更新时间:2024-12-06 GMT+08:00

产品优势

GaussDB(DWS)数据库内核自主研发,兼容PostgreSQL的数据库内核引擎,从单机OLTP数据库改造为企业级MPP(大规模并行处理)架构的OLAP分布式数据库,其主要面向海量数据分析场景。

GaussDB(DWS)与传统数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势,可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题:

易使用

  • 一站式可视化便捷管理

    GaussDB(DWS)让您能够轻松完成从项目概念到生产部署的整个过程。通过使用GaussDB(DWS)管理控制台,您不需要安装数据仓库软件,也不需要部署数据仓库服务器,就可以在几分钟之内获得高性能、高可靠的企业级数据仓库集群。

    您只需单击几下鼠标,就可以轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。

  • 与大数据无缝集成

    您可以使用标准SQL查询HDFS、对象存储服务(Object Storage Service,OBS)上的数据,数据无需搬迁。

  • 提供一键式异构数据库迁移工具

    GaussDB(DWS)提供配套的迁移工具,可支持Oracle和Teradata的SQL脚本迁移到GaussDB(DWS)。

高性能

  • 云化分布式架构

    GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架构数据库,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。

  • 查询高性能,万亿数据秒级响应

    GaussDB(DWS)通过算子并行执行、向量化执行引擎实现指令在寄存器并行执行,以及LLVM动态编译减少查询时冗余的条件逻辑判断,助力数据查询性能提升。

    GaussDB(DWS)支持行列混合存储,可以同时为用户提供更优的数据压缩比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的点更新和点查询(行存)性能。

  • 数据加载快

    GaussDB(DWS)提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。

  • 列存下的数据压缩

    对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用,降低采购和运维成本。

    GaussDB(DWS)列存储压缩支持Delta Value Encoding、Dictionary、RLE 、LZ4、ZLIB等压缩算法,且能够根据数据特征自适应的选择压缩算法,平均压缩比7:1。压缩数据可直接访问,对业务透明,极大缩短历史数据访问的准备时间。

易扩展

  • 按需扩展:Shared-Nothing开放架构,可随时根据业务情况增加节点,扩展系统的数据存储能力和查询分析性能。
  • 扩容后性能线性提升:容量和性能随集群规模线性提升,线性比0.8。
  • 扩容不中断业务:扩容过程中支持数据增、删、改、查,及DDL操作(Drop/Truncate/Alter table),表级别扩容技术,扩容期间业务不中断、无感知。
  • 支持在线升级:8.1.1及以上源版本支持大版本在线升级,8.1.3及以上源版本支持补丁在线升级,升级期间用户无需停止业务,业务存在闪级秒断。

高可靠

  • 事务管理
    • 支持事务块,用户可以通过start transaction命令显式启动一个事务块。
    • 支持单语句事务,用户不显式启动事务,则单条语句就是一个事务。
    • 分布式事务管理。支持全局事务信息管理,包括gxid、snapshot、timestamp的管理,分布式事务状态管理,gxid溢出的处理。
    • 分布式事务支持ACID特性(Atomicity,Consistency,Isolation,Durability),数据强一致保证。
    • 支持分布式死锁预防,保证在出现死锁时自动解锁或者预防死锁。
  • 全方位HA设计

    GaussDB(DWS)所有的软件进程均有主备保证,集群的协调节点(CN)、数据节点(DN)等逻辑组件全部有主备保证,能够保证在任意单点物理故障的情况下系统依然能够保证数据可靠、一致,同时还能对外提供服务。

  • 安全

    GaussDB(DWS)支持数据透明加密,同时可与数据库安全服务(DBSS)对接,基于网络隔离及安全组规则,保护系统和用户隐私及数据安全。GaussDB(DWS)还支持自动数据全量、增量备份,提升数据可靠性。

低成本

  • 按需付费:GaussDB(DWS)按实际使用量和使用时长计费。您需要支付的费率很低,只需为实际消耗的资源付费。
  • 门槛低:您无需前期投入较多固定成本,可以从低规格的数据仓库实例起步,后续随时根据业务情况弹性伸缩所需资源,按需开支。