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Actualización más reciente 2024-09-20 GMT+08:00

PyCharm Toolkit

Los desarrolladores de IA utilizan herramientas de PyCharm para desarrollar algoritmos o modelos. Por lo tanto, ModelArts proporciona PyCharm Toolkit para ayudar a los desarrolladores de IA a enviar rápidamente código desarrollado localmente a un entorno de entrenamiento en ModelArts. Con PyCharm Toolkit, los desarrolladores pueden cargar rápidamente código, enviar trabajos de entrenamiento y obtener logs de entrenamiento para su visualización local para que puedan centrarse mejor en el desarrollo de código local. Para obtener detalles sobre cómo descargar e instalar PyCharm Toolkit, véase Instalación con Marketplace.

Restricciones

  • Actualmente, solo se admite PyCharm 2019.2 o posterior, incluidas las ediciones comunitarias y profesionales.
  • Solo se pueden utilizar PyCharm de la edición profesional para acceder al entorno del desarrollo de notebooks.
  • Puede utilizar una edición comunitaria o profesional de PyCharm Toolkit para enviar trabajos de entrenamiento. La última versión de PyCharm Toolkit solo se puede utilizar para enviar trabajos de entrenamiento de la nueva versión.
  • PyCharm Toolkit soporta PyCharm de la versión de Windows.

Funciones disponibles

Tabla 1 Funciones del Toolkit de la última versión

Función

Descripción

Referencia

SSH remoto

Se puede acceder al entorno del desarrollo de notebooks a través de SSH remoto.

Conexión a una instancia de notebook con PyCharm Toolkit

Model training

El código desarrollado localmente se puede enviar rápidamente a ModelArts y se crea automáticamente un trabajo de entrenamiento de la nueva versión. Durante la ejecución del trabajo de entrenamiento, los logs de entrenamiento se pueden obtener y mostrar en un host local.

OBS-based upload and download

Los archivos o carpetas locales se pueden cargar en OBS y los archivos o carpetas se pueden descargar desde OBS a un directorio local.

Carga de datos en una instancia de notebook con PyCharm