CodeArts Pipeline最佳实践汇总
本文汇总了基于流水线(CodeArts Pipeline)常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,助力用户完成CI/CD持续交付。
实践 |
描述 |
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CodeArts Pipeline为企业提供了一种微服务模型,将企业大军团的作战方式转变为小团队精英作战方式,支持每个微服务独立进行开发、验证、部署及上线发布,缩短需求发布周期。同时支持企业按照业务功能组织团队,优化管理模型,使运作更精细化,有效提升团队运作效率。 该解决方案介绍如何通过微服务变更流水线模拟修复项目下的一个BUG并快速发布。 |
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CodeArts Pipeline提供统一的准出条件管理能力,通过配置规则和策略,实现阶段准出校验,并最终控制流水线的执行。用户根据实际需要将策略资源应用到流水线作为准出条件,帮助高效管理项目,保障产品高质量交付。 该解决方案基于流水线准出条件-Check代码检查规则策略,通过添加代码检查任务所在阶段的准出条件,对代码检查任务的检查结果进行自动化校验,只有检查结果满足准出条件,才可以进入下一个阶段。 |
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使用编译构建生成软件包并通过部署服务部署时,手动配置获取软件包容易导致软件包不一致,且页面跳转多操作繁琐。通过流水线参数串联编译构建服务和部署服务,将参数传递给构建任务和部署任务,实现任务间数据流动的统一,只需要配置好流水线参数,即可完成构建、部署任务的数据拉通。 该解决方案以版本号参数为例,介绍如何将流水线参数传递给编译构建任务和部署应用。 |
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流水线上下文存储了流水线运行的实例、变量、任务等信息,每个上下文都是一个包含各种属性的对象。使用流水线时,当一个任务生成了数据或结果,且这些数据或结果需要在后续的任务中使用时,可以基于流水线上下文来实现,流水线上下文可以帮助实现任务间的信息传递和协作,使得整个流水线运作更加灵活和高效。 该解决方案以通过流水线自动为代码仓库创建标签为例,介绍流水线上下文在流水线任务间的传递过程。 |
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该解决方案以“DevOps全流程示例项目”为例,介介绍如何将代码检查、构建、部署任务串联起来,实现持续交付。 |