Modo de detección de objetos incorporado
Entrada
Este es un modo de entrada y salida integrado para la detección de objetos. Los modelos que utilizan este modo se identifican como modelos de detección de objetos. La ruta de solicitud de predicción es la /, el protocolo de solicitud es HTTP, el método de solicitud es POST, Content-Type es multipart/form-data, key es images y type es file. Antes de seleccionar este modo, asegúrese de que el modelo pueda procesar los datos de entrada cuyo key esté images.
Salida
El resultado de la inferencia se devuelve en formato de JSON. Para obtener detalles sobre los campos, véase Tabla 1.
|
Campo |
Tipo |
Descripción |
|---|---|---|
|
detection_classes |
String array |
Lista de objetos detectados, por ejemplo, ["yunbao","cat"] |
|
detection_boxes |
Float array |
Coordenadas del cuadro delimitador, en el formato de |
|
detection_scores |
Float array |
Puntuaciones de confianza de los objetos detectados, que se utilizan para medir la precisión de la detección |
El JSON Schema del resultado de inferencia es el siguiente:
{
"type": "object",
"properties": {
"detection_classes": {
"items": {
"type": "string"
},
"type": "array"
},
"detection_boxes": {
"items": {
"minItems": 4,
"items": {
"type": "number"
},
"type": "array",
"maxItems": 4
},
"type": "array"
},
"detection_scores": {
"items": {
"type": "string"
},
"type": "array"
}
}
}
Ejemplo de solicitud
- Realización de la predicción en la consola
En la pestaña Prediction de la página de detalles del servicio, cargue una imagen y haga clic en Predict para obtener el resultado de la predicción.
- Uso de Postman para invocar a una API de RESTful para la predicción
Después de desplegar un modelo como servicio, puede obtener la URL de la API en la página de pestaña Usage Guides de la página de detalles del servicio.
- En la página Headers, configure Content-Type en multipart/form-data y X-Auth-Token en el token real obtenido.
Figura 1 Configuración del encabezado de solicitud
- En la pestaña Body, configure el cuerpo de la solicitud. Establezca key en images, seleccione File, seleccione la imagen que desea procesar y haga clic en send para enviar la solicitud de predicción.
Figura 2 Configuración del cuerpo de la solicitud
- En la página Headers, configure Content-Type en multipart/form-data y X-Auth-Token en el token real obtenido.
