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更新时间：2024-07-24 GMT+08:00
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GPU加速型

GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server，GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。

GPU加速实例总览

主售：计算加速型P2s、推理加速型Pi2

在售：除主售外的其他GPU机型均为在售机型，如果在售机型售罄，推荐使用主售机型

相关操作链接：

GPU加速型实例支持的镜像

表1 GPU加速型实例支持的镜像

类别

实例

支持的镜像

计算加速型

P2s
  • CentOS 7.5 64bit
  • Windows Server 2022 Standard 64bit
  • Windows Server 2019 Standard 64bit

推理加速型

Pi2
  • CentOS 7.5 64bit
  • Windows Server 2022 Standard 64bit
  • Windows Server 2019 Standard 64bit

计算加速型P2s

概述

P2s型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2s型弹性云服务器能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。

规格

表2 P2s型弹性云服务器的规格

规格名称

vCPU

内存

（GiB）

最大带宽/基准带宽（Gbps）

最大收发包能力（万PPS）

网卡多队列数

网卡个数上限

GPU

GPU连接技术

显存（GiB）

虚拟化类型

p2s.2xlarge.8

8

64

10/4

50

4

4

1 × V100

PCIe Gen3

1 × 32GiB

KVM

p2s.4xlarge.8

16

128

15/8

100

8

8

2 × V100

PCIe Gen3

2 × 32GiB

KVM

p2s.8xlarge.8

32

256

25/15

200

16

8

4 × V100

PCIe Gen3

4 × 32GiB

KVM

p2s.16xlarge.8

64

512

30/30

400

32

8

8 × V100

PCIe Gen3

8 × 32GiB

KVM
P2s型弹性云服务器功能如下：
  • 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。
  • 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。
  • 支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。
  • 单精度能力14 TFLOPS，双精度能力7 TFLOPS。
  • 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到112 TFLOPS。
  • 单实例最大网络带宽30Gb/s。
  • 使用32GiB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。
  • 完整的基础能力：
    • 网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略。
    • 海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全。
    • 弹性伸缩，快速增加或减少云服务器数量。
  • 灵活选择：

    与普通云服务器一样，P2s型云服务器可以做到分钟级快速发放。

  • 优秀的超算生态：

    拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2s实例上。

常规软件支持列表

P2s型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2s型云服务器。常用的软件支持列表如下：
  • Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架
  • RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染
  • Agisoft PhotoScan
  • MapD
使用须知
  • P2s型云服务器，关机后基础资源（包括vCPU、内存、镜像、GPU）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性公网IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。

    P2s型云服务器，关机后资源会被释放，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云服务器开机失败。如果您需要长期使用该云服务器，建议保持开机状态。

  • 使用公共镜像创建的P2s型云服务器，默认已安装Tesla驱动。
  • 使用私有镜像创建的P2s型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动。
  • GPU型弹性云服务器因通用算力和异构算力差异大，仅支持变更规格至同类型规格内的细分规格。

推理加速型Pi2

概述

Pi2型弹性云服务器采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU，能够提供超强的实时推理能力。Pi2型弹性云服务器借助T4的INT8运算器，能够提供最大130TOPS的INT8算力。Pi2也可以支持轻量级训练场景。

规格

表3 Pi2型弹性云服务器的规格

规格名称

vCPU

内存

（GiB）

最大带宽/基准带宽（Gbps）

最大收发包能力

（万PPS）

网卡多队列数

网卡个数上限

GPU

显存

（GiB）

本地盘

虚拟化类型

pi2.2xlarge.4

8

32

10/4

50

4

4

1 × T4

1 × 16

-

KVM

pi2.4xlarge.4

16

64

15/8

100

8

8

2 × T4

2 × 16

-

KVM

pi2.8xlarge.4

32

128

25/15

200

16

8

4 × T4

4 × 16

-

KVM

Pi2型弹性云服务器功能如下：

  • 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。
  • 支持NVIDIA Tesla T4 GPU卡，单实例最大支持4张T4 GPU卡。
  • 提供GPU硬件直通能力。
  • 单GPU单精度计算能力最高8.1 TFLOPS。
  • 单GPU INT8计算能力最高130 TOPS。
  • 单GPU提供16GiB GDDR6显存，带宽320GiB/s。
  • 内置1个NVENC和2个NVDEC。

常规支持软件列表

Pi2实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景。

常用的软件支持列表如下：

  • Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。

使用须知

  • Pi2型云服务器，关机后基础资源（包括vCPU、内存、镜像、GPU）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性公网IP、带宽等，按各自产品的计费方法进行收费。

    Pi2型云服务器，关机后资源会被释放，下次开机时如果后台资源不足，可能会导致云服务器开机失败。如果您需要长期使用该云服务器，建议保持开机状态。

  • Pi2型云服务器，所在物理机发生故障时，云服务器支持自动恢复。
  • 使用公共镜像创建的Pi2型云服务器，默认已安装Tesla驱动。
  • 使用私有镜像创建的Pi2型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在云服务器创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动。
  • GPU型弹性云服务器因通用算力和异构算力差异大，仅支持变更规格至同类型规格内的细分规格。
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