调度配置
为您提供kube-scheduler基础配置信息，并提供Volcano作为容器调度器的高级调度能力配置，您可以在此开启装箱策略、基于优先级的调度与抢占、AI任务性能增强、异构资源管理等高级调度能力，提升集群资源利用率，为您节约成本。
调度器性能配置
仅kube-scheduler调度器支持该配置。
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名称 |
参数 |
说明 |
取值 |
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调度器访问kube-apiserver的QPS |
kube-api-qps |
与kube-apiserver通信的QPS，即每秒查询率。 |
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调度器访问kube-apiserver的突发流量上限 |
kube-api-burst |
与kube-apiserver通信的突发流量上限。 |
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资源利用率优化调度（Volcano调度器支持）
装箱策略（Binpack）
启用该能力后，调度器优先选择具有最多请求资源的节点，减少各节点资源碎片，提高集群整体资源利用率。详情请参见装箱调度（Binpack）。
AI任务性能增强调度（Volcano调度器支持）
公平调度（DRF）
DRF（Dominant Resource Fairness）是主资源公平调度策略，可以支持多种类型资源的公平分配，应用于大批量提交AI训练和大数据作业场景。DRF调度算法优先考虑集群中业务的吞吐量，适用单次AI训练、单次大数据计算以及查询等批处理小业务场景。
启用公平调度（DRF）后，可增强集群业务的吞吐量，提高业务运行性能。详情请参见公平调度（DRF）。
组调度（Gang）
Gang调度策略满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求，避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费，应用于AI、大数据等多任务协作场景。
启用组调度（Gang）后，可以解决分布式训练任务之间的资源忙等待和死锁等痛点问题，大幅度提升整体训练性能。详情请参见组调度（Gang）。
异构资源调度（Volcano调度器支持）
支持GPU资源调度
使用该能力时，集群中需要同时安装CCE AI套件（NVIDIA GPU）。启用该能力后，可使用GPU资源运行AI训练作业，调度器提供GPU整卡调度和GPU共享调度能力，提高GPU资源利用率。
