更新时间：2025-10-28 GMT+08:00
什么是湖仓构建LakeFormation
湖仓构建（DataArts Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务，在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接MapReduce服务（MRS）、数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（DLI）、AI开发平台ModelArts、数据治理中心 DataArts Studio等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。
LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能，是一个Serverless服务。
LakeFormation架构
LakeFormation服务架构图如图1所示。
LakeFormation功能包括元数据管理、数据权限管理、控制台、API。
- 元数据基于Hive元数据模型，支持Catalog、数据库、表、函数等元数据对象。
- 数据权限管理提供权限策略的配置和对应的权限访问控制。
- 授权主体支持IAM用户和用户组以及LakeFormation角色。
- 授权对象支持Catalog、数据库、表及列、函数等元数据对象，也支持OBS路径。
- 授权操作包含元数据对象的相关操作，以及OBS路径的读写操作。
- Console支持实例管理、元数据管理、数据权限管理、接入管理、任务管理等操作。
- API层提供兼容Hive社区的元数据接口，以及兼容Ranger社区的权限同步接口，以便与MRS、DWS等服务集成对接。
产品优势
- 生态开放
- 提供兼容Hive/Spark/Flink/Trino社区的元数据接口，支持计算引擎平滑对接。
- 提供兼容Ranger的权限接口，一次授权，统一生效。
- 提供迁移工具，支持存量MRS集群相关元数据的平滑迁移。
- 数智融合
- 支持数据库、表、函数、模型、非结构化数据集等统一管理。
- 实现统一的细粒度数据权限管理，支持跨服务/跨集群的数据共享。
- 大规格高可靠
- 超大规模元数据管理能力。
- 统一权限管理能力，支持海量细粒度权限管理。
- 支持多AZ的容灾能力。
- 简单易用
- Serverless架构，开箱即用。
- 提供数据湖管理、元数据统计等管理能力。
访问方式
当前提供了Web化的服务管理平台，即管理控制台和基于HTTPS请求的API（Application programming interface）管理方式。除此外，LakeFormation也提供SDK客户端，更进一步方便计算引擎的对接集成。
- API方式
如果用户需要将公有云平台上的LakeFormation实例集成到第三方系统，用于二次开发，可使用API方式访问LakeFormation实例，具体操作请参见API参考。
- 控制台方式
如果用户已注册公有云，用户可使用管理控制台方式，从服务列表中选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”访问LakeFormation。
- SDK方式
- LakeFormation提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，如果用户需要将Hive、Spark等计算引擎对接LakeFormation，用于统一元数据管理，可使用SDK方式访问LakeFormation实例。
- LakeFormation提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持通过HTTPS请求调用。
