Estos contenidos se han traducido de forma automática para su comodidad, pero Huawei Cloud no garantiza la exactitud de estos. Para consultar los contenidos originales, acceda a la versión en inglés.

Centro de ayuda/ ModelArts/ Contenedores de Docker con ModelArts/ Uso de una imagen preestablecida/ Imágenes preestablecidas en notebook/ Imagen de base de notebook con PyTorch (x86)

Actualización más reciente 2024-09-14 GMT+08:00

Ver PDF

Imagen de base de notebook con PyTorch (x86)

ModelArts ofrece las siguientes imágenes de base de notebook con tecnología PyTorch (x86): pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04, pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04, and pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04.

Imagen de pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04

**Tabla 1** Descripción de pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04
Motor con IA	Si se deben usar GPU (Versión de CUDA)	URL	Dependencia
PyTorch 1.8	Sí (cuda 10.2)	swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_1_8:pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20220926104358-041ba2e	Paquete de PyPI	Paquete de Ubuntu
PyTorch 1.8	Sí (cuda 10.2)		torch 1.8.0 torchvision 0.9.0 ipykernel 6.7.0 ipython 7.34.0 jupyter-client 7.3.4 ma-cau 1.1.6 ma-cau-adapter 1.1.3 ma-cli 1.2.2 matplotlib 3.5.1 modelarts 1.4.11 moxing-framework 2.1.0.5d9c87c8 numpy 1.19.5 opencv-python 4.1.2.30 pandas 1.1.5 pillow 9.2.0 pip 22.1.2 psutil 5.8.0 PyYAML 5.1 scipy 1.5.2 scikit-learn 0.22.1 tornado 6.2 tensorboard 2.1.1	automake build-essential ca-certificates cmake cpp curl ffmpeg g++ gcc gfortran git git-lfs grep libcudnn7 libcudnn7-dev libjpeg-dev:amd64 libjpeg8-dev:amd64 openssh-client openssh-server nginx pandoc python3 rpm screen tar tmux unzip vim wget zip

Imagen de pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04

**Tabla 2** pytorch1.10-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 description
Motor con IA	Si se deben usar GPU (Versión de CUDA)	URL	Dependencia
PyTorch 1.10	Sí (cuda 10.2)	swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_1_10:pytorch_1.10.2-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-20221008154718-2b3e39c	Paquete de PyPI	Paquete de Ubuntu
PyTorch 1.10	Sí (cuda 10.2)		torch 1.10.2 torchvision 0.11.3 ipykernel 5.3.4 ipython 7.34.0 jupyter-client 7.3.4 ma-cau 1.1.6 ma-cau-adapter 1.1.3 ma-cli 1.2.2 matplotlib 3.5.1 modelarts 1.4.11 moxing-framework 2.1.0.5d9c87c8 numpy 1.19.5 opencv-python 4.1.2.30 pandas 1.1.5 pillow 9.2.0 pip 22.1.2 psutil 5.8.0 PyYAML 5.1 scipy 1.5.2 scikit-learn 0.22.1 tornado 6.2	automake build-essential ca-certificates cmake cpp curl ffmpeg g++ gcc gfortran git git-lfs grep libcudnn7 libcudnn7-dev libjpeg-dev:amd64 libjpeg8-dev:amd64 openssh-client openssh-server nginx pandoc python3 rpm screen tar tmux unzip vim wget zip

Imagen de pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04

**Tabla 3** pytorch1.4-cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04 description
Motor con IA	Si se deben usar GPU (Versión de CUDA)	URL	Dependencia
PyTorch 1.4	Sí (cuda 10.1)	swr.{region_id}.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_1_4:pytorch_1.4-cuda_10.1-py37-ubuntu_18.04-x86_64-20220926104017-041ba2e	Paquete de PyPI	Paquete de Ubuntu
PyTorch 1.4	Sí (cuda 10.1)		torch 1.4.0 torchvision 0.5.0 ipykernel 6.7.0 ipython 7.34.0 jupyter-client 7.3.4 ma-cau 1.1.6 ma-cau-adapter 1.1.3 ma-cli 1.2.2 matplotlib 3.5.1 modelarts 1.4.11 moxing-framework 2.1.0.5d9c87c8 numpy 1.19.5 opencv-python 4.1.2.30 pandas 1.1.5 pillow 9.2.0 pip 22.1.2 psutil 5.8.0 PyYAML 5.1 scipy 1.5.2 scikit-learn 0.22.1 tornado 6.2 tensorboard 2.1.1	automake build-essential ca-certificates cmake cpp curl ffmpeg g++ gcc gfortran git git-lfs grep libcudnn7 libcudnn7-dev libjpeg-dev:amd64 libjpeg8-dev:amd64 openssh-client openssh-server nginx pandoc python3 rpm screen tar tmux unzip vim wget zip