¿Debo elegir GaussDB(DWS) de la nube pública o RDS?
Ambos permiten ejecutar bases de datos relacionales convencionales en la nube y transferir cargas de gestión de bases de datos. Las bases de datos RDS son útiles para OLTP, informes y análisis, pero son menos capaces de manejar operaciones de lectura de una gran cantidad de datos (consultas complejas de solo lectura). GaussDB(DWS) es útil para OLAP al reducir las cargas de trabajo de análisis e informes de grandes conjuntos de datos en un orden de magnitud, gracias a su escala y recursos multinodo y algoritmos optimizados (almacenamiento de columnas, ejecutadores vectorizados y marcos distribuidos).
Puede escalar un clúster de GaussDB(DWS) para abordar datos y consultas complejos, o para manejar análisis abrumadores e informes de cargas de trabajo que afectan al rendimiento de OLTP.
La siguiente tabla muestra la comparación entre OLTP y OLAP.
|
Características |
RDS para OLTP |
GaussDB(DWS) para OLAP |
|---|---|---|
|
Usuario |
Operaciones y gestión de bajo nivel |
Tomadores de decisiones y alto gestión |
|
Función |
Procesamiento de operación diaria |
Análisis y toma de decisiones |
|
Diseño |
Por aplicación |
Por tema |
|
Colaboración |
Último, detallado, bidimensional, discreto |
Histórico, integrado, multidimensional, unificado |
|
Acceso |
Decenas de registros de lectura y escritura |
Millones de registros de lectura |
|
Cobertura |
Operaciones sencillas de lectura/escritura |
Consultas complejas |
|
Tamaño de la base de datos |
Cientos de GB |
TB o PB |
