Importación de un metamodelo desde un trabajo de entrenamiento

Restricciones

• Un modelo generado a partir de un trabajo de entrenamiento que utiliza un algoritmo suscrito se puede importar directamente a ModelArts sin necesidad de utilizar el código de inferencia o el archivo de configuración.
• Si el metamodelo es de una imagen de contenedor, asegúrese de que el tamaño del metamodelo cumple con Restricciones sobre el tamaño de una imagen para importar una aplicación de IA.

Requisitos previos

• El trabajo de entrenamiento se ha ejecutado correctamente y el modelo se ha almacenado en el directorio de OBS donde se almacena la salida de entrenamiento (el parámetro de entrada es train_url).
• Si se genera un modelo a partir de un trabajo de entrenamiento que utiliza un marco de trabajo o una imagen personalizada de uso frecuente, cargue el código de inferencia y el archivo de configuración en el directorio de almacenamiento del modelo haciendo referencia a Introducción a las especificaciones del paquete modelo.
• El directorio de OBS seleccionado a usar y ModelArts están en la misma región.

Creación de una aplicación de IA

1. Inicie sesión en la consola de gestión de ModelArts y seleccione AI Application Management > AI Applications en el panel de navegación izquierdo. Se muestra la página AI Applications.
2. Haga clic en Create en la esquina superior izquierda.
3. En la página mostrada, establezca los parámetros.
   1. Establezca información básica sobre la aplicación de IA. Para obtener detalles sobre los parámetros, véase Tabla 1.

      Tabla 1 Parámetros de la información básica de la aplicación de IA

      Parámetro	Descripción
      Name	Nombre de la aplicación. El valor puede contener de 1 a 64 caracteres visibles. Solo se permiten letras, dígitos, guiones medios (-) y guiones bajos (_).
      Version	Versión de la aplicación de IA a crear. Para la primera importación, el valor predeterminado es 0.0.1. NOTA: Después de crear una aplicación de IA, puede crear las nuevas versiones con diferentes metamodelos para la optimización.
      Description	Breve descripción de una aplicación de IA

   2. Seleccione el origen del metamodelo y establezca los parámetros relacionados. Establezca Meta Model Source en Training job. Para obtener detalles sobre los parámetros, véase Tabla 2.
      Figura 1 Establecer un trabajo de entrenamiento como fuente del metamodelo
      

      Tabla 2 Parámetros de la fuente del metamodelo

      Parámetro	Descripción
      Meta Model Source	Seleccione Training Job > Training Jobs o Training Job > Training Jobs (New). Seleccione un trabajo de entrenamiento que haya completado el entrenamiento con la cuenta corriente y una versión de entrenamiento en las listas desplegables a la derecha de Training Job y Version, respectivamente. Dynamic loading: habilitada para un despliegue y una actualización de modelo rápidos. Si se selecciona esta función, los archivos de modelo y las dependencias en tiempo de ejecución solo se extraen durante un despliegue real. Habilite esta función si un archivo de modelo singular tiene más de 5 GB. NOTA: ModelArts ofrece entrenamiento de modelos de las versiones nuevas y antiguas. La gestión de entrenamiento de la versión anterior solo está disponible para sus usuarios existentes.
      AI Engine	Motor de inferencia utilizado por el metamodelo. El motor se empareja automáticamente en función del trabajo de entrenamiento que seleccione.
      Inference Code	Configure el código de inferencia para una aplicación de IA. El código se utiliza para personalizar la lógica de procesamiento de inferencia. Muestra la URL del código de inferencia. Puede copiar esta URL directamente.
      Runtime Dependency	Enumere las dependencias del modelo seleccionado en el entorno. Por ejemplo, si se utiliza tensorflow y el método de instalación es pip, la versión debe ser 1.8.0 o posterior.
      AI Application Description	Proporcione las descripciones de aplicaciones de IA para ayudar a otros desarrolladores de aplicaciones de IA a comprender y usar mejor sus aplicaciones. Haga clic en Add AI Application Descripción y configure el Document name y la URL. Se admite un máximo de tres descripciones de aplicaciones de IA.
      Deployment Type	Seleccione los tipos de servicio que se pueden desplegar en la aplicación. Al desplegar un servicio, solo están disponibles los tipos de servicio seleccionados aquí. Por ejemplo, si solo selecciona Real-time services, solo puede deplegar la aplicación de IA como un servicio en tiempo real después de crearla.

   3. Confirme las configuraciones y haga clic en Create now. Se crea la aplicación de IA.

      En la lista de aplicaciones de IA, puede ver la aplicación de IA creada y su versión. Cuando el estado cambia a Normal, la aplicación de IA se crea correctamente. En esta página, puede realizar operaciones como la creación de nuevas versiones y el despliegue rápido de servicios.

Procedimiento posterior

Despliegue de una aplicación de IA como servicio: En la lista de aplicaciones de IA, haga clic en el botón de opción a la izquierda del nombre de la aplicación de IA para mostrar la lista de versiones en la parte inferior de la página de lista. Busque la fila que contiene la versión de destino, haga clic en Deploy en la columna Operation para desplegar la aplicación de IA como un tipo de despliegue seleccionado durante la creación de la aplicación de IA.