¿Cuáles son las diferencias entre un almacén de datos y la plataforma de big data de Hadoop?
La plataforma de big data de Hadoop puede considerarse como un sistema de almacenamiento de datos de próxima generación. Tiene las características de los almacenes de datos modernos y es ampliamente utilizado por las empresas. Debido a la escalabilidad de MPP, el sistema de almacenamiento de datos basado en MPP a veces se clasifica como una plataforma de big data.
Sin embargo, los almacenes de datos difieren mucho de la plataforma Hadoop en función y experiencia del usuario en diferentes escenarios. Para más detalles, consulte la siguiente tabla.
|
Características |
Hadoop |
Almacén de datos |
|---|---|---|
|
Número de nodos informáticos |
1000s |
Máximo 256 |
|
Volumen de datos |
Más de 10 PB |
Máximo 10 PB |
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Tipo de datos |
Relacional, semi-relacional, no estructurado (voz, imágenes y vídeo) |
Solo relacional |
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Latencia |
Mediano a alto |
Baja |
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Ecosistema de aplicaciones |
Innovador/IA |
Tradicional/BI |
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API de desarrollo de aplicaciones |
SQL y otras API de lenguaje de programación, como MapReduce |
Base de datos SQL estándar |
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Escalabilidad |
Ilimitado, con APIs de programación integrales |
Limitado, apoyado por UDFs |
|
Soporte de transacciones |
Limitado |
Datos integrales |
Los almacenes de datos y la plataforma Hadoop trabajan juntos en diferentes escenarios. GaussDB(DWS) en la nube pública puede integrarse sin problemas con MRS basado en Hadoop en la nube pública para proporcionar el intercambio de datos SQL sobre Hadoop entre plataformas y servicios. GaussDB(DWS) sirve como un almacén de datos para la gestión de datos masivos mientras disfruta de la apertura, conveniencia e innovación de la plataforma Hadoop. También puede disfrutar de las aplicaciones de capa superior de los almacenes de datos convencionales, especialmente las aplicaciones de BI, utilizando GaussDB(DWS).
