量
实例购买数量。
1
- 单击“立即购买”,确认规格信息。
- 单击“提交”,完成RDS实例的创建。
- 登录MySQL,并使用下述命令在flink库下创建orders表。
登录MySQL,单击“SQL窗口”,在SQL查询页面输入以下创建表语句,创建RDS MySQL表。
CREATE TABLE `flink`.`orders` ( `order_id` VARCHAR(32) NOT NULL, `order_channel` VARCHAR(32) NULL, `order_time` VARCHAR(32) NULL, `pay_amount` DOUBLE UNSIGNED NOT NULL, `real_pay` DOUBLE UNSIGNED NULL, `pay_time` VARCHAR(32) NULL, `user_id` VARCHAR(32) NULL, `user_name` VARCHAR(32) NULL, `area_id` VARCHAR(32) NULL, PRIMARY KEY (`order_id`) ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci;
步骤3:创建OBS桶保存输出数据
在本样例中,需要为作业“JobSample”开通对象存储服务(OBS),为DLI Flink作业提供Checkpoint、保存作业日志和调试测试数据的存储功能。
具体操作请参见《对象存储服务控制台指南》中的“创建桶”章节。
- 在OBS管理控制台左侧导航栏选择“对象存储”。
- 在页面右上角单击“创建桶”,配置桶参数。
表4 OBS桶参数说明 参数名称
参数说明
取值样例
区域
桶所属区域。请选择与DLI服务相同的区域。
华东-上海二
桶名称
桶的名称。需全局唯一,不能与已有的任何桶名称重复,包括其他用户创建的桶。桶创建成功后,不支持修改名称,创建时,请设置合适的桶名。
obstest
默认存储类别
桶的存储类别。不同的存储类别可以满足客户业务对存储性能、成本的不同诉求。
标准存储
桶策略
桶的读写权限控制。
私有桶除桶ACL授权外的其他用户无桶的访问权限。
私有
企业项目
将桶加入到企业项目中统一管理。
default
- 单击“立即创建”。
步骤4:创建弹性资源池并添加队列
创建DLI Flink OpenSource SQL作业,不能使用系统已有的default队列,需要您创建新队列,本例创建弹性资源池“dli_resource_pool”、队列“dli_queue_01”。
- 登录DLI管理控制台。
- 在左侧导航栏单击“资源管理 > 弹性资源池”,可进入弹性资源池管理页面。
- 在弹性资源池管理界面,单击界面右上角的“购买弹性资源池”。
- 在“购买弹性资源池”界面,填写具体的弹性资源池参数。
- 参数填写完成后,单击“立即购买”,在界面上确认当前配置是否正确。
- 单击“提交”完成弹性资源池的创建。
- 在弹性资源池的列表页,选择要操作的弹性资源池,单击操作列的“添加队列”。
- 配置队列的基础配置,具体参数信息如下。
表6 弹性资源池添加队列基础配置 参数名称
参数说明
配置样例
名称
弹性资源池添加的队列名称。
dli_queue_01
类型
选择创建的队列类型。
- 执行SQL作业请选择SQL队列。
- 执行Flink或Spark作业请选择通用队列。
_
执行引擎
SQL队列可以选择队列引擎为Spark或者HetuEngine。
_
企业项目
选择对应的企业项目。
default
- 单击“下一步”,配置队列的扩缩容策略。
单击“新增”,可以添加不同优先级、时间段、“最小CU”和“最大CU”扩缩容策略。
本例配置的扩缩容策略如图2所示。表7 扩缩容策略参数说明 参数名称
参数说明
配置样例
优先级
当前弹性资源池中的优先级数字越大表示优先级越高。本例设置一条扩缩容策略,默认优先级为1。
1
时间段
首条扩缩容策略是默认策略,不能删除和修改时间段配置。
即设置00-24点的扩缩容策略。
00-24
最小CU
设置扩缩容策略支持的最小CU数。
16
最大CU
当前扩缩容策略支持的最大CU数。
64
- 单击“确定”完成添加队列配置。
步骤5:创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接
创建DLI Flink作业,还需要创建增强型跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》>《跨源连接》>《增强型跨源连接》。
- 增强型跨源仅支持按需专属队列。
- 绑定跨源的DLI队列网段和数据源网段不能重合。
- 系统default队列不支持创建跨源连接。
- 访问跨源表需要使用已经创建跨源连接的队列。
- 在Kafka的安全组上放通DLI队列网段
- 创建DLI队列连接Kafka的增强型跨源连接。
- 登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“跨源管理”,在跨源管理界面,单击“增强型跨源”,单击“创建”。
- 在增强型跨源创建界面,配置具体的跨源连接参数。具体参考如下。
- 连接名称:设置具体的增强型跨源名称。本示例输入为:dli_kafka。
- 弹性资源池:选择步骤4:创建弹性资源池并添加队列中已经创建的资源名称。
- 虚拟私有云:选择Kafka的虚拟私有云。
- 子网:选择Kafka的子网。
- 其他参数可以根据需要选择配置。
参数配置完成后,单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨源连接名称,查看跨源连接的连接状态,等待连接状态为“已激活”后可以进行后续步骤。
- 单击“资源管理 > 队列管理”,选择操作的队列,本示例为步骤4:创建弹性资源池并添加队列中创建的队列,在操作列,单击“更多 > 测试地址连通性”。
- 在“测试连通性”界面,地址栏输入“Kafka内网地址:Kafka数据库端口”,单击“测试”测试DLI到Kafka网络是否可达。注意多个地址要分开单独测试。
步骤6:创建DLI连接RDS的增强型跨源连接
- 在RDS的安全组上放通DLI队列网段。
如果RDS和Kafka在同一VPC下的同一安全组,则无需重复执行此步骤,在步骤1中已在该安全组放通DLI的队列网段。
- 在RDS管理控制台,选择“实例管理”,单击对应的RDS实例名称,进入到RDS的基本信息页面。
- 在“基本信息”的“连接信息”中获取该实例的“内网地址”、“数据库端口”、“虚拟私有云”和“子网”信息,方便后续操作步骤使用。
- 单击“连接信息”中的安全组名称,在“入方向规则”中添加放通队列网段的规则。例如,本示例队列网段为“10.0.0.0/16”,则规则添加为:优先级选择:1,策略选择:允许,协议选择:TCP,端口值不填,类型:IPv4,源地址为:10.0.0.0/16,单击“确定”完成安全组规则添加。
- 创建DLI队列连接RDS的增强型跨源连接。
如果RDS和Kafka在同一VPC和子网,则无需重复执行此步骤,在步骤2中创建的增强型跨源连接已将网络打通。
如果Kafka和RDS实例分别在两个VPC和子网下,则要执行以下步骤创建DLI队列连接RDS的增强型跨源连接。- 登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“跨源管理”,在跨源管理界面,单击“增强型跨源”,单击“创建”。
- 在增强型跨源创建界面,配置具体的跨源连接参数。具体参考如下。
- 连接名称:设置具体的增强型跨源名称。本示例输入为:dli_rds。
- 弹性资源池:选择步骤4:创建弹性资源池并添加队列中已经创建的队列名称。
- 虚拟私有云:选择RDS的虚拟私有云。
- 子网:选择RDS的子网。
- 其他参数可以根据需要选择配置。
参数配置完成后,单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨源连接名称,查看跨源连接的连接状态,等待连接状态为:“已激活”后可以进行后续步骤。
- 单击“资源管理 > 队列管理”,选择操作的队列,本示例为步骤4:创建弹性资源池并添加队列中创建的队列,在操作列,单击“更多 > 测试地址连通性”。
- 在“测试连通性”界面,地址栏输入“RDS内网地址:RDS数据库端口”,单击“测试”测试DLI到RDS网络是否可达。
步骤7:使用DEW管理访问凭据,并配置允许DLI访问DEW的委托
跨源分析场景中,需要在connector中设置账号、密码等属性。但是账号密码等信息属于高度敏感数据,需要做加密处理,以保障用户的数据隐私安全。Flink1.15版本支持使用DEW管理凭据,在执行作业前需创建自定义委托并在作业中配置委托信息。
数据加密服务(Data Encryption Workshop,DEW)、云凭据管理服务(Cloud Secret Management Service,CSMS),提供一种安全、可靠、简单易用隐私数据加解密方案。本例介绍Flink Opensource SQL使用DEW管理RDS访问凭据的配置方法。
步骤8:创建Flink OpenSource SQL作业
准备好数据源和数据输出通道之后,就可以创建Flink OpenSource SQL作业了。
- 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击“作业管理 > Flink作业”,进入“Flink作业”页面。
- 在“Flink作业”页面右上角单击“创建作业”,弹出“创建作业”对话框。配置参数:
- 类型:Flink OpenSource SQL
- 名称:JobSample
- 描述:不填
- 模板名称:不选择
- 标签:不填
- 单击“确定”,进入作业“编辑”页面。
- 设置作业运行参数。配置必选参数:
- 所属队列:dli_queue_01
- Flink版本:Flink 1.12。
- 保存作业日志:勾选。
- OBS桶:选择保存作业日志的OBS桶,根据提示进行OBS桶权限授权。
- 开启Checkpoint:勾选。
其余参数可不用配置。
- 单击“保存”,保存作业和相关参数。
- 编辑Flink OpenSource SQL作业。
在Flink OpenSource SQL语句编辑区域,输入详细的Flink OpenSource SQL语句。具体如下,注意以下加粗的参数值都需要根据注释提示修改。
CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string, order_time string, pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'testkafkatopic',// 要写入kafka的topic,进入kafka控制台,单击已创建的Kafka实例名称,在Topic管理查看Topic名称 'properties.bootstrap.servers' = "192.168.0.237:9092,192.168.0.252:9092,192.168.0.137:9092", // 替换为kafka的内网连接地址和端口, 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'format' = 'json' ); CREATE TABLE jdbcSink ( order_id string, order_channel string, order_time string, pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = "jdbc:mysql://172.16.0.116:3306/rds-dliflink",// testrdsdb为创建的RDS的数据库名,IP和端口替换为RDS MySQL的实例IP和端口 'table-name' = 'orders', 'pwd_auth_name'="xxxxx", // DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称,使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码 'sink.buffer-flush.max-rows' = '1' ); insert into jdbcSink select * from kafkaSource;
- 单击“语义校验”,确保语义校验成功。
- 单击“启动”,进入“启动Flink作业”页面,确认作业规格和费用后,单击“立即启动”,启动作业。
启动作业后,系统将自动跳转到Flink作业管理页面,新创建的作业将显示在作业列表中,在“状态”列中可以查看作业状态。作业提交成功后,状态将由“提交中”变为“运行中”。
如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”,表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中,将鼠标移动到状态图标上查看错误信息,单击
可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后,重新提交。
- 连接Kafka集群,向Kafka相应的topic中发送如下测试数据:
Kafka生产和发送数据的方法请参考:连接实例生产消费信息。
{"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop", "order_time":"2021-03-24 10:00:00", "pay_amount":"100.00", "real_pay":"100.00", "pay_time":"2021-03-24 10:02:03", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} {"order_id":"202103241606060001", "order_channel":"appShop", "order_time":"2021-03-24 16:06:06", "pay_amount":"200.00", "real_pay":"180.00", "pay_time":"2021-03-24 16:10:06", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"}
- 查看表中数据,在MySQL中执行sql查询语句。
select * from orders;
其结果参考如下(以下数据为从MySQL中复制的结果)。202103241000000001,webShop,2021-03-24 10:00:00,100.0,100.0,2021-03-24 10:02:03,0001,Alice,330106 202103241606060001,appShop,2021-03-24 16:06:06,200.0,180.0,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice,330106