¿Cuándo debo usar GaussDB(DWS) y MRS?

MRS funciona mejor con marcos de procesamiento de big data como Apache Spark, Hadoop y HBase, para procesar y analizar conjuntos de datos ultragrandes a través de código personalizado. Le permite controlar las configuraciones del clúster y el software instalado en el clúster.

GaussDB(DWS) funciona mejor con consultas complejas de una gran cantidad de datos estructurados. Su objetivo es reunir datos de diferentes fuentes, como inventario, finanzas y sistema minorista. Para garantizar la coherencia y la precisión de los informes empresariales, GaussDB(DWS) almacena los datos de una manera altamente estructurada. Esta estructura puede crear directamente la regla de coherencia de datos en la tabla de la base de datos. Además, GaussDB(DWS) es altamente compatible con instrucciones SQL estándar y la sintaxis de bases de datos convencionales compatibles con transacciones.

GaussDB(DWS) se prefiere cuando se desea realizar una consulta compleja de una gran cantidad de datos estructurados con alto rendimiento.