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更新时间:2025-05-19 GMT+08:00

CodeArts Pipeline最佳实践汇总

本文汇总了基于流水线(CodeArts Pipeline)常见应用场景的操作实践,为每个实践提供详细的方案描述和操作指导,助力用户完成CI/CD持续交付。

表1 CodeArts Pipeline最佳实践一览表

实践

描述

通过微服务变更流水线修复项目BUG并快速发布

CodeArts Pipeline为企业提供了一种微服务模型,将企业大军团的作战方式转变为小团队精英作战方式,支持每个微服务独立进行开发、验证、部署及上线发布,缩短需求发布周期。同时支持企业按照业务功能组织团队,优化管理模型,使运作更精细化,有效提升团队运作效率。

该解决方案介绍如何通过微服务变更流水线模拟修复项目下的一个BUG并快速发布。

配置准出条件并对代码检查结果进行校验

CodeArts Pipeline提供统一的准出条件管理能力,通过配置规则和策略,实现阶段准出校验,并最终控制流水线的执行。用户根据实际需要将策略资源应用到流水线作为准出条件,帮助高效管理项目,保障产品高质量交付。

该解决方案基于流水线准出条件-Check代码检查规则策略,通过添加代码检查任务所在阶段的准出条件,对代码检查任务的检查结果进行自动化校验,只有检查结果满足准出条件,才可以进入下一个阶段。

通过流水线参数串联编译构建服务和部署服务

使用编译构建生成软件包并通过部署服务部署时,手动配置获取软件包容易导致软件包不一致,且页面跳转多操作繁琐。通过流水线参数串联编译构建服务和部署服务,将参数传递给构建任务和部署任务,实现任务间数据流动的统一,只需要配置好流水线参数,即可完成构建、部署任务的数据拉通。

该解决方案以版本号参数为例,介绍如何将流水线参数传递给编译构建任务和部署应用。

通过流水线生成标签名并通过流水线上下文传递为代码仓库创建标签

流水线上下文存储了流水线运行的实例、变量、任务等信息,每个上下文都是一个包含各种属性的对象。使用流水线时,当一个任务生成了数据或结果,且这些数据或结果需要在后续的任务中使用时,可以基于流水线上下文来实现,流水线上下文可以帮助实现任务间的信息传递和协作,使得整个流水线运作更加灵活和高效。

该解决方案以通过流水线自动为代码仓库创建标签为例,介绍流水线上下文在流水线任务间的传递过程。

HE2E DevOps实践:配置流水线

该解决方案以“DevOps全流程示例项目”为例,介介绍如何将代码检查、构建、部署任务串联起来,实现持续交付。

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