在模型广场查看预置模型
MaaS平台提供了丰富的开源大模型，在“模型广场”页面可以查看。模型详情页可以查看模型的详细介绍，根据这些信息选择合适的模型进行训练、推理，接入到企业解决方案中。
前提条件
- 已注册华为账号并开通华为云，详情请见注册华为账号并开通华为云。
计费说明
调用自行部署的模型服务：按算力计费，计费详情请参见计算资源计费项。
访问模型广场
- 登录MaaS控制台，在顶部导航栏中选择目标区域。
- 在左侧导航栏，单击“模型广场”。
- 在“模型广场”页面的“筛选”区域，按需选择模型类型、上下文长度、高级能力、模型系列和支持作业进行筛选，或者直接在搜索框输入模型名称进行搜索。
关于模型系列的介绍，请参见模型介绍。不同区域的筛选项可能不同，请以实际环境为准。下文以中国-香港区域为例进行说明。
表1 模型筛选说明 筛选项
说明
模型类型
支持按照文本生成、图像理解类型进行筛选。
如果您同时选择了多个模型类型，页面会显示所选模型类型的合集。
上下文长度
支持按照256K-1M、128K-256K、23K-128K、0-32K进行筛选。
如果您同时选择了多个上下文长度，页面会显示所选上下文长度的模型合集。
高级能力
支持按照Function Call、深度思考进行筛选。
模型系列
支持按照DeepSeek、通义千问、GLM、DeepSeek Coder等进行筛选。不同地域支持的模型系列不同，详情请参见模型介绍。
如果您同时选择了多个模型，页面会显示所选模型系列的合集。
供给方式
支持平台服务。
支持作业
支持按照部署进行筛选。
- 在“模型广场”页面的目标模型卡片，按需选择以下操作。
模型介绍
下表列举了MaaS平台支持的模型清单。关于模型的详细信息请在“模型详情”页面查看。
| 模型系列 | 模型类型 | 应用场景 | 支持语言 | 支持地域 | 模型介绍 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM | GLM-5.2 | 文本生成 | 推理、编程、智能体任务 | 中文、英文 | 中国-香港 | GLM-5.2是智谱AI 2026年6月17日开源的新一代旗舰大模型，凭借开源SOTA的编码与长程任务能力，显著提升真实开发中的工程稳定性和多端交付可靠性。 |
| GLM-5.1 | 文本生成 | 推理、编程、智能体任务 | 中文、英文 | 中国-香港 | GLM-5.1 是智谱最新旗舰模型，代码能力大大增强，长程任务显著提升，能够在单次任务中持续、自主地工作长达 8 小时，完成从规划、执行到迭代优化的完整闭环，交付工程级成果。 在综合能力与 Coding 能力上，GLM-5.1 整体表现对齐 Claude Opus 4.6，并在长程自主执行、复杂工程优化与真实开发场景中展现出更强的持续工作能力，是构建 Autonomous Agent 与长程 Coding Agent 的理想基座。 | |
| GLM-5 | 文本生成 | 推理、编程、智能体任务 | 中文、英文 | 中国-香港 | 与GLM-4.5相比，GLM-5的参数量从355B（激活参数32B）扩展至744B（激活参数40B），预训练数据量也从23T Tokens增加到 28.5T Tokens。此外，GLM-5还集成了DeepSeek稀疏注意力（DSA）机制，在保持长上下文能力的同时大幅降低了部署成本。 GLM-5在各类学术基准测试中相比GLM-4.7实现了显著提升，并在全球所有开源模型中，在推理、编程和智能体任务方面达到顶尖水平，进一步缩小了与前沿闭源模型之间的差距。 | |
| DeepSeek | DeepSeek-V4-Pro | 文本生成 | 对话问答、文本生成推理 | 中文、英文 | 中国-香港 | DeepSeek-V4-Pro是DeepSeek-V4系列的旗舰版本，采用混合专家架构，拥有万亿级总参数与1M（百万 Token）超长上下文窗口。 |
| DeepSeek-V4-Flash | 文本生成 | 对话问答、文本生成推理 | 中文、英文 | 中国-香港 | DeepSeek-V4-Flash是DeepSeek-V4系列的轻量高效版本，在保持1M超长上下文能力的同时，通过更小的模型参数与激活规模，提供更为快捷、经济的API服务。 | |
| DeepSeek-R1-0528 | 文本生成 | 对话问答、文本生成推理 | 中文、英文 | 中国-香港 | 深度求索（DeepSeek）自主研发的DeepSeek-R1智能体模型，基于核心技术突破，具备超长上下文理解与高效推理能力，支持多模态交互及API集成，可驱动智能客服、数据分析等场景应用，以行业领先的性价比加速企业智能化升级。 | |
| DeepSeek-V3 | 文本生成 | 对话问答、翻译 | 中文、英文 | 中国-香港 | DeepSeek-V3是一个强大的混合专家 (MoE) 语言模型，开创了一种无辅助损失的负载平衡策略，并设置了多Token预测训练目标以获得更强大的性能。 | |
| DeepSeek-V3.1 （即将下线，详情请参考下线公告） | 文本生成 | 对话问答 | 中文、英文 | 中国-香港 | DeepSeek-V3.1是一个同时支持思考模式和非思考模式的混合模型，效果与DeepSeek-R1-0528相当，但响应速度更快，且在工具使用方面进行了优化。 | |
| DeepSeek-V3.2 | 文本生成 | 对话问答 | 中文、英文 | 中国-香港 | DeepSeek-V3.2是一款在计算效率与出色推理及代理能力之间实现出色平衡的模型，整体性能达到了GPT-5的水平。 | |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 文本生成 | 对话问答、文本生成推理 | 中文、英文 | 中国-香港 | 通过DeepSeek-R1的输出，蒸馏了Qwen-14B， 使得模型在多项能力上实现了对标OpenAI o1-mini的效果。DeepSeek-R1在数学、代码和推理任务中实现了与OpenAI-o1相当的性能。 | |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 文本生成 | 对话问答、文本生成推理 | 中文、英文 | 中国-香港 | 通过DeepSeek-R1的输出，蒸馏了Qwen-32B， 使得模型在多项能力上实现了对标OpenAI o1-mini的效果。DeepSeek-R1在数学、代码和推理任务中实现了与OpenAI-o1相当的性能。 | |
| Deepseek-Coder | 文本生成 | 对话问答、文本推理 | 中文、英文 | 中国-香港 | DeepSeek Coder由一系列代码语言模型组成，每个模型都从头开始在2T标记上进行训练，其中87%为代码，13%为英文和中文的自然语言。在编码能力方面，DeepSeek Coder在多种编程语言和各种基准测试中均在开源代码模型中取得了较高性能。 | |
| 通义千问 | QwQ | 文本生成 | 对话问答 | 英文 | 中国-香港 | QwQ是通义千问系列的推理模型。与传统的指令调优模型相比，具有思维和推理能力的QwQ在下游任务（尤其是疑难问题）中可以实现显著的性能提升。 |
| 通义千问2.5 | Qwen2.5 | 文本生成 | 多语言处理、数学推理、对话问答 | 中文、英文 | 中国-香港 | Qwen2.5是阿里云研发的Qwen系列的新的大型语言模型。对于Qwen2.5，发布了许多基本语言模型和指令调整的语言模型，参数范围从5亿到720亿。 |
| Qwen2.5-VL | 图像理解 | 图像理解、对话问答 | 中文、英文 | 中国-香港 | 通义千问2.5-VL是阿里云通义千问团队开源的多模态视觉语言模型，具备强大的视觉和语言理解能力。 | |
| 通义千问3 | Qwen3 | 文本生成 | 对话问答 | 中文、英文 | 中国-香港 | Qwen3是Qwen团队研发的大语言模型和大型多模态模型系列，在大规模语言和多模态数据上进行预训练，通过高质量的数据进行后期微调。 |
模型部署
自行部署的服务，适合自定义模型、调优后模型的部署。
任选以下方式进入模型部署。关于模型部署的详细说明，请参见MaaS部署模型服务。
- 单击“模型广场”页面的模型卡片上的“模型部署”。
- “模型详情”页面：在页面右上角单击“模型部署”，选择版本，或者在版本区域右侧单击“部署”。
- 本平台部署：在MaaS平台部署的模型版本。关于操作说明，请参见MaaS部署模型服务。 图1 本平台部署
图2 英文图
