Estos contenidos se han traducido de forma automática para su comodidad, pero Huawei Cloud no garantiza la exactitud de estos. Para consultar los contenidos originales, acceda a la versión en inglés.
Cómputo
Elastic Cloud Server
Bare Metal Server
Auto Scaling
Image Management Service
Dedicated Host
FunctionGraph
Cloud Phone Host
Huawei Cloud EulerOS
Redes
Virtual Private Cloud
Elastic IP
Elastic Load Balance
NAT Gateway
Direct Connect
Virtual Private Network
VPC Endpoint
Cloud Connect
Enterprise Router
Enterprise Switch
Global Accelerator
Gestión y gobernanza
Cloud Eye
Identity and Access Management
Cloud Trace Service
Resource Formation Service
Tag Management Service
Log Tank Service
Config
Resource Access Manager
Simple Message Notification
Application Performance Management
Application Operations Management
Organizations
Optimization Advisor
Cloud Operations Center
Resource Governance Center
Migración
Server Migration Service
Object Storage Migration Service
Cloud Data Migration
Migration Center
Cloud Ecosystem
KooGallery
Partner Center
User Support
My Account
Billing Center
Cost Center
Resource Center
Enterprise Management
Service Tickets
HUAWEI CLOUD (International) FAQs
ICP Filing
Support Plans
My Credentials
Customer Operation Capabilities
Partner Support Plans
Professional Services
Análisis
MapReduce Service
Data Lake Insight
CloudTable Service
Cloud Search Service
Data Lake Visualization
Data Ingestion Service
GaussDB(DWS)
DataArts Studio
IoT
IoT Device Access
Otros
Product Pricing Details
System Permissions
Console Quick Start
Common FAQs
Instructions for Associating with a HUAWEI CLOUD Partner
Message Center
Seguridad y cumplimiento
Security Technologies and Applications
Web Application Firewall
Host Security Service
Cloud Firewall
SecMaster
Data Encryption Workshop
Database Security Service
Cloud Bastion Host
Data Security Center
Cloud Certificate Manager
Blockchain
Blockchain Service
Servicios multimedia
Media Processing Center
Video On Demand
Live
SparkRTC
Almacenamiento
Object Storage Service
Elastic Volume Service
Cloud Backup and Recovery
Storage Disaster Recovery Service
Scalable File Service
Volume Backup Service
Cloud Server Backup Service
Data Express Service
Dedicated Distributed Storage Service
Contenedores
Cloud Container Engine
SoftWare Repository for Container
Application Service Mesh
Ubiquitous Cloud Native Service
Cloud Container Instance
Bases de datos
Relational Database Service
Document Database Service
Data Admin Service
Data Replication Service
GeminiDB
GaussDB
Distributed Database Middleware
Database and Application Migration UGO
TaurusDB
Middleware
Distributed Cache Service
API Gateway
Distributed Message Service for Kafka
Distributed Message Service for RabbitMQ
Distributed Message Service for RocketMQ
Cloud Service Engine
EventGrid
Dedicated Cloud
Dedicated Computing Cluster
Aplicaciones empresariales
ROMA Connect
Message & SMS
Domain Name Service
Edge Data Center Management
Meeting
AI
Face Recognition Service
Graph Engine Service
Content Moderation
Image Recognition
Data Lake Factory
Optical Character Recognition
ModelArts
ImageSearch
Conversational Bot Service
Speech Interaction Service
Huawei HiLens
Developer Tools
SDK Developer Guide
API Request Signing Guide
Terraform
Koo Command Line Interface
Distribución de contenido y cómputo de borde
Content Delivery Network
Intelligent EdgeFabric
CloudPond
Soluciones
SAP Cloud
High Performance Computing
Servicios para desarrolladores
ServiceStage
CodeArts
CodeArts PerfTest
CodeArts Req
CodeArts Pipeline
CodeArts Build
CodeArts Deploy
CodeArts Artifact
CodeArts TestPlan
CodeArts Check
Cloud Application Engine
aPaaS MacroVerse
KooPhone
KooDrive

ALM-38001 Capacidad de disco Kafka insuficiente

Actualización más reciente 2023-11-20 GMT+08:00

Descripción

El sistema comprueba el uso del disco Kafka cada 60 segundos y compara el uso real del disco con el umbral. El uso del disco tiene un umbral predeterminado. Esta alarma se genera cuando el uso del disco es mayor que el umbral.

Puede cambiar el umbral en O&M > Alarm > Thresholds. En la lista de servicios, elija Kafka > Disk > Broker Disk Usage (Broker) y cambie el umbral.

Cuando el Trigger Count es 1, esta alarma se borra cuando el uso del disco Kafka es menor o igual al umbral. Cuando el Trigger Count es mayor que 1, esta alarma se borra cuando el uso del disco Kafka es menor o igual al 90% del umbral.

Atributo

ID de alarma

Gravedad de la alarma

Borrado automáticamente

38001

Importante

Parámetros

Nombre

Significado

Source

Especifica el clúster para el que se genera la alarma.

ServiceName

Especifica el servicio para el que se genera la alarma.

RoleName

Especifica el rol para el que se genera la alarma.

HostName

Especifica el host para el que se genera la alarma.

PartitionName

Especifica la partición de disco donde se genera la alarma.

Trigger Condition

Especifica el umbral que activa la alarma. Si el valor del indicador actual excede este umbral, se genera la alarma.

Impacto en el sistema

Las operaciones de escritura de datos Kafka se ven afectadas.

Causas posibles

  • La configuración (como el número y el tamaño) de los discos para almacenar datos de Kafka no puede cumplir con el requisito del tráfico de servicio actual, debido a lo cual el uso del disco alcanza el límite superior.
  • El tiempo de retención de datos es demasiado largo, debido a lo cual el uso del disco de datos alcanza el límite superior.
  • El plan de servicio no distribuye los datos de manera uniforme, debido a lo cual el uso de algunos discos alcanza el límite superior.

Procedimiento

Verificar la configuración del disco de datos de Kafka.

  1. En el portal del Administrador FusionInsight y haga clic en O&M > Alarm > Alarms.
  2. En la lista de alarmas, localice la alarma y obtenga HostName de Location.
  3. Haga clic en Cluster > Name of the desired cluster > Hosts.
  4. En la lista de hosts, haga clic en el nombre de host obtenido en 2.
  5. Compruebe si el área Disk contiene el nombre de la partición en la alarma.

    • En caso afirmativo, vaya a 6.
    • En caso negativo, borre manualmente la alarma y no se requiere ninguna operación adicional.

  6. Compruebe si el uso de la partición de disco contenida en la alarma alcanza el 100% en el área Disk.

Comprobar la duración del almacenamiento de datos de Kafka.

  1. Seleccione Cluster > Name of the desired cluster > Services > Kafka > Configurations.
  2. Compruebe si el valor del parámetro disk.adapter.enable está establecido en true.

    • En caso afirmativo, vaya a 10.
    • Si no, vaya a 9.

  3. Establezca el valor de disk.adapter.enable en true. Compruebe si el valor de adapter.topic.min.retention.hours está configurado correctamente.

    • En caso afirmativo, vaya a 10.
    • En caso negativo, ajuste el período de retención de datos en función de los requisitos de servicio.
    AVISO:

    Si la función de adaptación automática del disco está habilitada, se eliminan algunos datos históricos de temas especificados. Si no se puede ajustar el período de retención de algunos temas, haga clic en All Configurations y agregue los temas al valor del parámetro disk.adapter.topic.blacklist.

  4. Espere 10 minutos y compruebe si el uso de discos defectuosos se reduce.

    • En caso afirmativo, espere hasta que se borre la alarma.
    • Si no, vaya a 11.

Comprobar el plan de datos de Kafka.

  1. En el área Instance, haga clic en Broker. En el área Real Time de Broker, haga clic en el menú desplegable en el área Chart y elija Customize para personalizar los elementos de monitoreo.
  2. En el cuadro de diálogo, seleccione Disk > Broker Disk Usage y haga clic en OK.

    Se muestra la información de uso del disco Kafka.

    Figura 1 Uso del disco del broker

  3. Vea la información en 12 para comprobar si existe solo la partición de disco para la que se genera la alarma en 2.

    • En caso afirmativo, vaya a 14.
    • Si no, vaya a 15.

  4. Realice la planificación del disco y monte un nuevo disco. Vaya a la página Instance Configurations del nodo para el que se genera la alarma, modifique log.dirs y agregue otros directorios de disco y reinicie la instancia de Kafka.
  5. Determine si se debe acortar el tiempo de retención de datos configurado en Kafka según los requisitos de servicio y el tráfico de servicio.

    • En caso afirmativo, vaya a 16.
    • Si no, vaya a 17.

  6. Inicie sesión en el Administrador de FusionInsight, seleccione Cluster > Name of the desired cluster > Services > Kafka > Configurations, y haga clic en All Configurations. En el cuadro de búsqueda de la derecha, escriba log.retention.hours. El valor del parámetro indica el tiempo de retención de datos predeterminado del tema. Puede cambiar el valor a uno más pequeño.

    NOTA:
    • Para un tema cuyo tiempo de retención de datos se configura solo, la modificación del tiempo de retención de datos en la página Kafka Service Configuration no tiene efecto.
    • Para modificar el tiempo de retención de datos de un tema, utilice la interfaz de línea de comandos (CLI) del cliente Kafka para configurar el tema.

      Ejemplo: kafka-topics.sh --zookeeper "ZooKeeper IP address:2181/kafka" --alter --topic "Topic bane" --config retention.ms= "retention time"

  7. Compruebe si el uso de algunos discos alcanza el límite superior debido a una configuración poco razonable de las particiones de algunos temas. Por ejemplo, el número de particiones configuradas para un tema con un volumen de datos grande es menor que el número de discos. En este caso, los datos no se asignan uniformemente a los discos.

    NOTA:

    Si no sabe qué temas tienen una gran cantidad de datos de servicio, realice los siguientes pasos:

    1. Inicie sesión en un nodo de instancia en función de la información de nodo host obtenida en 2.
    2. Vaya al directorio de datos (directorio especificado por log.dirs antes de la modificación en 14).
    3. Ejecute el siguiente comando para comprobar si hay un tema con una partición que use un gran espacio en disco.

      du -h --max-depth=1 ./

    • En caso afirmativo, vaya a 18.
    • Si no, vaya a 19.

  8. En la CLI del cliente Kafka, ejecute el siguiente comando para realizar la expansión de la capacidad de la partición para el tema:

    kafka-topics.sh --zookeeper "ZooKeeper IP address:2181/kafka" --alter --topic "Topic name" --partitions="New number of partitions"

    NOTA:
    • Se recomienda establecer el nuevo número de particiones en un múltiplo del número de discos de datos de Kafka.
    • El paso puede no borrar rápidamente la alarma, y es necesario modificar el tiempo de retención de datos en 11 para equilibrar gradualmente la asignación de datos.

  9. Determine si se debe realizar la ampliación de la capacidad.

    NOTA:

    Se recomienda realizar la ampliación de la capacidad de Kafka cuando el uso actual del disco supera el 80%.

    • En caso afirmativo, vaya a 20.
    • Si no, vaya a 21.

  10. Amplíe la capacidad del disco y compruebe si la alarma se borra después de la ampliación de la capacidad.

    • De ser así, no se requiere ninguna acción adicional.
    • Si no, vaya a 22.

  11. Verifique si la alarma se ha borrado.

    • De ser así, no se requiere ninguna acción adicional.
    • Si no, vaya a 22.

Recopilar información de fallas.

  1. En el portal de FusionInsight Manager, seleccione O&M > Log > Download.
  2. Seleccione Kafka en el clúster requerido en la lista desplegable Service.
  3. Haga clic en en la esquina superior derecha y establezca Start Date y End Date para la recopilación de registros en 10 minutos antes y después del tiempo de generación de alarmas, respectivamente. A continuación, haga clic en Download.
  4. Póngase en contacto con el y envíe los registros recopilados.

Eliminación de alarmas

Después de rectificar la falla, el sistema borra automáticamente esta alarma.

Información relacionada

  1. Inicie sesión en el Administrador de FusionInsight, elija Cluster > Name of the desired cluster > Services > Kafka > Instance, detenga la instancia del Broker cuyo estado es Restoring, registrar la dirección IP de gestión del nodo donde se encuentra la instancia del Broker y registrar broker.id. El valor se puede obtener mediante el siguiente método: Haga clic en el nombre del rol. En la página Configurations, seleccione All Configurations y busque el parámetro broker.id.
  2. Inicie sesión en la dirección IP de gestión grabada como usuario root y ejecute el comando df -lh para ver el directorio montado cuyo uso del disco es 100%, por ejemplo, ${BIGDATA_DATA_HOME}/kafka/data1.
  3. Vaya al directorio, ejecute el comando du -sh * para ver el tamaño de cada archivo en el directorio, compruebe si existen archivos distintos de kafka-logs y determine si estos archivos se pueden eliminar o migrar.

    • En caso afirmativo, vaya a 8.
    • Si no, vaya a 4.

  4. Vaya al directorio kafka-logs, ejecute el comando du -sh * y seleccione la carpeta de partición que desea mover. La regla de nombre es Topic name-Partition ID. Registre el tema y la partición.
  5. Modifique los archivos recovery-point-offset-checkpoint y replication-offset-checkpoint del directorio kafka-logs de la misma manera.

    1. Disminuya el número en la segunda línea del archivo. (Para quitar varios directorios, el número deducido es igual al número de archivos que se van a quitar.)
    2. Elimine la línea de la partición que se va a eliminar. (La estructura de línea es "Topic name Partition ID Offset". Guarde los datos antes de eliminarlos. Posteriormente, el contenido debe agregarse al archivo del mismo nombre en el directorio de destino.)

  6. Modifique los archivos recovery-point-offset-checkpoint y replication-offset-checkpoint en el directorio de datos de destino. Por ejemplo, ${BIGDATA_DATA_HOME}/kafka/data2/kafka-logs de la misma manera.

    • Aumente el número en la segunda línea del archivo. (Para mover varios directorios, el número agregado es igual al número de archivos que se van a mover.)
    • Agregue la partición que desea mover al final del archivo. (La estructura de línea es "Topic name Partition ID Offset". Puede copiar los datos de línea guardados en 5.)

  7. Mueva la partición al directorio de destino. Después de mover la partición, ejecute el comando chown omm:wheel -R Partition directory para modificar el grupo de propietarios de directorios para la partición.
  8. Inicie sesión en FusionInsight Manager y elija Cluster > Name of the desired cluster > Services > Kafka > Instance para iniciar la instancia del Broker.
  9. Espere de 5 a 10 minutos y compruebe si el estado de salud de la instancia de Broker es de Normal.

    • En caso afirmativo, resuelva el problema de insuficiencia de capacidad de disco de acuerdo con el método de manejo de "ALM-38001 Espacio en disco de Kafka insuficiente" después de que se elimine la alarma.
    • Si no, póngase en contacto con el .

Utilizamos cookies para mejorar nuestro sitio y tu experiencia. Al continuar navegando en nuestro sitio, tú aceptas nuestra política de cookies. Descubre más

Comentarios

Comentarios

Comentarios

0/500

Seleccionar contenido

Enviar el contenido seleccionado con los comentarios