Estos contenidos se han traducido de forma automática para su comodidad, pero Huawei Cloud no garantiza la exactitud de estos. Para consultar los contenidos originales, acceda a la versión en inglés.

Centro de ayuda> ModelArts> Implementación de inferencia> Monitoreo> Métricas de ModelArts

Actualización más reciente 2024-06-25 GMT+08:00

Ver PDF

Métricas de ModelArts

Descripción

La plataforma de servicios en la nube proporciona Cloud Eye para ayudarlo a comprender mejor el estado de sus servicios y modelos en tiempo real de ModelArts. Puede utilizar Cloud Eye para monitorear automáticamente los servicios en tiempo real y modelos de ModelArts en tiempo real y gestionar alarmas y notificaciones, para que pueda realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento de ModelArts y modelos.

Espacio de nombres

SYS.ModelArts

Métricas de monitoreo

**Tabla 1** Métricas de ModelArts
ID de métrica	Nombre de la métrica	Descripción	Rango de valores	Entidad supervisada	Intervalo de monitoreo
cpu_usage	CPU Usage	Uso de CPU de ModelArts Unidad: %	≥ 0%	Modelos de ModelArts	1 minuto
mem_usage	Memory Usage	Uso de memoria de ModelArts Unidad: %	≥ 0%	Modelos de ModelArts	1 minuto
gpu_util	GPU Usage	Uso de GPU de ModelArts Unidad: %	≥ 0%	Modelos de ModelArts	1 minuto
successfully_called_times	Number of Successful Calls	Veces que ModelArts ha sido llamado con éxito Unidad: Tiempos/min	≥Vez/min	Modelos de ModelArts ModelArts servicios en tiempo real	1 minuto
failed_called_times	Number of Failed Calls	Veces que ModelArts no fue llamado Unidad: Tiempos/min	≥Vez/min	Modelos de ModelArts ModelArts servicios en tiempo real	1 minuto
total_called_times	API Calls	Veces que se llama ModelArts Unidad: Tiempos/min	≥Vez/min	Modelos de ModelArts ModelArts servicios en tiempo real	1 minuto
Si un objeto de medición tiene varias dimensiones de medición, todas las dimensiones de medición son obligatorias cuando se utiliza una API para consultar métricas de supervisión. A continuación se proporciona un ejemplo de uso del dim multidimensional para consultar una única métrica de monitorización: dim.0=service_id,530cd6b0-86d7-4818-837f-935f6a27414d&dim.1="model_id,3773b058-5b4f-4366-9035-9bbd9964714a A continuación se proporciona un ejemplo de uso de dim multidimensional para consultar métricas de supervisión por lotes: "dimensions": [ { "name": "service_id", "value": "530cd6b0-86d7-4818-837f-935f6a27414d" } { "name": "model_id", "value": "3773b058-5b4f-4366-9035-9bbd9964714a" } ],