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Actualización más reciente 2024-09-20 GMT+08:00

Despliegue de modelos

ModelArts es capaz de gestionar modelos y servicios. Esto permite gestionar de forma unificada las imágenes y los modelos de las principales estructuras de varios proveedores.

En general, el despliegue del modelo de IA y la implementación a gran escala son complejos.

Por ejemplo, en un proyecto de transporte inteligente, el modelo capacitado debe desplegarse en la nube, los bordes y los dispositivos. Desplegar el modelo en los dispositivos requiere tiempo y esfuerzo, por ejemplo, en las cámaras de diferentes especificaciones y vendedores. ModelArts admite el despliegue con un solo clic de un modelo entrenado en varios dispositivos para diferentes escenarios de aplicación. Además, ofrece un conjunto de modos de despliegue seguros y fiables de ventanilla única para desarrolladores individuales, empresas y fabricantes de dispositivos.

Figura 1 Proceso de desplegar un modelo
  • El servicio de inferencia en tiempo real cuenta con alta concordancia, baja demora y escalamiento. Se soporta el lanzamiento de varios modelos y pruebas A/B.
  • Los modelos se pueden desplegar como servicios de inferencia en tiempo real y tareas de inferencia por lotes en la nube.