Creación de un algoritmo mediante una imagen personalizada

Entradas para crear un algoritmo

Puede crear un algoritmo usando una imagen personalizada de ModelArts de cualquiera de las siguientes maneras:

• Entrada 1: En la consola de ModelArts, elija Algorithm Management > My algorithms. Luego, cree un algoritmo y utilícelo en los trabajos de entrenamiento o publíquelo en AI Gallery.
• Entrada 2: En la consola de ModelArts, elija Training Management > Training Jobs y haga clic en Create Training Job para crear un algoritmo personalizado y enviar un trabajo de entrenamiento. Para más detalles, véase Uso de una imagen personalizada para crear un trabajo de entrenamiento basado en CPU o GPU.

Parámetros para crear un algoritmo

Configuración de tuberías

Un algoritmo basado en imágenes preestablecidas obtiene datos de un bucket de OBS o conjunto de datos para el entrenamiento del modelo. La salida de entrenamiento se almacena en un bucket de OBS. Los parámetros de entrada y salida del código del algoritmo deben analizarse para permitir el intercambio de datos entre ModelArts y OBS. Para obtener más información sobre cómo desplegar el código para entrenamientos en ModelArts, consulte Despliegue de un script personalizado.

Cuando utilice una imagen preestablecida para crear un algoritmo, configure las canalizaciones de entrada y salida.

• Configuraciones de entrada

  Tabla 2 Configuraciones de entrada

  Parámetro	Descripción
  Parameter Name	Establezca el nombre basado en el parámetro de entrada de datos en su código de algoritmo. El parámetro de ruta de acceso del código debe ser el mismo que el parámetro de entrada de entrenamiento analizado en el código del algoritmo. De lo contrario, el código de algoritmo no puede obtener los datos de entrada. Por ejemplo, si utiliza argparse en el código del algoritmo para analizar data_url en la entrada de datos, configure el parámetro de entrada de datos en data_url al crear el algoritmo.
  Description	Descripción personalizable del parámetro de entrada,
  Obtained from	Fuente del parámetro de entrada. Puede seleccionar Hyperparameters (predeterminado) o Environment variables.
  Constraints	Si los datos se obtienen de una ruta de almacenamiento o de un conjunto de datos de ModelArts. Si selecciona el conjunto de datos de ModelArts como el origen de datos, se agregan las siguientes restricciones: Labeling Type: para obtener más información, véase Creación de un trabajo de etiquetado. Data Format, que puede ser Default, CarbonData o ambos. Default indica el formato de manifiesto. Data Segmentation: solo está disponible para los conjuntos de datos de clasificación de imágenes, de detección de objetos, de clasificación de texto y de clasificación de sonido. Los valores posibles son Segmented dataset, Dataset not segmented y Unlimited. Para obtener más información, consulte Publicación de una versión de datos.
  Add	Se permiten múltiples fuentes de entrada de datos.

• Configuraciones de salida

  Tabla 3 Configuraciones de salida

  Parámetro	Descripción
  Parameter Name	Establezca el nombre basado en el parámetro de salida de datos en su código de algoritmo. El parámetro de ruta de acceso del código debe ser el mismo que el parámetro de salida de entrenamiento analizado en el código del algoritmo. De lo contrario, el código de algoritmo no puede obtener la ruta de salida. Por ejemplo, si utiliza argparse en el código del algoritmo para analizar train_url en la salida de datos, establezca el parámetro de salida de datos en train_url al crear el algoritmo.
  Description	Descripción personalizable del parámetro de salida,
  Obtained from	Fuente del parámetro de salida. Puede seleccionar Hyperparameters (predeterminado) o Environment variables.
  Add	Se permiten múltiples rutas de salida de datos.

Definición de Hiperparámetros

Cuando se utiliza una imagen preestablecida para crear un algoritmo, ModelArts le permite personalizar los hiperparámetros para que pueda verlos o modificarlos en cualquier momento. Después de definir los hiperparámetros, se muestran en el comando de inicio y se transfieren al archivo de inicio como parámetros de CLI.

1. Importar hiperparámetros.

   Puede hacer clic en Add hyperparameter para agregar manualmente hiperparámetros.

   Figura 1 Adición de hiperparámetros
   
2. Editar hiperparámetros.

   Para más detalles, véase Tabla 4.

   Tabla 4 Hiperparámetros

   Parámetro	Descripción
   Name	Nombre de hiperparámetro. Introduzca de 1 a 64 caracteres. Solo se permiten letras, dígitos, guiones medios (-) y guiones bajos (_).
   Type	Tipo del hiperparámetro, que puede ser String, Integer, Float o Boolean
   Default	Valor predeterminado del hiperparámetro, que se utiliza para los trabajos de entrenamiento de forma predeterminada
   Constraints	Haga clic en Restrain. A continuación, establezca el rango del valor predeterminado o el valor enumerado en el cuadro de diálogo que se muestra.
   Required	Seleccione Yes o No. Si selecciona No, puede eliminar el hiperparámetro en la página de creación de trabajos de entrenamiento cuando utilice este algoritmo para crear un trabajo de entrenamiento. Si selecciona Yes, no puede suprimir el hiperparámetro de la página de creación de trabajos de entrenamiento cuando utilice este algoritmo para crear un trabajo de entrenamiento.
   Description	Descripción del hiperparámetro Solo se permiten letras, dígitos, espacios, guiones (-), guiones bajos (_), comas (,) y puntos (.).