更新时间:2023-12-25 GMT+08:00
应用场景
数据仓库迁移
数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。GaussDB(DWS) 作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。
图1 数据仓库迁移
优势
大数据融合分析
随着信息技术的发展和进步,数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析的关键要素。
图2 大数据融合分析
优势
增强型ETL和实时BI分析
数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色,更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT(Internet of things)、金融、教育、移动互联网、O2O(Online to Offline)等行业提供强大的商业决策分析支持。
优势
图3 增强型ETL+实时BI分析
实时数据分析
移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据,为了快速获取数据价值,需要对数据进行实时分析,GaussDB(DWS) 的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。
图4 实时数据分析
优势
- 电商场景
华为云GaussDB(DWS) 是支撑华为商城Vmall进行数据分析的数据仓库引擎。电商的数据分析,主要用于支撑营销推荐、运营分析、全文检索、客户分析等业务。
优势如下:
- 分析维度广:可从商品、用户、运营、地区等多个维度进行复杂的分析。
- 随业务增长扩容:可根据业务增长,随时进行集群规模扩展。
- 可靠性高:GaussDB(DWS) 的高可靠性支撑电商系统的长时稳定运行。
- IoT场景
物联网(IoT)所产生的数据,通过构建GaussDB(DWS) ,围绕海量的数据进行实时分析并进行反馈优化。应用在工业IoT、O2O业务系统、车联网等解决方案。
优势如下:
- 设备监控与预测:围绕数据进行分析和预测,对设备进行监视,对行为进行预测,实现控制和优化及自我诊断和修复。
- 信息推荐:结合在围绕人周围的联网设备汇集的数据,为用户进行定向的信息推荐。