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Entrenamiento de imagen de base (MPI)
Actualización más reciente 2024-09-14 GMT+08:00
Entrenamiento de imagen de base (MPI)
Esta sección describe las imágenes preestablecidas de mindspore_1.3.0.
Versión del motor: mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_1804-x86_64
- Dirección de la imagen: swr.{region}.myhuaweicloud.com/aip/mindspore_1_3_0:train-mindspore_1.3.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-roma-20211104202338-f258e59
- Fecha y hora de creación de la imagen: 20211104202338(aaaa-mm-dd-hh-mm-ss)
- Versión del sistema de la imagen: Ubuntu 18.04.4 LTS
- cuda: 10.1.243
- cudnn: 7.6.5.32
- Ruta y versión del intérprete de Python: /home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/bin/python, python 3.7.10
- Ruta de instalación del paquete de terceros: /home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/lib/python3.7/site-packages
- Las versiones de algunos paquetes de terceros:
requests 2.26.0 dask 2021.9.0 easydict 1.9 enum34 1.1.10 mindspore-gpu 1.3.0 Flask 1.1.1 grpcio 1.41.1 gunicorn 20.1.0 idna 3.3 PyYAML 5.1 imageio 2.10.1 imgaug 0.4.0 lxml 4.6.4 matplotlib 3.4.2 psutil 5.8.0 scikit-image 0.18.3 numba 0.47.0 numpy 1.17.0 opencv-python 4.5.2.54 tifffile 2021.11.2 pandas 1.1.5 Pillow 8.4.0 pip 21.0.1 protobuf 3.17.3 scikit-learn 0.22.1 ...
- Versiones anteriores: ninguna
Tema principal: Imagen de base de entrenamiento
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